- "İstatistiksel Öğrenmeye Giriş", istatistiksel öğrenmenin başlıca konularını ele alan, kapsamlı ve teknik olmayan bir kitaptır.
- Bu kitap, veri analizinde modern araçlar kullanmak isteyen herkes için uygundur.
- R ile uygulamalar içeren ilk baskı 2013'te yayımlandı; ikinci baskı ise 2021'de çıktı.
- Kitap; Çince, İtalyanca, Japonca, Korece, Moğolca, Rusça ve Vietnamca dahil olmak üzere çeşitli dillere çevrilmiştir.
- Kitabın "ISLP" adlı Python sürümü 2023'te yayımlandı.
- Kitabın her bölümü, kavramları R veya Python kullanarak açıklayan laboratuvarlar içermektedir.
- Bölümler; regresyon, sınıflandırma, yeniden örnekleme yöntemleri, doğrusal model seçimi ve düzenlileştirme, ağaç tabanlı yöntemler, destek vektör makineleri, derin öğrenme, sağkalım analizi, denetimsiz öğrenme ve çoklu test gibi çeşitli konuları kapsar.
- Kitap Gareth James, John H. Harland Dean, Daniela Witten, Trevor Hastie ve Rob Tibshirani tarafından ortaklaşa yazılmıştır; Python sürümüne Jonathan Taylor yeni katılmıştır.
- Kitap basılı ve dijital formatlarda satın alınabilir; PDF dosyası ise ücretsiz olarak indirilebilir.
1 yorum
Hacker News görüşleri