4 puan yazan xguru 2023-05-24 | Henüz yorum yok. | WhatsApp'ta paylaş
  • GPU'lar, Meta'nın DLRM'ini (derin öğrenme tabanlı öneri modeli) çalıştırmak için optimal değil
  • Bu yüzden öneri sistemlerine uygun bir Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) ASIC'i geliştirildi
  • Yeni nesil öneri modellerinin gereksinimleri göz önünde bulundurularak birlikte tasarlandı ve PyTorch'a entegre edilerek tamamen optimize edilmiş bir sıralama sistemi kuruldu
  • TSMC 7nm üretim süreci, 800Mhz, INT8'de 102.4 TOPS, FP16'da 51.2 TFLOPS, 25W

Henüz yorum yok.

Henüz yorum yok.