- AI iş akışlarını tamamen değiştirdi ve üretkenliği ciddi ölçüde artırdı, ancak her gün kullanıldıkça artık yeni hiçbir şey hissettirmeyen sıradan bir gerçeklik haline geldi
- Hacker News gibi geliştirici toplulukları neredeyse aynı Claude Code iş akışı övgüleri ve AI araç yapılandırması sohbetleriyle kaplanmış durumda; ilginç projeler ve problem çözme tartışmaları geri plana itiliyor
- 2023'te koddan çok ürün değerine (Product Engineer) odaklanma yönünde bir akım vardı; şimdi ise mühendisliğin en kolay kısmını daha da kolaylaştıran araçlara takıntı seviyesinde bağlanarak geriye gidiş yaşanıyor
- Yönetim kademesi de AI trenine atlayınca geliştirici başına token kullanımı gibi anlamsız metrikler ölçülmeye başlandı; bunun geçmişte satır sayısı ölçmekten farkı yok
- Konuşmamız gereken şey araçların kendisi değil, o araçlarla ne inşa ettiğimiz ve birilerine değer aktarmaya yönelik gerçek amaç
AI yorgunluğu: etkileyici ama artık gündelik
- AI etkileyici bir teknoloji ve her gün kullanıldığında iş akışlarını tamamen dönüştürüyor; ama rutinleştikçe artık üzerine konuşacak bir şey kalmamış gibi hissettiriyor
- Yakın zamanda yeni bir role geçip zorlu bir alanda web scale düzeyinde çalışmaya başladım; AI sayesinde birkaç hafta içinde üretkenliğim 0'dan 1'e çıktı
- Değişimin hızı gerçekten yüksek, ama günlük deneyim düzeyinde bakınca durum artık rutinleşmiş halde
Geliştirici topluluklarında AI ağırlığı
- Hacker News eskiden ilginç projeler ve problem çözme içerikleriyle doluydu; şimdi ise üç farklı kişinin paylaştığı neredeyse aynı Claude Code iş akışı ve OpenClaw ile kedi sevip video oyunu oynarken kazandıkları zamanla yine AI araçları yapılandırdıklarını anlatan gönderilere dönüşmüş durumda
- Bu durum kendini gerçekleştiren (self-fulfilling) bir döngü yaratıyor
- Kagi Small Web de bunun bir başka örneği;
next düğmesine 20 kez basıp AI ile ilgili yazıların ne kadar yer kapladığını görmek mümkün
Product Engineer'dan araç takıntısına gerileme
- 2023'te, Claude Code terminalini açabilen herkese 'AI mühendisi' denmeden önce, en popüler kavram 'Product Engineer' idi
- Amaç, koda takılıp kalmak yerine ürünün sunduğu değere odaklanmaktı ve bu oldukça mantıklıydı
- Ama şimdi kod yerine aşırı büyümüş bir otomatik tamamlama aracına (overgrown auto-complete) takıntılı hale gelerek geriye düştük
- Yani mühendisliğin en kolay kısmını daha da kolaylaştırmaya saplanmış durumdayız
- Bunu marangozluk topluluğuna benzetirsek: eskiden yapılan masa fotoğrafları paylaşılırken artık herkes aynı çekici aynı şekilde kullanıp sadece çekiç hakkında bağırıyor
Yönetimin AI müdahalesi ve anlamsız metrikler
- Geçmişte yöneticiler veritabanı teknolojileri, IDE'ler ya da JavaScript framework'leriyle ilgilenmez; sadece özelliklerin tamamlanmasını ve satışları önemserdi
- Bu kez ise yönetim uygulama detaylarının içine doğrudan girmeye başladı
- Bu yıl çoğu geliştirici büyük ihtimalle hedefleri arasında şirket girişimi olarak 'AI'yı daha fazla kullanın' maddesini almıştır
- Eskiden yönetimin SDLC'ye müdahalesi DORA metrikleri gibi çıktılara odaklıydı (
daha hızlı deploy, yanıt verme süresi); şimdi ise geliştirici başına token kullanımı ölçülüyor
- Bu da geçmişte kod satırı sayısı (lines of code) ölçmek kadar anlamsız bir metrik
Sonuç: araçları değil, ürettiklerimizi konuşalım
- Talep edilen şey, kullanılan araçlardan çok o araçlarla ortaya çıkan harika sonuçların konuşulması
- Kod yazmak dahil tüm zanaatların asıl amacı birine değer sunmaktır; o kişi kişinin kendisi olsa bile
- AI yazılarından şikayet eden bu yazının kendisinin de AI hakkında olması gibi bir ironi olduğunun farkında
17 yorum
Giderek AI ile ilgili haberlerde resmi duyurular dışında bir şeye bakmaz oldum. Abartılı YouTube ya da Threads paylaşımlarına bakınca, sadece tanıtım seviyesinde kalıyor; yabancı YouTuber videolarının kopyası gibi ve anlatan kişinin kendisi bile anlatırken konuyu pek bilmiyor.
Yapması zor olduğu için biri harika bir şey yaptığında bana ilgi çekici görünüyor.
Şimdi ise ben de yapabileceğimi düşünüyorum ve gerçekten de yapabiliyorum.
Nitekim GeekNews'te de daha geçen gün ilginç bir konu paylaşılır paylaşılmaz hemen ardından Show'da "benim yaptığım ~" diye bir gönderi çıkıyor.
Ayrıca, bir ürün yaptıysan yapmışsındır; neden buna bir de "AI kullanılarak yapılmış" etiketi eklendiğini anlamıyorum.
Katılıyorum. Bunun kullanıcıya ne değer kattığını düşündüklerini anlamıyorum. Böyle etiketler koyanlar, üretim aracının faydayı garanti ettiğini düşünüyor gibi görünüyor.
GeekNews'teki yazılar arasında yapay zeka olmayan kaç tane var diye saysak, GeekNews yerine adını AINews olarak değiştirmenin daha uygun göründüğü ortaya çıkar. İçerik de pek öyle değil
Sanki yeni çıkan Bosch elektrikli tornavidayla övünen astsubayı izliyormuşsun gibi.
Ama havalı, değil mi?
Böyle deyince gerçekten de havalı. haha
ahahahahahahahahahaha
Böyle deyince kulağa yine o kadar da kötü gelmiyor hahaha
Yine de GeekNews ve Hacker News’u takip edip trendlerin nasıl değiştiğini izleyenlerin sadece 1~3 yıl sonra ayakta kalacağını birden düşündüm.
Trendleri takip etmeye devam ediyorum ama FOMO'ya karşı dikkatli olmak gerektiğini düşünüyorum. Hiçbir şey bilmeden yaşamak da sorun, ama dün çıkan bir teknolojiyi hemen şirket içi iş akışına sokmak gerektiği diye ortalığı ayağa kaldırmak da ayrı bir sorun. Galiba uygun bir mesafe bulmak gerekiyor.
Kesinlikle katılıyorum. Her yerde "AI notlarımız iyi" tarzı gönderiler dolaşıyor; artık bunların biraz derlenip toplu gösterilmesini isterdim.
Ama yani... her ay eğlenceli, ilginç ve harika bir şey çıkarken ne yapalım... Yapay zeka gelişimi biraz daha yavaşladığında, olgunlaşmış bir toplulukla ürünler hakkında yeniden konuşmaz mıyız..
Yorgunluğu aşmanın ötesinde, sanki artık sıradanlaştı. Dikkat bile çekmeyen bir nasır gibi...
Şu an burada yorum yazıyorum ama GeekNews'e de bakmıyorum. Buna benzer AI haberlerinin böyle sürekli enjekte edilmesi baydı. Yine de yapay zeka haberlerine ilgim büyük ve hâlâ takip edeceğim ama bana enjekte edilmesinden ziyade kendim arayıp buluyorum.
Yapay zeka selinden bağımsız olarak, ürünlere hiç ya da pek ilgi duymayan ve başka şeylerle ilgilenen birçok insan da var... Ürün geliştirmek, yazılım mühendisinin tek niteliği değil sonuçta.
GeekNews'te meme özelliği yok ama... kabaca Park Ji-sung memesi
https://x.com/xguru/status/2036640530457870422?s=20
"Hiç de değil. Her an eğlenceli."
Hacker News görüşleri
Yapay zekayla ilgili ilginç olan şey, iyi bir kullanıcı olmak için yazılım geliştirmeyi derinlemesine anlamak gerekmesi
Birlikte çalıştığım insanlar arasında yapay zekayı en iyi kullananlar zaten deneyimli mühendisler
Sunucu rack kurulumu, cloud dağıtımı, gömülü yazılım, oyun backend’i gibi alanlarda deneyimi olanlar için yapay zeka nihai güç aracı gibi hissettiriyor
Hâlâ öğrenilecek çok şey var ve araçlar da erken aşamada, ama değeri açık
Birçok geliştirici ilk kez sistem düşüncesiyle somut biçimde karşılaşırken bir kimlik karmaşası yaşıyor
Bu yüzden yapay zeka hakkındaki konuşmalar devam edecek; ben de zeki insanların nasıl öğrendiğini dinlerken keyifle öğrenmeye devam ediyorum
Yapay zekayı iyi kullanmak için ne istediğini net biçimde bilmek önemli. Usta bir zanaatkârın elindeki araç her zaman daha iyi kullanılır
Ben de bu konuşmaların sürmesine karşı değilim. Sadece söylem çeşitliliğinin az olması üzücü
Elbette abartı var, ama verimlilik artışı hissetmiyorsanız istisnai bir durumda olup olmadığınızı da kontrol etmeniz gerekir
Yeni bilgiyi hızla özümsüyorum ama o kadar yoruluyorum ki biraz ara vermem gerektiğini düşünüyorum
Her günü daha yavaş yaşamak gerek
Queue, Docker, altyapı bilgisi ve kodlama alışkanlıklarıyla bile oldukça iyi bir uygulama yapılabiliyor
Yapay zeka bazen saçma kararlar verse de sonuçta belirleyici olan şey doğru sorular ve plan
Büyük bir proje hazırlıyorum; tamamlanınca paylaşacağım
Teknoloji sektörü en azından yapay zeka karmaşasını ele almaya hazır, ama eğitim dünyası tamamen kaos içinde
Yönetim “yapay zeka gelecektir” diyerek eleştirel olmadan olaya dalıyor; öğretim kadrosu ise ya uyum sağlıyor ya da sert biçimde karşı çıkıyor
Öğrenciler bir derste “ChatGPT kopya çekmektir” diye duyuyor, sonraki derste ise “yapay zeka kullanımı zorunlu” deniyor
Tam anlamıyla kaosun yaşandığı bir ortam
Gerçek problemleri ne kadar ‘belgeyi genişletme işi’ olarak eşlerseniz sonuçlar da o kadar iyi oluyor
Ama bu yapı aynı zamanda akademik usulsüzlükle neredeyse kusursuz biçimde örtüşüyor
Claude Cowork gibi kodlama ajanları yaygınlaştığında durum tamamen değişecek
Yöneticilerin yapay zekaya ilgi göstermesi ilginç
Eskiden veritabanları ya da framework’lerle ilgilenmezlerdi, şimdi ise doğrudan yapay zeka benimseme hedefleri koyup uygulamaya çalışıyorlar
Bu yıl şirketlerin çoğu “yapay zekayı daha fazla kullanın” şeklinde kurum içi hedefler belirledi
Yapay zekanın insanlık için net bir fayda olup olmadığından emin değilim
İlk zamanlarda beklenti büyüktü ama şimdi sevgiyle nefret iç içe geçmiş durumda
Claude Code sayesinde iş verimliliğim arttı ama aynı zamanda kendi işimi bizzat ikame ettiğim hissine de kapılıyorum
Yapay zekaya muazzam kaynaklar aktarılıyor; peki bu gerçekten dünyayı daha iyi bir yer yapacak mı? Sonunda amaç para gibi geliyor
Örneğin Afrika’daki kadın sağlığı için SMS tabanlı bir uygulamayı tek bir yapay zeka sürdürebiliyorsa, bu kötü bir şey mi?
Asıl sorun fikirlerin sınırlılığı olabilir. Basit işler otomatikleştiğinde daha büyük işler yapma fırsatı doğar
Teknolojik ilerleme insanlığı her zaman daha iyiye taşıdı. Otomasyonun yürüyüşü bunun kanıtı
Herkes yapay zekaya kendi hızında uyum sağlıyor
Aynı takım içinde bile fark çok büyük ve artık mesele “yapay zeka işimi elimden alacak mı”dan çok “gerçekte ne işe yarıyor” bilgisini paylaşma aşamasına geldi
Ama “bu bana şu şekilde yaradı” türü konuşmalar bir ilerleme sayılır
Yine de biz hâlâ kod kalitesi ve doğrulama sorunlarını görmezden geliyoruz
Sektördeki 30 yıllık deneyimime göre, LLM’lerin hatalarından çok insanların yazdığı kodların günahı daha büyük
Eskiden insanlar kendi yaptıkları el emeği kütüphanelerle övünürdü, bugün o kültür kayboluyor
Tailwind, React gibi framework’ler sanki 2025’in başındaki hâliyle zamanda donmuş gibi
Yine de şu an hem en ilginç hem de en yorucu dönemdeyiz. Gelecek, 2000’lerin sonundaki startup patlamasından çok daha hızlı açılıyor
Rust, Perl gibi dilleri öğrenme hızım yüzeysel kalsa da yapay zeka sayesinde en azından deneme fırsatım oldu
Kış, yeni soyutlamaların doğduğu dönemdir ve bunu LLM’ler değil insanlar yaratacaktır
Yapay zeka hakkındaki konuşmaları sıkıcı bulanlar var ama ben hâlâ yapay zekanın özünden büyüleniyorum
80’lerden ve 90’lardan beri yapay zeka tarihi ve felsefesi çalışıyorum; bugünkü LLM’ler bu uzun yolculuğun sadece bir sahnesi
Hâlâ keşfedilmemiş birçok sinir ağı yapısı ve ajan mimarisi var
Gerçek çok ajanlı sistemleri anlamak için ekonomi, oyun teorisi ve sosyolojiyi de kapsayan bir düşünce gerekiyor
Bu yüzden yapay zeka konuşmalarından hâlâ keyif alıyorum ve “Swarm mode gerçekten çok eğlenceli” diye düşünüyorum
(referans görsel bağlantı)
Geliştirici olmayanlar arasında yapay zekaya kısa süreli ilgi duyup hızla ilgisini kaybeden çok kişi var
“Bununla ne yapacağımı bilmiyorum” tepkisi yaygın
Uygun bir görev çıkarsa kullanırım ama kişisel hayatımda neredeyse hiç ihtiyaç duymuyorum
Çoğu ancak mecbur kaldığında temas ediyor
HN’de eskisi gibi ilginç konular görmenin zorlaşması üzücü
news.ycombinator.com##td.title:has-text(/LLM|AI/i)Zamanla yapay zeka ya kaybolacak ya da günlük hayatın içinde bir alt başlık olarak yerleşecek
(bkz: Technology adoption life cycle, Gartner hype cycle)
Yapay zeka, benim yerime düşünen bir kara kutu gibi
Bazen iyi çalışıyor ama bazen berbat ya da tamamen duruyor
Sonuçta başka bir kara kutuyu saran bir yapıdan ibaret; bunun üzerinden para kazanmaya çalışan ürünler değersiz görünüyor
Hedef kullanıcının kim olduğuna bağlı olarak yapay zeka, deterministik yazılım üretmek için de kullanılabilir