33 puan yazan xguru 2023-04-06 | 7 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • "Görüntü segmentasyonu" için ilk foundation model
    • Piksellerin hangi nesneye ait olduğunu belirleme
  • SAM ve 1 milyar parametreli veri kümesi (SA-1B) yayımlandı
  • SAM, bir nesnenin ne olduğuna dair genel bir kavram öğrendi ve eğitim sırasında karşılaşmadığı nesneler ile görüntü türleri için de görüntü/video içindeki tüm nesneler hakkında maske üretebiliyor
    • Ek eğitim olmadan yeni görüntü alanlarına da uygulanabiliyor (örneğin su altı fotoğrafları veya hücre mikroskobu görüntüleri)

7 yorum

 
joonryun 2023-07-25

Meta canııım..

 
ragingwind 2023-04-06

Harika iş, Meta~

 
daumkakao 2023-04-06

Vay be....müthiş..

 
appcaster 2023-04-06

Vay... Odaya girer girmez nesneleri tanıması inanılmaz hızlı;;.. Gelecekte AR dünyasının önümüzde açılacak olması müthiş.

 
rtyuiop 2023-04-06

bakış tabanlı tespit gerçekten inanılmazmış

 
luckydaun 2023-04-06

3 yıldır Image Segmentation alanında çalışıyorum; gerçekten hayranlık verici.

 
xguru 2023-04-06

Tanıtan blog yazısının sonundaki "What lies Ahead" bölümüne bakarsanız bu modelin neden önemli olduğunu anlayabilirsiniz.
Tam da AR/MR headset'lerinde şu anda baktığınız nesnenin ne olduğunu tanıyıp sınırlarını çizerek açıklayabilen, filmlerdeki sahnelere giden temel teknoloji olacak gibi görünüyor.
Introducing Segment Anything: Working toward the first foundation model for image segmentation

LLaMA'nın ardından Meta yine yapay zeka tarafına büyük katkı sağlayan bir modeli yayımlamış gibi görünüyor.. aferin!