Ama yani... her ay eğlenceli, ilginç ve harika bir şey çıkarken ne yapalım... Yapay zeka gelişimi biraz daha yavaşladığında, olgunlaşmış bir toplulukla ürünler hakkında yeniden konuşmaz mıyız..
Zeki küçük bir azınlık işleri iyi derleyip toparlayarak aptalların bile anlayabilmesini, düzgün hareket edebilmesini sağlıyor. Aptallar da buna kendilerinin işbirliği yaptığını sanıp duruyor lol
Gerçekten olağanüstü bir dâhi değilsen, ne kadar iyi olursan ol tek başına çalışamazsın. Kalan %80 diyelim ki sadece amigo rolünde olsun, yanında gaz verip moral vermeleri bile yarım kişilik katkı eder; aslar 2-3 kişilik iş çıkarırken şirket de böyle dönüyor. Tek başına çalışınca takdir edildiğini de hissedemiyorsun, yalnızlığa da dayanamıyorsun.
Özellikle, ortaya çıkan üründen çok iş birliği araçlarında meydana gelen görünürlük ve şeffaflık için yapılan faaliyetlerin durmadan şişip uzamasını...
Sorumluluklarını azaltmak için şunu bunu not olarak bırakan planlamacıları görünce, geliştirici olarak insanın hevesi kaçıyor.
Yetişkinlerin göstermelik kibarlığını ilk kez fark edip buna öfkelenmeye başlayan bir lise öğrencisi gibi. Nedense yazarın Çavdar Tarlasında Çocuklar'daki Holden Caulfield'ı sevecek biri olduğunu düşünüyorum...
Organizasyon ne kadar büyükse bu konuşmacının söylediklerinin o kadar doğru olduğunu düşünüyorum.
Organizasyon ne kadar küçükse de bu konuşmacının işaret ettiği yönün zaten gerçekleşmiş olduğunu düşünüyorum haha
Bir reviewer olarak, makinenin yazdığı PR Description'ı gördüğümde deneyim pek de iyi olmuyor. Sadece prompt tuning'i iyi yapmak yeterli olur mu diye de düşünüyorum ama..
Sam Altman kendi TikTok hizmetini kapattı. OpenAI dün Sora’yı tamamen ortadan kaldırdı. Sadece uygulama değil, geliştirici araçları ve ChatGPT’nin video oluşturma özelliği de dahil her şey kaldırıldı.
Daha 6 ay önce Sora 2 dünyadaki en popüler uygulamaydı. Yayına girdikten iki gün sonra App Store’da 1 numaraya yükseldi ve çoğu insan varlığından bile habersizken 164 bin kişi indirdi. Bir cümle yazdığınızda birkaç dakika içinde gerçekçi videolar üretebiliyor ve bunları yapay zeka tarafından oluşturulan TikTok benzeri bir akışta paylaşabiliyordunuz. Ancak ocak ayına gelindiğinde indirme sayısı yalnızca bir ay içinde %45 düştü. Uygulama çıktıktan sonra kullanıcıların harcadığı toplam tutar sadece 1,4 milyon dolardı. OpenAI’nin bu yıl 14 milyar dolar zarar etmesi bekleniyor. Sora’nın toplam geliri şirketin zararını bir saatliğine bile karşılayamazdı.
Disney ile yapılan anlaşma da bozuldu. Disney geçen aralıkta OpenAI’ye 1 milyar dolar yatırım yapmış ve Marvel, Pixar, Star Wars’tan 200’den fazla karakter lisansının Sora’da kullanılmasını kabul etmişti. Disney, Disney+ üzerinde özenle seçilmiş yapay zeka üretimi videoları yayınlamayı ve OpenAI’nin teknolojisini kullanarak abonelere yeni deneyimler sunmayı planlıyordu. Ancak şimdi bunların hepsi suya düştü. Disney sözcüsü, "OpenAI’nin video üretim işinden çekilme kararına saygı duyuyoruz" dedi.
Peki Disney’in 1 milyar dolar yatırım yaptığı ürünü neden kapatmak istiyorlar? OpenAI bu yılın sonuna kadar halka arzı (IPO) hedefliyor. Şirket geçen şubatta 840 milyar dolar değerleme üzerinden 110 milyar dolar yatırım aldı, ancak ancak 2029 ya da 2030’da kâr etmesi bekleniyor. OpenAI’nin uygulama geliştirmeden sorumlu yöneticisi çalışanlara, "Yan işlerle dikkatiniz dağılırsa bu kritik anı kaçırırız" diye vurguladı. Video üretimi muazzam miktarda işlem gücü tüketiyor. Her ay milyarlarca dolar harcanırken ve yatırımcılar ilk kez finansal durumu yakından incelemeye hazırlanırken, tüm sunucuları gerçekten gelir üreten ürün olan ChatGPT’ye odaklamak gayet doğal.
OpenAI, Sora araştırma ekibinin yönünü robotik geliştirmeye çevireceğini açıkladı. Söz konusu tüketici uygulaması 6 ay boyunca hizmet verdi.
LiteLLM, DSPy'nin tek LLM provider çağrı kütüphanesi ve CrewAI de bunu fallback olarak kullanıyor
Airflow, Dagster, http://Unsloth.ai, Polar, nanobot ve diğerleri de LiteLLM'e bağımlı
GitHub'da LiteLLM'i sürümü sabitlemeden içeren 628'den fazla proje var
İlgili kodları kullanıyorsanız, ihtimale karşı bir kontrol edin
AI araçlarının gerçek olduğu bu noktada, bireysel iş gücünü en üst düzeye çıkarabilen, oldukça gerçekçi ve sağlam görüşler içeren bir yazı olduğunu düşünüyorum.
Bundan sonra her şey giderek daha fazla hafiflik ve yüksek hız talep edecek; şimdiye kadar sürüp gelen eski iş birliği anlayışı sıfırlanacaktır. Ancak enterprise düzeyinde çözüm geliştirmek için iş birliği zorunludur.
Birkaç derleyici yapmayı denedim ve şu anda üzerinde çalıştığım da var; vibe coding açısından bakınca editörü de denedim ama derleyici daha kolay geldi. Yazdığınız gibi, spesifikasyonun daha az kesin olduğunu ve kullanıcıdan kaynaklanan değişkenlerin daha fazla olduğunu düşünüyorum. Test etmesi de daha zor.
Spesifikasyon daha önemli hale geliyor ama eskiden beri tüm spesifikasyonu en ince ayrıntısına kadar yazıp her durumu kapsamanın imkansız olduğunu düşünüyorum. Spesifikasyonu da kod gibi çalışırken rafine etmek şimdilik daha iyi bir yaklaşım gibi geliyor; gerçi bunu birden fazla ajanın kendi aralarında yapmasını sağlayabilir miyiz diye de düşünüyorum. Ama sonuçta, insan müdahalesi olmadan öğrenilmiş durumların ve bilginin dışına çıkılamadığı için tamamen yeni durumlar ve işlevler zor olmaz mı diye düşünüyorum.
İlk robot süpürgeler çıktığında, robot için yerdeki eşyaları toplamak gibi "basit bir temizlik" yapmak gerektiğini duyduğum zamanki hisse benziyor. Yapay zeka için ayrıntılı spesifikasyon yazmak da başlı başına ciddi bir iş; sanki yapay zeka için çalışıyormuşuz gibi.
Bu alanda uzun süre kalıp olan biteni izleyince, son dönemdeki değişimin büyük ölçüde iki nedenden kaynaklandığını düşünüyorum.
Öncelikle oyundaki para fazlasıyla büyüdü. Eskiden birkaç milyon dolar bile büyük görünürdü ama şimdi milyar dolar ölçeğinde para akıyor. Zaten para kokusunun ağır bastığı yerlere her türden insan üşüşür. Buna bir de belirli kültürel çevrelerden çok sayıda insanın akın etmesi eklenince, sektörün havası da onların kendine özgü tarzına göre ciddi biçimde değişti.
Bugün bakınca, eski IT/CS duyarlılığından farklı olarak artık "laf ustalığı" ve "showmanship" her şeyi ayakta tutuyormuş gibi geliyor. Eskiden olsa balon söndüğünde hep birlikte çekip gidecek insanlar vardı; ama bu kez merkezde LLM gibi "iyi konuşan bir teknoloji" olduğu için bu akışın kolay kolay biteceğine dair bir işaret görünmüyor. Görünüşe göre bundan sonra da bu atmosfer sürecek.
Aslında Anthropic'in demoda C derleyicisi yapmasının nedeni de muhtemelen derleyicilerin spesifikasyonlarının net olması ve test vakalarının da iyi hazırlanmış olmasıydı. Aynı zamanda fazlasıyla zor görünmeleri de cabası.
Ama yani... her ay eğlenceli, ilginç ve harika bir şey çıkarken ne yapalım... Yapay zeka gelişimi biraz daha yavaşladığında, olgunlaşmış bir toplulukla ürünler hakkında yeniden konuşmaz mıyız..
Harika, yapay zekanın gerçek kullanım alanı gibi görünüyor.
Ama havalı, değil mi?
Böyle deyince gerçekten de havalı. haha
Sanki yeni çıkan Bosch elektrikli tornavidayla övünen astsubayı izliyormuşsun gibi.
Zeki küçük bir azınlık işleri iyi derleyip toparlayarak aptalların bile anlayabilmesini, düzgün hareket edebilmesini sağlıyor. Aptallar da buna kendilerinin işbirliği yaptığını sanıp duruyor lol
İş birliğinin çoğunlukla başarısız olduğu doğru, ama yaşamın doğuşu da dahil olmak üzere tüm büyük işler iş birliğinden çıktı.
Gerçekten olağanüstü bir dâhi değilsen, ne kadar iyi olursan ol tek başına çalışamazsın. Kalan %80 diyelim ki sadece amigo rolünde olsun, yanında gaz verip moral vermeleri bile yarım kişilik katkı eder; aslar 2-3 kişilik iş çıkarırken şirket de böyle dönüyor. Tek başına çalışınca takdir edildiğini de hissedemiyorsun, yalnızlığa da dayanamıyorsun.
Çok katılıyorum.
Özellikle, ortaya çıkan üründen çok iş birliği araçlarında meydana gelen görünürlük ve şeffaflık için yapılan faaliyetlerin durmadan şişip uzamasını...
Sorumluluklarını azaltmak için şunu bunu not olarak bırakan planlamacıları görünce, geliştirici olarak insanın hevesi kaçıyor.
Yetişkinlerin göstermelik kibarlığını ilk kez fark edip buna öfkelenmeye başlayan bir lise öğrencisi gibi. Nedense yazarın Çavdar Tarlasında Çocuklar'daki Holden Caulfield'ı sevecek biri olduğunu düşünüyorum...
Organizasyon ne kadar büyükse bu konuşmacının söylediklerinin o kadar doğru olduğunu düşünüyorum.
Organizasyon ne kadar küçükse de bu konuşmacının işaret ettiği yönün zaten gerçekleşmiş olduğunu düşünüyorum haha
Bir reviewer olarak, makinenin yazdığı PR Description'ı gördüğümde deneyim pek de iyi olmuyor. Sadece prompt tuning'i iyi yapmak yeterli olur mu diye de düşünüyorum ama..
Yazının sahibi galiba pek hoş bir karaktere sahip değil.
Buna dair X gönderisi yorumu: https://x.com/AnishA_Moonka/status/2036553594569367790?s=20
Sam Altman kendi TikTok hizmetini kapattı. OpenAI dün Sora’yı tamamen ortadan kaldırdı. Sadece uygulama değil, geliştirici araçları ve ChatGPT’nin video oluşturma özelliği de dahil her şey kaldırıldı.
Daha 6 ay önce Sora 2 dünyadaki en popüler uygulamaydı. Yayına girdikten iki gün sonra App Store’da 1 numaraya yükseldi ve çoğu insan varlığından bile habersizken 164 bin kişi indirdi. Bir cümle yazdığınızda birkaç dakika içinde gerçekçi videolar üretebiliyor ve bunları yapay zeka tarafından oluşturulan TikTok benzeri bir akışta paylaşabiliyordunuz. Ancak ocak ayına gelindiğinde indirme sayısı yalnızca bir ay içinde %45 düştü. Uygulama çıktıktan sonra kullanıcıların harcadığı toplam tutar sadece 1,4 milyon dolardı. OpenAI’nin bu yıl 14 milyar dolar zarar etmesi bekleniyor. Sora’nın toplam geliri şirketin zararını bir saatliğine bile karşılayamazdı.
Disney ile yapılan anlaşma da bozuldu. Disney geçen aralıkta OpenAI’ye 1 milyar dolar yatırım yapmış ve Marvel, Pixar, Star Wars’tan 200’den fazla karakter lisansının Sora’da kullanılmasını kabul etmişti. Disney, Disney+ üzerinde özenle seçilmiş yapay zeka üretimi videoları yayınlamayı ve OpenAI’nin teknolojisini kullanarak abonelere yeni deneyimler sunmayı planlıyordu. Ancak şimdi bunların hepsi suya düştü. Disney sözcüsü, "OpenAI’nin video üretim işinden çekilme kararına saygı duyuyoruz" dedi.
Peki Disney’in 1 milyar dolar yatırım yaptığı ürünü neden kapatmak istiyorlar? OpenAI bu yılın sonuna kadar halka arzı (IPO) hedefliyor. Şirket geçen şubatta 840 milyar dolar değerleme üzerinden 110 milyar dolar yatırım aldı, ancak ancak 2029 ya da 2030’da kâr etmesi bekleniyor. OpenAI’nin uygulama geliştirmeden sorumlu yöneticisi çalışanlara, "Yan işlerle dikkatiniz dağılırsa bu kritik anı kaçırırız" diye vurguladı. Video üretimi muazzam miktarda işlem gücü tüketiyor. Her ay milyarlarca dolar harcanırken ve yatırımcılar ilk kez finansal durumu yakından incelemeye hazırlanırken, tüm sunucuları gerçekten gelir üreten ürün olan ChatGPT’ye odaklamak gayet doğal.
OpenAI, Sora araştırma ekibinin yönünü robotik geliştirmeye çevireceğini açıkladı. Söz konusu tüketici uygulaması 6 ay boyunca hizmet verdi.
Ayrıntılı bilgiye LiteLLM 1.82.7 ve 1.82.8 PyPI paketlerinin ihlal olayı üzerinden ulaşabilirsiniz.
İlgili kodları kullanıyorsanız, ihtimale karşı bir kontrol edin
OpenClone'u denemeyi düşünüyordum ama OpenClaude'u kullanmasam da olur gibi görünüyor.
Araştırınca, trivy adlı bir güvenlik tarayıcısının (..?) saldırıya uğradığını ve bu ihlal temel alınarak ikinci bir saldırının gerçekleştiğini görüyorum.
Her hâlükârda durum ciddi görünüyor.
AI araçlarının gerçek olduğu bu noktada, bireysel iş gücünü en üst düzeye çıkarabilen, oldukça gerçekçi ve sağlam görüşler içeren bir yazı olduğunu düşünüyorum.
Bundan sonra her şey giderek daha fazla hafiflik ve yüksek hız talep edecek; şimdiye kadar sürüp gelen eski iş birliği anlayışı sıfırlanacaktır. Ancak enterprise düzeyinde çözüm geliştirmek için iş birliği zorunludur.
Birkaç derleyici yapmayı denedim ve şu anda üzerinde çalıştığım da var; vibe coding açısından bakınca editörü de denedim ama derleyici daha kolay geldi. Yazdığınız gibi, spesifikasyonun daha az kesin olduğunu ve kullanıcıdan kaynaklanan değişkenlerin daha fazla olduğunu düşünüyorum. Test etmesi de daha zor.
Spesifikasyon daha önemli hale geliyor ama eskiden beri tüm spesifikasyonu en ince ayrıntısına kadar yazıp her durumu kapsamanın imkansız olduğunu düşünüyorum. Spesifikasyonu da kod gibi çalışırken rafine etmek şimdilik daha iyi bir yaklaşım gibi geliyor; gerçi bunu birden fazla ajanın kendi aralarında yapmasını sağlayabilir miyiz diye de düşünüyorum. Ama sonuçta, insan müdahalesi olmadan öğrenilmiş durumların ve bilginin dışına çıkılamadığı için tamamen yeni durumlar ve işlevler zor olmaz mı diye düşünüyorum.
İlk robot süpürgeler çıktığında, robot için yerdeki eşyaları toplamak gibi "basit bir temizlik" yapmak gerektiğini duyduğum zamanki hisse benziyor. Yapay zeka için ayrıntılı spesifikasyon yazmak da başlı başına ciddi bir iş; sanki yapay zeka için çalışıyormuşuz gibi.
Bu alanda uzun süre kalıp olan biteni izleyince, son dönemdeki değişimin büyük ölçüde iki nedenden kaynaklandığını düşünüyorum.
Öncelikle oyundaki para fazlasıyla büyüdü. Eskiden birkaç milyon dolar bile büyük görünürdü ama şimdi milyar dolar ölçeğinde para akıyor. Zaten para kokusunun ağır bastığı yerlere her türden insan üşüşür. Buna bir de belirli kültürel çevrelerden çok sayıda insanın akın etmesi eklenince, sektörün havası da onların kendine özgü tarzına göre ciddi biçimde değişti.
Bugün bakınca, eski IT/CS duyarlılığından farklı olarak artık "laf ustalığı" ve "showmanship" her şeyi ayakta tutuyormuş gibi geliyor. Eskiden olsa balon söndüğünde hep birlikte çekip gidecek insanlar vardı; ama bu kez merkezde LLM gibi "iyi konuşan bir teknoloji" olduğu için bu akışın kolay kolay biteceğine dair bir işaret görünmüyor. Görünüşe göre bundan sonra da bu atmosfer sürecek.
Aslında Anthropic'in demoda C derleyicisi yapmasının nedeni de muhtemelen derleyicilerin spesifikasyonlarının net olması ve test vakalarının da iyi hazırlanmış olmasıydı. Aynı zamanda fazlasıyla zor görünmeleri de cabası.