- "implicit code execution" adlı yeni teknoloji sayesinde matematiksel işlemler, kodlama ile ilgili sorular ve dize işleme gibi görevler mümkün hale geldi
- Hesaplama gerektiren istemleri algılayıp arka planda çalıştırıyor
- Bir LLM tahmin motoru olduğu için, ileri düzey akıl yürütme için başka teknolojilere ihtiyaç duyuluyor. Bu yaklaşım, Daniel Kahneman'ın "Thinking, Fast and Slow" kitabında ele alınan "System 1" ve "System 2" düşünme ayrımından ilham alıyor
- Sistem 1 düşünmesi hızlı, sezgisel ve çaba gerektirmiyor. Bir caz müzisyeninin doğaçlama çalması, Sistem 1 düşünmesini kullanmaya örnek
- Buna karşılık Sistem 2 düşünmesi yavaş, dikkatli ve emek gerektiriyor. Uzun bölme yapmak veya bir enstrümanın nasıl çalınacağını öğrenmek, Sistem 2 düşünmesini kullanmaya örnek
- Bu benzetmeyle bakıldığında, LLM'lerin Sistem 1'de çalıştığı düşünülebilir. Hesaplama gibi işler ise Sistem 2'ye daha uygun
- Bu güncellemeyle LLM (Sistem 1) ile mevcut kod (Sistem 2) birleştirilerek Bard'ın yanıt doğruluğu iyileştirildi
implicit code execution ile içte çalıştırma yapıp sonuçları kullanarak daha doğru yanıtlar üretiyor- Kelime/matematik problemleri dahili veri kümesiyle değerlendirildiğinde doğruluk yaklaşık %30 arttı
- Oluşturulan tabloları Google Sheet'e aktarma desteği de sunuluyor
2 yorum
Bard'ın Korece yetenekleri fazla aptalca...
Bu yüzden hiç kullanmıyorum.
Haha