Kurumsal ölçekte devasa sistemlerde uygun işleme modelini seçme ve pipeline yaklaşımını belirleme sürecinde, yapay zeka hâlâ olgunluk açısından eksik kaldığı için mimariye yönelmek daha iyi görünüyor.
Elbette bunun da ne kadar süreceği ayrı mesele...
Zor algoritma problemleri çözerek o isteği tatmin edip, işe de pragmatik yaklaşmaktan başka yol yok gibi.
Tamamen kişisel düşüncem olarak,
builder olmanın ve thinker olmanın keyfini seçip alabilmenin mümkün olabileceğini düşünüyorum.
Artık tamamen düşük maliyetle (az zamanla) çalışan bir şey ortaya çıkarabiliyoruz ve
kullanıcıların bunu kullanmasından gelen keyfi, gerçek hayattaki bir sorunu çözmüş olmanın keyfini alırken
tasarruf edilen zamanı derin düşünme gerektiren meselelere harcayabilirsek (ben de gerçekten bunu yapıyorum)
bunun da kendine göre bir anlamı ve keyfi olabileceğini düşünüyorum.
Bunu inkâr etmek zor.
MySQL de en güncel sürümlerde çeşitli kullanım kolaylıkları açısından iyileştiği için gayet iyi ama PostgreSQL kullanmak biraz daha rahat oluyor.
Performansı clustered index ile en üst düzeye çıkarmak istediğiniz bir senaryoysa MySQL InnoDB biraz daha iyi olabilir mi?
İki vaka birbirinden bağımsız ama ana metin kafa karıştıracak şekilde yazılmış. Ana metindeki son bağlantıya bakarsanız aşağıdaki iki vaka kastediliyor.
30 yıllık deneyime sahip bir yazılım mimarı, “Geleneksel yöntemle yapsaydım 1 yıl sürecek bir özelliği 2 haftada tamamladım” diyerek büyük övgüde bulundu. Linux çekirdeği katkıcısı Roland Dreier ise “Son 6 ayda muazzam bir sıçrama oldu” diyerek karmaşık işlerde 10 kat hız artışı yaşadığını söyledi.
Ne demek istediğinizi anlıyorum ama her seferinde AGENTS.md veya Skills içine şu anda kullanılan tüm framework/kütüphanelerin en güncel dokümantasyon bağlantılarını tek tek derleyip eklemektense, context7’yi yardımcı olarak kullanmak o kadar da kötü bir tercih gibi gelmiyor.
Ayrıca ne GeekNews’te ne de Vercel’in ana metninde context7’den bahsediliyor. Bu yüzden, sanki içeriği yarım adım kadar ileriden yorumlamışsınız gibi geldiği için bu yanıtı bırakıyorum.
(Referans olması açısından söyleyeyim: iyi yazılmış Skills ve AGENTS.md ile token tasarrufu sağlanabildiği zaten bilinen bir gerçek ve ben de bunun gayet farkındayım.)
Bu, neden yapay zekaya tamamen bağımlı kalmamak ve onu yalnızca yardımcı bir "araç" olarak kullanmak gerektiğine dair net bir yanıt veren bir araştırma sonucu gibi görünüyor.
Geriye kalan Mac mini, daha başlangıç aşaması olduğu için herhalde daha iyileri çıkar.
Bunlar çok yavaş.. hâlâ Google Workspace MCP de düzgün yok gibi görünüyor
Kurumsal ölçekte devasa sistemlerde uygun işleme modelini seçme ve pipeline yaklaşımını belirleme sürecinde, yapay zeka hâlâ olgunluk açısından eksik kaldığı için mimariye yönelmek daha iyi görünüyor.
Elbette bunun da ne kadar süreceği ayrı mesele...
Zor algoritma problemleri çözerek o isteği tatmin edip, işe de pragmatik yaklaşmaktan başka yol yok gibi.
Eskisi gibi değil; artık kodlamayı örgü örer gibi hobi olarak yapmak gerekecek gibi.
Makinenin kıyafet ördüğü bir çağda bile örgü var; bu yüzden kodlamanın da bir hobi olarak yapılabileceğini düşünüyorum.
Tamamen kişisel düşüncem olarak,
builder olmanın ve thinker olmanın keyfini seçip alabilmenin mümkün olabileceğini düşünüyorum.
Artık tamamen düşük maliyetle (az zamanla) çalışan bir şey ortaya çıkarabiliyoruz ve
kullanıcıların bunu kullanmasından gelen keyfi, gerçek hayattaki bir sorunu çözmüş olmanın keyfini alırken
tasarruf edilen zamanı derin düşünme gerektiren meselelere harcayabilirsek (ben de gerçekten bunu yapıyorum)
bunun da kendine göre bir anlamı ve keyfi olabileceğini düşünüyorum.
hahahahahaha....
Bunu inkâr etmek zor.
MySQL de en güncel sürümlerde çeşitli kullanım kolaylıkları açısından iyileştiği için gayet iyi ama PostgreSQL kullanmak biraz daha rahat oluyor.
Performansı clustered index ile en üst düzeye çıkarmak istediğiniz bir senaryoysa MySQL InnoDB biraz daha iyi olabilir mi?
Aynen bu ya haha
MySQL olmaz mı??
İkisi de kara kutu ve temel yapıları aynı, ama bu yüzden benzer olduklarını kesin olarak söylememek gerekir.
“Kod yazmayı seven insanlar” vs “bir şeyler üretmeyi seven insanlar” şeklinde bir kutuplaşma
Bence bu gerçekten çok doğru.
xAI'nin parası yok, bunun gerçekten hayata geçmesi uzun zaman alacak ve kârlılıktan çok yatırımcı psikolojisine dayanan bir akımı tetikliyor.
Aslında haberin konusu için üç satır kadar okumak yeterli; geri kalanı ise trivia olarak okunabilecek bir içerik gibi geliyor bana.
"Postgres ile her şey yapılabilir" türü yazılar düzenli olarak ortaya çıkıyor.
Copilot hâlâ yerden yere vuruluyor. MS bunu ne zaman iyileştirecek acaba.
İki vaka birbirinden bağımsız ama ana metin kafa karıştıracak şekilde yazılmış. Ana metindeki son bağlantıya bakarsanız aşağıdaki iki vaka kastediliyor.
30 yıllık deneyime sahip bir yazılım mimarı, “Geleneksel yöntemle yapsaydım 1 yıl sürecek bir özelliği 2 haftada tamamladım” diyerek büyük övgüde bulundu. Linux çekirdeği katkıcısı Roland Dreier ise “Son 6 ayda muazzam bir sıçrama oldu” diyerek karmaşık işlerde 10 kat hız artışı yaşadığını söyledi.
%100 katılıyorum.
Postgres ile işimiz arasında hangisinin daha kırılgan olduğunu düşününce...
Ne demek istediğinizi anlıyorum ama her seferinde AGENTS.md veya Skills içine şu anda kullanılan tüm framework/kütüphanelerin en güncel dokümantasyon bağlantılarını tek tek derleyip eklemektense, context7’yi yardımcı olarak kullanmak o kadar da kötü bir tercih gibi gelmiyor.
Ayrıca ne GeekNews’te ne de Vercel’in ana metninde context7’den bahsediliyor. Bu yüzden, sanki içeriği yarım adım kadar ileriden yorumlamışsınız gibi geldiği için bu yanıtı bırakıyorum.
(Referans olması açısından söyleyeyim: iyi yazılmış Skills ve AGENTS.md ile token tasarrufu sağlanabildiği zaten bilinen bir gerçek ve ben de bunun gayet farkındayım.)
Bu, neden yapay zekaya tamamen bağımlı kalmamak ve onu yalnızca yardımcı bir "araç" olarak kullanmak gerektiğine dair net bir yanıt veren bir araştırma sonucu gibi görünüyor.