Buradaki çoğunuz da aynı şeyi düşünüyorsunuzdur,
Iron Man'in Jarvis'ini gerçekten yapmak istiyordum.
Özelleştirilebilir AI sohbet botu kişilik platformu hizmeti olan 'BooCae'nin alfa test sürümünü ücretsiz olarak yayımlıyor; hata, iyileştirme noktaları ve çeşitli görüşlerinizi duymak istiyorum.
Adı üstünde bir alfa test olduğu için bunu deneysel bir çalışma olarak değerlendirmenizi rica ediyorum; bu sırada yeni özellikler eklemeyi sürdürüyorum.
‘BooCae’, ChatGPT temelinde LLAMA, ALPACA gibi çeşitli ultra büyük AI modelleri ile farklı API ve eklentilerin birleştiği bir ‘özel AI sohbet botu kişiliği’ platformunu hedefliyor.
BooCae'nin AI sohbet botları ortak olarak ChatGPT-3.5-Turbo API tabanlıdır ve her alan için bağımsız ‘özelleştirilmiş eğitim’ kurgulanmıştır. Bu alfa test hizmetine çok modlu AI avatar da dahil edilmiştir ve kullanılabilmektedir.
AI ile avatar oluşturan model ayrıca bir 'native app' olarak geliştirildi; henüz mağazada yayımlanmadı ve şu anda kapalı test yürütülüyor. (Bunu daha sonra ayrıca tanıtacağım.)
Tesadüfen benzer bir model ABD'deki 'Character.AI'; ilgili siteyi referans alırken kendi iyileştirme ve farklılaşma noktalarını oluşturmak için çeşitli çabalar gösterdim.
Temel hizmet yapısının mimarisi ve farklılıkları şöyle:
-AI modeli: Temel olarak ChatGPT uygulandı; Alpaca ve LLaMA gibi diğer GPT'lerin de yakında eklenmesi planlanıyor. ChatGPT, açık API üzerinden GPT3.5-TURBO'yu temel alıyor. (Tepki hızı ve maliyeti de hesaba katmak gerekiyor.)
-AI persona: Varsayılan olarak AI assistant olarak tanımlanmış standart bir prompt seti kullanıldı ve buna Kore koşullarına uygun küçük uyarlamalar eklendi. Bunu da ek güncellemelerle sürdürmeyi planlıyorum.
-Özelleştirilmiş ek eğitim veri seti: Açık bilgiler (kamu bilgi portalları, telifsiz açık veriler vb.) temel alınarak haberler, sözlükler gibi içerikler deneysel olarak eğitildi; miktar ve kaliteyi sürekli iyileştiriyorum. İleride uzmanlaşmış ücretli veri satın alma tarafının da gerekli olacağını düşünüyorum.
-Gerçek zamanlı bilgi sorgulama API'si: Gerçek zamanlı verileri (örneğin döviz kuru bilgileri) kullanmak için çeşitli API'ler kullanıldı ve yenileri eklenmeye devam ediyor. Gerçek zamanlı API sorguları da maliyet açısından değerlendirilmesi gereken bir konu.
-Sohbet botu platformu: Açık sürümden ticari sürüme kadar çeşitli sohbet botu platformları bulunduğu için farklı platformların modül ve API'lerini kullandım; daha fazla platformu destekleyebilir hale getirmeyi amaçlıyorum.
Sohbet botu platformları büyük ölçüde senaryo ve benzeri koşul ayarları yapılabilen bir yapıyı temel alır. Bunlar ya ChatGPT'nin varsayılan olarak gömülü olduğu yapılar (bu durumda aslında buna sohbet botu platformu demek çoğu zaman biraz zorlama oluyor) ya da gömülü olmasa da API'si açık olduğu için API ayarları elle yapılarak ChatGPT'nin bağlanabildiği yapılardır.
Her iki yaklaşımın da kendi avantajları olduğunu düşünüyorum.
Önemli olan, daha fazla platformu özgürce destekleyebilecek çeşitliliğin genişletilmesi.
-Uygulama ve dağıtım: Web widget, URL bağlantısı ve API yöntemi olarak tanımlanabilir; bu sayede web / web app / native app / ya da Google Assistant gibi ses hizmetleri dahil çoklu platform desteği mümkündür.
-Arama özelliği: Anahtar kelime kaydı ve kullanımı için arama özelliği Notion'ın sunduğu haliyle aynen uygulandı; DB yapısının da kullanışlı olduğunu düşünüyorum.
-Reklam: Gelir modelini düşündüğümüzde, AI her yanıt verdiğinde sponsorlu reklam göstermeyi temel alan deneysel testler yaptım.
Reklam biçimleri olarak 1) video 2) görsel 3) metin ve URL 4) yanıta ürün yerleştirme benzeri içerik dahil edilmesi düşünülebilir.
-AI avatar: Hazırladığım en büyük farklılaşma noktası çok modlu yapı tarafı. Metin üretimi, ses üretimi/kopyalama/sentezi, görsel üretimi, videoya birleştirme, arka plan gibi video işleme süreçlerinin tümünün AI üzerinden birleşik şekilde uygulanmasını, Boocae'nin tanımladığı gerçek çok modlu AI avatar olarak görüyorum.
Boocae alfa testinde paylaşılan video görsellerinin büyük bölümü Wav2LIP vb. kullanılarak üretildi; ön testlerde kullanıcı tepkisinin belirgin biçimde yüksek olduğunu düşündüğüm için bunu farklılaştırıcı nokta olarak öne çıkardım.
Hizmet platformu olarak 'Notion' kullanıldı ve site için oopy'den yararlanıldı.
Hizmet kategorileri birkaç düzine başlıkta tanımlandı ve bunların sürekli artacağını düşünüyorum.
Hizmet sınıfı yapısına göre Special (özel), Brand (şirket vb. marka hizmetleri), Expert (uzman hizmetleri), Ready (eğitim sürüyor), Coming soon (eğitim bekliyor) olarak sınıflandırılıyor.
Hizmet tepkisini ölçmek ve görüş toplamak için duyurular bölümüne bir anket başvuru formu da eklendi; bu yüzden çekinmeden bolca görüş paylaşmanızı rica ederim.
Henüz alfa test aşamasında olduğu için birçok eksiği var.
Birlikte projeyi geliştirecek bir ekibe de ihtiyaç var. İlgilenenler sohbet üzerinden ulaşırsa memnun olurum.
Alfa test URL'si: https://boocae.oopy.io/
Henüz yorum yok.