İnsanlar modelin özelliklerini anlayıp uygun prompt ve beceri iş akışlarını bulup uygulayacak noktaya geldiğinde zaten yeni bir model çıkmış oluyor....
Ajanları şu anda gerçekten düzgün kullanabildiğimizden bile emin değilim.

Ben de öyle düşünüyorum. Birlikte arayıp birlikte çözüm üretmekten bahsediyoruz. Muhtemelen bunu denememişsinizdir ama sanki bunu fazla kesin bir doğruymuş gibi öne sürmeye çalışıyorsunuz. Ben de elimden geldiğince nazik ve ölçülü bir yorum bırakayım~^^

Georgehotz da AI'ı bir tür derleyici olarak görüp kullanıyor. Tasarım, yapı ya da seçimler konusunda ise hâlâ insan muhakemesine ihtiyaç var... Genel olarak inisiyatifi yapay zekaya bırakırsanız, geliştiricinin bunu yapmasına zaten gerek kalmaz.

Aslında bu sadece LLM’lere özgü değil, insanlar da böyle.
Fark şu ki insanda geri bildirim işe yarıyor ama LLM’lerin tuhaf alışkanlıklarını düzeltmek neredeyse mümkün olmuyor. Uyarılsa bile bir noktada dönüp yine aynısını yapıyor.
Verimsizlik ve yorgunluk da tam bu noktada ortaya çıkmıyor mu

Show GN için uygun olmadığı için taşındı.
Lütfen paylaşım yapmadan önce Show kullanım yöntemini inceleyin.

Zaten kusursuz şekilde uygulanmış, acayip optimize bir sorguyla karşılaştırıp bunu başka bir dilde yeniden yazmasını istersen, elbette daha yavaş olur
Sonuçta sadece "yaz gitsin" demişsin lol

Big Tech seviyesinde vibe coder arkadaşların yorumlarda belirmesi bekleniyor.

Aman üstat, yine de önce sağlığınıza dikkat edin. Unuttunuz mu? 1. nesil IT büyüklerinin gece boyu tutkuyla çalışıp ani şekilde vefat ettiğine dair haberleri sık sık gördüğümü hatırlıyorum. Ben 40’larımın ortasındayım ama yapay zeka sayesinde artık çocuk da büyütürken eskisine göre daha rahat çalışıyorum. ^^

Lütfen AMD ROCm de ekleyin

E-kitapı (ücretli) satın alırsanız indirmenin (pdf, epub) mümkün olduğu anlaşılıyor.
İhtiyacı olanlar için yakında hazırlayacağım.
Teşekkür ederim.

Biraz kurcalayınca bunu hemen hissediyorsunuz. Diğer geliştiricilerin incelemeden yorulduklarını söylemesini anlayamıyordum ama promptları ve becerileri ne kadar iyi kullanırsanız kullanın, yapay zekanın ürettiği kodda her zaman bir yerde bir kusur oluyordu.

Katılıyorum.

10 yıldan uzun süredir boşa kürek çekiyor gibi hisseden biri olarak, Claude Code sayesinde bir dille ilk kez tanıştığımdaki o heyecan duygusunu yeniden yaşıyorum.

LLM’in ürettiği sonuçları asla olduğu gibi geçmiyorum. Aksine, bir darboğaz oluştuğunda bunu farklı yollarla da çözmenin mümkün olduğunu görüp daha çok öğreniyor ve çalışıyormuşum gibi hissediyorum.

Kesinlikle katılıyorum

Gerçekten de son zamanlarda etrafıma bakınca, kariyeri biraz daha uzun olan insanların yapay zekayla daha keyifli biçimde oynadığını görüyorum.
Bir şeyler denemiş olmanın verdiği deneyimin üstüne, eskiden insanlarla birlikte yaptığımız işleri şimdi yapay zekaya yaptırınca insana rahat bir his veriyor.

Öte yandan bakınca, bu durumu keyifle yaşayanlar zaten belli bir noktaya gelmiş oldukları için yapay zekaya biraz oyuncak gibi bakıp eğlenebiliyor; ama gençler için önlerinin ne kadar belirsiz olabileceğini düşünüp endişeleniyorum.

Orijinal metni okudum; yerinde bir analiz ve eleştiri gibi görünüyor. Ancak alıntılanan araştırmalarda kullanılan deney modelleri bugünün perspektifinden bakınca biraz eski kalmış gibi geliyor.

Hacker News yorumlarının biraz farklı bir derlemesi

Tutkunun yeniden alevlenmesi — deneyimli isimlerden yankı bulan sesler

burnstek (50'lerinde)

• Web ekosistemindeki bitmeyen değişimlerden (Angular, React, Vue, npm vb.) yorulup kod yazmayı tamamen bırakmıştı
• Claude Code gibi araçlar "nihai hile kodu" olup üretme isteğini yeniden canlandırdı
• Mimariyi ve kodun tesisatını anlıyor ama artık uygulama ayrıntılarıyla uğraşması gerekmiyor
• LeetCode'un ortadan kaybolmasını da memnuniyetle karşılayacağını ekliyor

kitd (60'larında, bu yaz emekli olacak)

• Karşıt görüşte: ajanlar özellik tasarlama, uygulama, test etme ve tamamlama sürecindeki tatminin büyük kısmını elinden aldı
• Framework kullanmadan sade ve verimli şeyler üretmenin kendisinin de yeterince anlamlı olduğunu düşünüyor
• Bunu, Sanayi Devrimi sırasında dokumacıların mekanik tezgâhlara karşı hissettiklerine benzetiyor
• İş açısından ajanların cazibesini kabul ediyor ama kendisi için kodlama neşesi kaybolmuş durumda

LogicFailsMe (uzun yıllara yayılan deneyim)

• Fikirleri bol ama prototip kodlamaya zamanı azdı; Claude Code bu sorunu çözdü
• Zaten optimize ettiği kodun performansını AI iyileştiremiyor, bu yüzden yorulmak bilmeyen bir junior mühendis edinmiş gibi hissediyor
• Bir yıl önce Cursor'ın takıldığı şeyleri Claude Code kolayca hallediyor ama hâlâ alakasız yerlerde halüsinasyon üretiyor
• AI kodlama ajanlarını, 20 yıl önce CUDA'yı ilk gördüğündeki kadar büyük bir yenilik olarak değerlendiriyor
• O zaman CUDA'ya direnenler olduğu gibi şimdi de AI'a tepki gösterenler olacağını düşünüyor

ACCount37

• Görüş ayrılığının özü: kod parçalarını birleştirme gibi "mikro" işleri mi seviyorsunuz, yoksa çalışan sistem kurmayı ("makro") mı
• İlkiyse AI ajanlarından hoşlanmazsınız, ikincisiyse seversiniz

ThrowawayR2

• Ayrışmanın özünde yönetici tipi vs hacker tipi farkı olduğunu düşünüyor
• LLM'lere hayran olanların önemli bir kısmının uygulamalı kod yazanlar değil, PM, yönetici ya da Staff+ mühendisler olduğunu belirtiyor
• Gelecekteki diller ve framework'ler için eğitim verisinin de sonuçta o "mikro" işleri yapan hacker'lar tarafından üretildiğini vurguluyor

nineteen999 (40 yılı aşkın deneyim)

• Elleri eskisi kadar çevik olmadığı için artrit ve bilek ağrısı yaşamaya başlamıştı; AI onun için Tanrı vergisi bir hediye oldu
• Düzeni koruyup API/interface tarafına odaklanıldığında AI'ın olağanüstü sonuçlar verdiğini deneyimledi

cheema33 (50'lerinde)

• API ayrıntılarından değil doğrudan problem çözmenin kendisinden keyif alan biri olduğu için Claude Code'un ona kanat taktığını hissediyor
• Assembly programcılarının rolünün onlarca yılda azalması gibi, benzer bir dönüşümün burada da yaşanacağını düşünüyor

bartread (benzer yaş, benzer durum)

• On yıllar boyunca aynı işleri yeni şekillerde tekrar tekrar öğrenmekten aşırı yorulmuştu
• Claude'u devasa bir güç çarpanı olarak görüyor; kod girişi yapmadan problem çözmeye ve UX'e odaklanmasını sağlıyor
• CSS ya da Tailwind ile doğrudan uğraşmak yerine nasıl görünmesini istediğini anlatınca sonuç o şekilde çıkıyor
• Bunu "nihai deklaratif programlama" diye tanımlıyor

jitbit (bu yıl 50 yaşında)

• Kodlamaya olan tutkusu hiç sönmedi ama sınırlı zaman giderek daha büyük bir sorun oldu
• Claude Code ve Cursor sayesinde çok büyük zaman tasarrufu sağlıyor
• Önünde üretken kalabileceği 10-20 yıl daha olduğu için bu araçlar ona daha da önemli görünüyor

Eleştiriler ve kaygılar — uzmanlardan uyarılar

samiv (Principal Engineer)

• On yıllar boyunca biriktirdiği uzmanlığın ciddi biçimde değersizleştiği hissine kapılmış
• AI'a en çok heyecanlananların ironik biçimde yazılımı en iyi yazamayan kişiler olduğu yönünde gözlemsel bir çıkarımı var
• Morali bozuk, motivasyonu düşük ve erken emekliliği düşünmeye başlamış

hi_hi

• Karşı argüman: onlarca yıllık uzmanlık, LLM'leri uzmanca kullanmak için değerlendirilebilir
• İyi yazılımın temel ölçütleri (bakım kolaylığı, uzun vadeli çalışabilirlik) değişmedi
• AI tek başına hiçbir şey ortaya koyamadığı için, değer üretmek yine deneyim gerektiriyor

bri3d (Staff Engineer)

• AI, iyi mühendisler için bir güç çarpanı; junior'lar içinse çöp çıktı miktarını 10 kat artıran bir araç
• Asıl kaygı: gelecekte iyi kodla kötü kodu ayırt edebilen insanları nasıl yetiştireceğiz
• Junior alımı azalırsa kim uzmanlaşacak — 5-10 yıl sonra elimizde teknik borç yığınları ve onları düzeltecek kimse kalmayabilir
• Paradoksal olarak bu durum, bugünün deneyimli mühendisleri için altın fırsata dönüşebilir

switchbak

• "Uygulama ayrıntılarına kafa yormaya gerek yok" tavrının ciddi sorunlar doğuracağını söylüyor
• Yöneticilerin ayrıntıları görmezden gelerek devasa PR'lar göndermesi şimdiden yaşanan bir durum
• Haskell gibi yabancı bir kod tabanında en iyi niyetle bile büyük hatalar yapılabilir

0x20cowboy

• LLM'ler kod yazmada çok iyi ama software engineering konusunda berbat
• "Rehberlik" gerektirmesi zaten tam olarak bunun anlamına geliyor
• Şu anda vibe-coded bir uygulamayı düzeltiyor; tek tek fonksiyonlar fena değil ama genel yapı spagetti kod
• Eğer keyfi kod yazma eyleminin kendisinde buluyorsanız bu bir sorun, ama tüm sistemi kurmaktan keyif alıyorsanız hâlâ yapılacak çok şey var

codazoda (40 yıllık deneyim, bu yıl 50 yaşında)

• Claude ile Node tabanlı bir editör yaptı ama kendi eski 2.7KB aracının aksine ortaya 89 bağımlılığa sahip 48KB'lık bir bundle çıktı
• "zero-framework" koşulunu prompt'a eklememek kendi hatasıydı ama asıl dersin AI'ı profesyonelce yönlendirmek gerektiği olduğunu söylüyor
• Kodun 5 yıllık teste dayanamayacağını düşünüp baştan başlamaya karar verdi

ACS_Solver

• 2 yıldır LLM ile kod yazmaya şüpheyle yaklaşıyordu ama son modellerin eşik noktayı aştığını düşünüyor
• Günler sürecek bir refactor'u 4 saatte, 1 saatlik işi 10 dakikada bitirdi
• Ama yanlış yola gittiği ya da edge case'leri kaçırdığı anları bizzat düzeltmek zorunda kaldı
• Asıl kaygısı şu: junior alımı olmazsa uzmanlar nasıl yetişecek
• Sonnet 4.6 itibarıyla testleri keyfine göre değiştirme sorununun düzelmiş olmasını özellikle etkileyici buluyor

Demokratikleşme tartışması — iki tarafın da argümanları

lovelearning

• "Herhangi bir aptal LLM ile yazılım yapabilir" ifadesini elitist buluyor
• Kitap yayımcılığı, web yayıncılığı, open source ve donanımın demokratikleşmesi gibi tarihsel örneklerle bunu olumlu değerlendiriyor

latexr

• Karşı argüman: LLM'ler gerçek anlamda demokratikleşme değil; az sayıda şirkete bağımlı bir yapı yaratıyor
• Gerçekten demokratik olanın, ücretsiz kaynaklarla dolu eski internet olduğunu savunuyor

atonse (Tech Lead)

• Muhakeme, zevk ve mimarinin hâlâ kendi katkısı olduğunu; AI'ın bunları 100 kat büyüttüğünü söylüyor
• Geliştirici olmayanların da erişebilir hale gelmesini memnuniyetle karşılıyor — böylece fikirler insanların zihninde ölüp gitmiyor

iExploder

• Zaten önceden de demokratikti — isteyen herkes öğrenebilirdi
• Ama "çalışırsan karşılığını alırsın" şeklindeki toplumsal sözün bozulmasına duyulan hayal kırıklığını anladığını söylüyor

Kuşak çatışması ve ekonomik gerçeklik

tavavex (yeni nesil)

• HN yorumlarının çoğunun 40-60 yaş aralığından geldiğini, yani zaten varlık ve kariyer biriktirmiş insanlardan oluştuğunu söylüyor
• Bu kişiler kıdem, deneyim ve yönetici rolleri sayesinde daha güvendeyken, giriş seviyesi ve orta kariyer çalışanlar asıl risk altında
• Bunu, "patlamanın arka planında" geçen bir ortamda "oyuncaklarla oynama hikâyesi" gibi duyduğunu ifade ediyor

Dumblydorr

• On yıllarca birikmiş becerilerin artık bir PM tarafından 5 dakikada token'larla kopyalanabildiği bir gerçeklikten söz ediyor
• Büyük çaplı işten çıkarmalar, kötü iş piyasası, AI araçlarının sel gibi çoğalması ve olası bir balon nedeniyle iyimser olmanın zor olduğunu düşünüyor

rps93

• UX research ve frontend alanında 2009'dan beri kariyer yaptı ama AI yüzünden bunun yok olmaya yüz tutmuş bir meslek haline geldiğini hissediyor
• Evini satıp gelir yaratmış; AI pazarındaki olası çöküşe karşı hazırlık yapıyor

bayarearefugee

• Finansal olarak rahat olanlar LLM dünyasını seviyor; olmayanlar ise kariyerlerini kaybetmeye başlıyor
• Bu iki grubun deneyimlerinin keskin biçimde ayrıştığını vurguluyor

İleri yaştaki geliştiricilerin yeniden canlanma örnekleri

dbdoug (neredeyse 80 yaşında)

• 10 yıldan uzun süredir kod yazmıyordu ama Claude ve Gemini ile yeniden Python ve AppleScript yazıyor
• Üretilen kodu satır satır okuyup çalışarak bunu bir öğrenme aracı olarak kullanıyor

meebee (66 yaşında)

• Son birkaç ayda doğrudan birçok uygulamayı tamamladı: medya istek listesi, market listesi, sağlık günlüğü, alışkanlık takipçisi, iOS watch uygulamaları (satranç taktik eğitmeni dahil) vb.
• Mevcut ücretli uygulamalar istediği özelliklerin hepsini sunmadığı için kendi uygulamalarını vibe-coding ile yaptı
• iCloud ile Raspberry Pi üzerindeki SQLite DB'yi bağlayarak aile içi senkronizasyon kurdu

rayxi271828 (30 yılı aşkın deneyim)

• COM/DCOM/MFC/ATL dönemlerindeki heyecanın sonsuza dek kaybolduğunu sanıyordu ama Claude Code ve Codex ile ilk aşk gibi bir kıpırtı geri geldi
• Hatta container ajanlarıyla Telegram üzerinden konuşan bir orchestrator da kendi eliyle yaptı

ChrisMarshallNY (63 yaşında)

• Binlerce kullanıcısı olan gerçekten yayında bir uygulamayı LLM ile 1 aydır yeniden yazıyor (aslında 13 ay süren bir işti)
• Emeklilikten sonra en zor şey yalnız çalışmanın getirdiği izolasyondu; LLM'ler ona yeniden bir takımla birlikte hayal kuruyormuş hissi verdi

tqwhite (73 yaşında, tamamen emekli)

• İlk programını 1967'de yazmış; onlarca yıl sonra neo4j graph DB ile entegre bir Claude Code tabanlı ajanı ("Milo") çalıştırıyor
• CYPHER sorgu dilini öğrenmeden neo4j kullanabiliyor — AI'ı bilişsel bir partner olarak deneyimliyor
• Kendi yaş grubundaki emeklilerin bu keyfi anlayamamasından üzüntü duyuyor

"Mikro vs makro" ikileminin derinleşen tartışması

zmmmmm

• Ajan modu yerine doğrudan kontrolü elde tutan bir yaklaşım öneriyor
• Sıkıcı sözdizimi öğrenimi ve altyapı engellerinden kurtulurken mimari denetimi korumanın mümkün olduğunu söylüyor

fragmede

• Karşı görüş: ajan modu olmadan üretkenlik artışı sınırlı kalıyor
• Döngüler iyi ayarlanırsa saatlerce kendi başına çalışan workflow'lar kurulabiliyor
• Tatminin "kod yazmak"tan, "bileşen tamamlandıktan sonra polish yapmak" tarafına kaydığını anlatıyor

empath75 (ADHD)

• ADHD nedeniyle onlarca yıldır biriken yarım projeleri vardı; Claude fikirden uygulamaya giden sürtünmeyi ortadan kaldırdı
• CLI/TUI/web UI'ları hızlıca üretebilmenin asıl değer olduğunu düşünüyor
• Birkaç ay içinde birden fazla fikri eleyip içlerinden birini iş yerinde production'a aldı

echelon (ADHD)

• Claude Code'un ADHD'yi ortadan kaldırıp hiperfokus sağladığını söylüyor
• Henüz ajan modunu kullanmıyor; dosya konumlarını, struct adlarını, hatta SQL join'leri bile bizzat tarif ediyor ve tüm kodu gözden geçiriyor
• Özellikle Rust kod kalitesini çok yüksek buluyor
• Kod kalitesi düşük projelerde AI'ın da aynı kalitede kod ürettiği uyarısını yapıyor

Sıradışı bakış açıları ve felsefi değerlendirmeler

antirez

• İyi programcılar, ne yapmak istediklerini bildikleri ve mimari fikirleri olduğu için LLM'leri iyi kullanıyor
• Fikir ve yön olmadan sonuç, 90'larda eline Corel Draw verilmiş sıradan birinin üreteceği kadar kötü olur diyor

rendall

• Bunu, fotoğraf makinesinin icadından sonra ressamların kayıt tutandan sanatçıya ve yorumcuya dönüşmesine benzer bir paradigma değişimi olarak görüyor
• Empresyonizm ve sürrealizm gibi akımların, bu değişime on yıllar içinde verilen uyumun ürünleri olduğunu söylüyor
• Deneyimli mühendislerin AI sonrasında toplumsal olarak daha da değerli hale gelebileceğini düşünüyor

jorl17 (40'larının başında)

• Üniversite yıllarındaki "10 adım önde gidiyormuş" hissi son yıllarda silikleşmişti; AI ile o his geri geldi
• Aslında kod yazmaktan değil, problem çözmekten haz aldığını fark etti
• Yazılımın sonunda DIY çağına girdiğini söylüyor — artık 65 yaşındaki geliştirici olmayan biri bile kendi yazılımını yapabiliyor

elzbardico

• Claude Code ve AMP'yi sık kullansa da, gözetim olmazsa kötü kod, regresyon ve yetersiz optimizasyonun sıkça ortaya çıktığını söylüyor
• Modülerlik çok zayıf; cohesion ve coupling gibi 50 yıllık kavramlar görmezden geliniyor
• Kodlama ajanları harika araçlar ama "tek başına karmaşık sistemler inşa edebilirsin" diye düşünenler onları yanlış kullanıyor

al_borland (elle kod yazmayı tercih ediyor)

• Claude'u iki gün denedi ama hiç tatmin olmadı — sanki sınavda kopya çekip A almış gibi hissetti
• Ne bir şey öğrenmiş oldu ne de bir başarı duygusu yaşadı; sadece sonuç çıktı
• Bunu, tesisatı kendi tamir etmek ile pencere değiştirmek için bir şirket tutmak arasındaki farkla açıklıyor — tatmin sadece ilkinde var
• İlgili branch'i silip her şeyi kendisi yeniden yazmayı planlıyor

vitaflo (Rust geliştiricisi)

• Takım liderinin sözü: "Bu yolda herkesin yolculuğu farklı."
• Kendisi ajan modunun moral bozucu olduğunu ama LLM'leri planlama aracı olarak kullandığını söylüyor — brainstorming ve rubber duck rolünde çok faydalılar
• Herkesin kendi yöntemini bulması gerektiğini öneriyor

Thanemate (45 yaşında)

• HN'deki survivorship bias ve grup düşüncesi etkisine dikkat çekiyor
• LLM coşkusuna kapılanların HN'ye daha sık uğrama eğiliminde olduğunu söylüyor
• Kendisi, AI kullanmaya zorlanmanın yarattığı varoluşsal kriz ve depresyonu yaşadığını; birden çok ajanı düzeltme işinin yıpratıcı olduğunu anlatıyor

Karpathy’nin tanıtım tweet’i
> Hafta sonu boyunca denemek isteyenler için hazırladım.
> Kod, bilim kurgu ve biraz da delilik karışımı bir iş :)

Hocam, insan hafta sonu neden böyle bir şey yapar ki

İndirmek mümkün değil mi acaba?

Dil özellikleri dışındaki değişkenlerin de karıştığı toplam bir sonucu ölçmüş gibi görünüyor. Github'da deney başına harcanan süre sonuçları var ama çalıştırma logları yok. En yaygın ölçüm göstergelerinden biri olan alt görev başına geçen süreyi bile doğrulamak zor ve LLM çıktı özellikleri gereği yeniden üretimin de mümkün olmadığı anlaşılıyor

Yazar da bunun prototip aşamasındaki tek seferlik bir çalışma olduğunu sınırlamalar bölümünde kabul ediyor. Buna rağmen genel olarak şeffaflığın yetersiz ve değişken kontrolünün yapılmadığı bir deney olduğunu düşünüyorum

Son zamanlarda benzer olaylar npm paketlerinde de sürekli yaşanıyor gibi görünüyor.