Ben o Technojoy ürününe yükseltme yapıp 2 ay kullandıktan sonra, bilinmeyen bir nedenle SSD öldü; ayrıca bir servis desteği de alamadan cihazı kaybettim. Bilgi olması açısından deneyimimi bırakıyorum.
Uzun uzun düşündükten sonra şu anda iBoff ürününü satın alıp kullanıyorum; şimdilik büyük bir sorun görünmüyor.
Django’yu kullanmaya başladıktan sonra kariyerimin tamamen geliştiğini deneyimlemiş bir kullanıcı olarak çok minnettarım. Django’ya birkaç kez contribution da yapmıştım; umarım uzun süre sevilmeye devam eder haha
Ah, güzelmiş. Geçmişte rename komutunu kullanarak yapıyordum ama önceden kontrol edebilmek ve sadece geri alma desteği bile olsa gerçekten çok kullanışlı olurmuş.
Dayanak olarak benchmark sonuçları olursa geliştiriciler buna daha çok katılabilir diye düşünüyorum. Aşırı framework odaklı kodlama varsa sitenin kesinlikle yavaşlayacağı doğru, ancak kişisel olarak site içi sayfa geçişleri açısından vanilla kodla yapılmış sitelerin, iyi optimize edilmiş framework kullanan sitelerden daha yavaş olduğuna daha sık rastladım. Elbette sadece statik veriden oluşan bir siteyse yalnızca HTML + CSS içeren bir yapının daha hızlı olması mümkün, ama günümüzde yalnızca statik veriden oluşan sitelerin ne kadar yaygın olduğundan pek emin değilim.
> Geliştiriciler, yapay zekanın kendilerini daha hızlı hale getirdiğine inanıyor, ancak
Yapay zeka destekli araştırma hızlandıkça kaliteyi daha yüksek seviyeye çıkarmak mümkün oluyor; bu yüzden aynı işte bile ortaya çıkan kalitenin biraz daha yükselmesi söz konusu değil mi? Geliştiriciler, işi bitirdikten sonra ortaya çıkan sonucun kalitesine uygun şekilde geliştirme yapmaya çalışırken, tek başına ulaşmaktansa yapay zekanın yardımıyla o noktaya daha hızlı ulaşabileceklerini düşünüyor olabilirler.
En başta yapay zekayı hiç kullanmamış olsalardı, sadece daha fazla bildikleri şeylerle uygulama geliştirirlerdi; acaba mesele bundan kaynaklanıyor olabilir mi diye düşünüyorum.
Kullanıcılardan daha büyük sorun, belirli bir partiyle aynı safta yer alan medya, SNS veya YouTube’a yorum yazdığınızda anında üşüşen yapay zeka botlarını görebilmenizdir.
300 kişinin kullandığı iş akışlarında gereken muhakeme düzeyini sanırım fazla geniş tanımlamışsınız. Gerçekten çok genel sağduyudan akademik makalelere ve ileri konulara kadar her şeyi kapsamak isteniyorsa bu yaklaşım doğru olabilir; ancak fiilen işlenmesi gereken görevlerin seviyesini düşünürsek, yaklaşık 30B ve üzerine RAG eklenmiş bir yapı çoğu işi karşılayabilir gibi görünüyor. Temel açık kaynak modelin tüm ağırlıklarını yükseltip yüksek muhakeme gücü ve çeşitli özelliklere dayanınca ölçek fazla büyümüş olmuyor mu?? Ayrıca anında yapılabilen işlemler ile belge arama ve keşif işlerini ayrı fonksiyonlar olarak ayırmak daha doğru gibi görünüyor.
Eşzamanlı 300 kişiyi işlerken KV cache için hedeflenen token aralığı da kişi başı yaklaşık 20.000 tokenlık nicemleme değeriyle rahatça kullanılabilir gibi; bu kısım da fazla yüksek hesaplanmış olabilir... ??
Eğer gerçekten bu 300 kişinin tamamı makale üreten doktora seviyesinde araştırmacılar değilse, muhakeme seviyesini lise öğrencisi düzeyi (14~30B) civarında tutup çeşitli şirket içi belgeleri RAG mantığına uygun şekilde, uygun bir CoT ile tarayacak biçimde ayarlarsanız, makul bir bütçeyle pilot işletim seviyesinde bir proje çıkabilir diye düşünüyorum.
Ah, evet hahaha ben de jhk0530'nin sözlerine karşı çıkma niyetinde değildim.
Ben de, site kişisel bilgi istese bile bunu kendiniz olduğunu belirterek paylaşsaydınız sorun olmayacağını düşünüyorum,
ama tam tersine bunu belirtmeden paylaşınca daha da rahatsız edici geliyor
İnsanların dış kaynaklı yazıları sanki kendileri yazmamış gibi paylaştığını görmemiş değilim,
ancak bu durumda, kendiniz değilmişsiniz gibi yaparak kişisel bilgi toplamışsınız; bu yüzden ortada bir sorun var gibi görünüyor.
Ben o Technojoy ürününe yükseltme yapıp 2 ay kullandıktan sonra, bilinmeyen bir nedenle SSD öldü; ayrıca bir servis desteği de alamadan cihazı kaybettim. Bilgi olması açısından deneyimimi bırakıyorum.
Uzun uzun düşündükten sonra şu anda iBoff ürününü satın alıp kullanıyorum; şimdilik büyük bir sorun görünmüyor.
Teşekkürler. Sensei!
Django’yu kullanmaya başladıktan sonra kariyerimin tamamen geliştiğini deneyimlemiş bir kullanıcı olarak çok minnettarım. Django’ya birkaç kez contribution da yapmıştım; umarım uzun süre sevilmeye devam eder haha
Tam da şu sıralar ihtiyacım olan şeydi....
>Yalnızca macOS için CLI aracı
Hüngür hüngür
https://tr.news.hada.io/topic?id=21081 Bu yazı aklımda kalmış.
Bağlantı çalışmıyor gibi görünüyor
https://reddit.com/r/datascience/…
Ah, güzelmiş. Geçmişte
renamekomutunu kullanarak yapıyordum ama önceden kontrol edebilmek ve sadece geri alma desteği bile olsa gerçekten çok kullanışlı olurmuş.2.5 çıkalı epey oldu; neden hâlâ 1.5?
Dayanak olarak benchmark sonuçları olursa geliştiriciler buna daha çok katılabilir diye düşünüyorum. Aşırı framework odaklı kodlama varsa sitenin kesinlikle yavaşlayacağı doğru, ancak kişisel olarak site içi sayfa geçişleri açısından vanilla kodla yapılmış sitelerin, iyi optimize edilmiş framework kullanan sitelerden daha yavaş olduğuna daha sık rastladım. Elbette sadece statik veriden oluşan bir siteyse yalnızca HTML + CSS içeren bir yapının daha hızlı olması mümkün, ama günümüzde yalnızca statik veriden oluşan sitelerin ne kadar yaygın olduğundan pek emin değilim.
Kişisel veriler izinsiz toplanabilir mi?
macOS'ta sadece NVIDIA GPU'ları kullanabilmeyi sağlasalar yeterdi... hah hah.
> Geliştiriciler, yapay zekanın kendilerini daha hızlı hale getirdiğine inanıyor, ancak
Yapay zeka destekli araştırma hızlandıkça kaliteyi daha yüksek seviyeye çıkarmak mümkün oluyor; bu yüzden aynı işte bile ortaya çıkan kalitenin biraz daha yükselmesi söz konusu değil mi? Geliştiriciler, işi bitirdikten sonra ortaya çıkan sonucun kalitesine uygun şekilde geliştirme yapmaya çalışırken, tek başına ulaşmaktansa yapay zekanın yardımıyla o noktaya daha hızlı ulaşabileceklerini düşünüyor olabilirler.
En başta yapay zekayı hiç kullanmamış olsalardı, sadece daha fazla bildikleri şeylerle uygulama geliştirirlerdi; acaba mesele bundan kaynaklanıyor olabilir mi diye düşünüyorum.
Numara toplanması gerçekten çok rahatsız edici geliyor. Nasıl kullanılacağına dair de hiçbir açıklama yok.
Kullanıcılardan daha büyük sorun, belirli bir partiyle aynı safta yer alan medya, SNS veya YouTube’a yorum yazdığınızda anında üşüşen yapay zeka botlarını görebilmenizdir.
300 kişinin kullandığı iş akışlarında gereken muhakeme düzeyini sanırım fazla geniş tanımlamışsınız. Gerçekten çok genel sağduyudan akademik makalelere ve ileri konulara kadar her şeyi kapsamak isteniyorsa bu yaklaşım doğru olabilir; ancak fiilen işlenmesi gereken görevlerin seviyesini düşünürsek, yaklaşık 30B ve üzerine RAG eklenmiş bir yapı çoğu işi karşılayabilir gibi görünüyor. Temel açık kaynak modelin tüm ağırlıklarını yükseltip yüksek muhakeme gücü ve çeşitli özelliklere dayanınca ölçek fazla büyümüş olmuyor mu?? Ayrıca anında yapılabilen işlemler ile belge arama ve keşif işlerini ayrı fonksiyonlar olarak ayırmak daha doğru gibi görünüyor.
Eşzamanlı 300 kişiyi işlerken KV cache için hedeflenen token aralığı da kişi başı yaklaşık 20.000 tokenlık nicemleme değeriyle rahatça kullanılabilir gibi; bu kısım da fazla yüksek hesaplanmış olabilir... ??
Eğer gerçekten bu 300 kişinin tamamı makale üreten doktora seviyesinde araştırmacılar değilse, muhakeme seviyesini lise öğrencisi düzeyi (14~30B) civarında tutup çeşitli şirket içi belgeleri RAG mantığına uygun şekilde, uygun bir CoT ile tarayacak biçimde ayarlarsanız, makul bir bütçeyle pilot işletim seviyesinde bir proje çıkabilir diye düşünüyorum.
allwehear.com
Sesli özeti yukarıdaki sitede görebilirsiniz.
Genelde darknamer yeterli gibi görünüyor, ama performans gereken kısımlarda bunu kullanmak daha iyi olabilir.
Ah, evet hahaha ben de jhk0530'nin sözlerine karşı çıkma niyetinde değildim.
Ben de, site kişisel bilgi istese bile bunu kendiniz olduğunu belirterek paylaşsaydınız sorun olmayacağını düşünüyorum,
ama tam tersine bunu belirtmeden paylaşınca daha da rahatsız edici geliyor
Ah, benim kastettiğim, bağlantının içeriği değil (kişisel veri toplanmasını içerse bile), bağlantının paylaşılmış olmasıydı. Açıkladığınız için teşekkür ederim.
İnsanların dış kaynaklı yazıları sanki kendileri yazmamış gibi paylaştığını görmemiş değilim,
ancak bu durumda, kendiniz değilmişsiniz gibi yaparak kişisel bilgi toplamışsınız; bu yüzden ortada bir sorun var gibi görünüyor.