Çeşitli denemeler yapılıyor ama bellek sınırlarının net olduğu da ortada. PoC düzeyinde iyi. Olasılık/kullanılabilirlik açısından hızlı ilerlemek için iyi.
Kodlamada zamanın büyük kısmının debug yapmak ve kod okumakla geçtiğini düşünürsek, bunun oldukça abartılı olduğunu düşünüyorum. Yapay zeka yapanlar hep bu tonda konuşuyor ama en azından mevcut duruma bakınca öyle görünmüyor. İnsan eli gerekmeyen bir noktaya gelinirse, özellikle kodlamaya neden ihtiyaç olsun ki? API açıklamasını verip LLM’i backend olarak kullanmak daha iyi olmaz mı?
Yapay zeka nedeniyle dünya gerçekten epey değişmiş gibi görünüyor. Vibe coding’in ortaya koyduğu tabloya %100 katılmıyorum ama,
giderek daha küçük ekiplerle çok daha hızlı yeni denemeler yapılabilen bir dünyanın geldiğini hissediyorum.
Katılıyorum. Başlarda neredeyse büyüleyici bir geliştirme hızı gösteriyor, ancak ölçek büyüyüp dosya sayısı arttıkça bunu yöneten sorumlu kişi (burada insan) bunu etkili şekilde yönetemezse, elinize yalnızca hantallaşmış ve hatalarla dolu bir çıktı geçiyor. İş artık geri döndürülemez bir noktaya gelirse, sadece kredi (Windsurf) ya da istekleri (Cursor) boşa harcamış oluyorsunuz. Zamanla daha iyi hale gelecektir ama şu anda AI koduna %100 güvenmemek gerekir.
"'Aptalca sorular sorsan da işten atılmazsın' sözü doğru,
ama Kore'de günlük davranışların aptalca olarak değerlendirilirse iş yapma becerinden de kolayca şüphe duyulabiliyor. Sonuçta, gündelik tutumun ve imajın kötüyse küçük bir hata ya da soru bile büyük bir sorunmuş gibi görülebiliyor. Biraz üzücü olsa da, belli ölçüde yetkin görünmenin kabul görmek için önemli olduğu Kore işyeri kültürünün ortaya çıkardığı bir durum gibi görünüyor."
Katılıyorum. Agile'ın tam olarak ne olduğunu bile bilmeden, "Agile yapmamız lazım, değil mi?" sözünü ağız alışkanlığı hâline getirmiş kişiler de vardı.
Birden çok şeklin birleştirilmesi mümkün, ancak birleşik şekiller döndürülürken merkez noktası beklenenden farklı bir yerde oluştuğu için açıyı kendi yerinde döndürmeyi uygulamak zor.
Mistral OCR ile Doc As Prompt'ın iyi çalışacağını sanmıştım ama bende de benzer bir sorun vardı. Buradan bir ipucu alıp gidiyorum.
Çeşitli denemeler yapılıyor ama bellek sınırlarının net olduğu da ortada. PoC düzeyinde iyi. Olasılık/kullanılabilirlik açısından hızlı ilerlemek için iyi.
Asıl sorun, daha da fazla uzmanlık gerektirmesi.
Kodlamada zamanın büyük kısmının debug yapmak ve kod okumakla geçtiğini düşünürsek, bunun oldukça abartılı olduğunu düşünüyorum. Yapay zeka yapanlar hep bu tonda konuşuyor ama en azından mevcut duruma bakınca öyle görünmüyor. İnsan eli gerekmeyen bir noktaya gelinirse, özellikle kodlamaya neden ihtiyaç olsun ki? API açıklamasını verip LLM’i backend olarak kullanmak daha iyi olmaz mı?
Yapay zeka nedeniyle dünya gerçekten epey değişmiş gibi görünüyor. Vibe coding’in ortaya koyduğu tabloya %100 katılmıyorum ama,
giderek daha küçük ekiplerle çok daha hızlı yeni denemeler yapılabilen bir dünyanın geldiğini hissediyorum.
GitHub Copilot gibi birisiniz sanırım....
Katılıyorum. Başlarda neredeyse büyüleyici bir geliştirme hızı gösteriyor, ancak ölçek büyüyüp dosya sayısı arttıkça bunu yöneten sorumlu kişi (burada insan) bunu etkili şekilde yönetemezse, elinize yalnızca hantallaşmış ve hatalarla dolu bir çıktı geçiyor. İş artık geri döndürülemez bir noktaya gelirse, sadece kredi (Windsurf) ya da istekleri (Cursor) boşa harcamış oluyorsunuz. Zamanla daha iyi hale gelecektir ama şu anda AI koduna %100 güvenmemek gerekir.
Neyse ki bugünlerde yapay zeka aptalca sorularımın epey çoğunu üstleniyor. Oh be~.
"'Aptalca sorular sorsan da işten atılmazsın' sözü doğru,
ama Kore'de günlük davranışların aptalca olarak değerlendirilirse iş yapma becerinden de kolayca şüphe duyulabiliyor. Sonuçta, gündelik tutumun ve imajın kötüyse küçük bir hata ya da soru bile büyük bir sorunmuş gibi görülebiliyor. Biraz üzücü olsa da, belli ölçüde yetkin görünmenin kabul görmek için önemli olduğu Kore işyeri kültürünün ortaya çıkardığı bir durum gibi görünüyor."
Mühendislikte gerçekten önemli bir erdemdir.
Araştırınca, Map Feature’ın genelde (harita) coğrafi unsur olarak çevrildiğini gördüm.
React, tam kapsamlı bir frameworktür (olma yolunda)
2025 React teknoloji yığını
2024 React trendleri
Hem fikir hem de kullanım değeri harika görünüyor.
Ben de denemek istiyorum.
"Arkadaşlara anlatması zor olan ilişki danışmanlığını LLM'e rahatça yaptırın" düşüncesini akla getiriyor.
Katılıyorum. Agile'ın tam olarak ne olduğunu bile bilmeden, "Agile yapmamız lazım, değil mi?" sözünü ağız alışkanlığı hâline getirmiş kişiler de vardı.
Birden çok şeklin birleştirilmesi mümkün, ancak birleşik şekiller döndürülürken merkez noktası beklenenden farklı bir yerde oluştuğu için açıyı kendi yerinde döndürmeyi uygulamak zor.
Öyle gerçekten, eğer IDE’de kullanacaksan Cursor kullanmak daha ucuz ve daha hızlı gibi görünüyor.
Yine mi tabut??
Kesinlikle haklısınız haha
<İşi Bırak>olsaydı eğlenceli olurdu, yazık olmuş.Vay canına, demek ki bu 8. sürüme kadar gelmiş.