11 puan yazan xguru 2023-02-01 | Henüz yorum yok. | WhatsApp'ta paylaş
  • 27~28.02.2023 Coex Grand Ballroom, Seul
  • Katılım başvuruları 8 Şubat'ta (Day1) / 9 Şubat'ta (Day2) ayrı ayrı yapılacak. Saat 15.00'ten itibaren

Oturum Day 1

  • Daha iyi okunabilen ve daha doğal görüntü çevirisi için (Papago metin render geliştirme hikâyesi)
  • Naver Arama benim niyetimi benden daha iyi nasıl biliyor? : AiRSearch duyarlı öneriler
  • Tek bir kodla React, Vue, Svelte gibi tüm framework'leri destekleyebilen CFCs Reactive
  • İlkokul öğrencisi AI modelini liseye göndermek: Continual Learning ile sürekli büyüyen yapay zeka sistemi kurmak
  • En dibine kadar inelim! Hbase random read performansı iyileştirme hikâyesi
  • Görerek dinlenen ses kayıtları: ClovaNote servisinin web teknolojilerine yakından bakış
  • Tespit ve tanıma modellerini tek bir yapıda birleştirmek mümkün mü? : challenge birincisi OCR servis modeli yeniden çıktı!
  • Şimdiye kadar böyle bir arama yoktu. Bu bir arama mı yoksa öneri mi? - Naver SmartBlock kişiselleştirilmiş arama
  • CQuery : Trino ile çalkantılı bir flört
  • UI Builder'ı ayakta tutan lego blokları gibi bir mimari kurmak
  • ClovaNote'un beyni: konuşma tanıma motoru NEST'e giriş
  • Duruma uygun zevk mekânlarını keşfetmek. HyperLocal öneri sistemi A'dan Z'ye
  • Kafka consumer'ı Naver ölçeğinde kullanmak
  • Önemli olan kırılmayan ruh: SmartEditor'un meydan okuması
  • Artık yapay zekanın okuduğu (Language), gördüğü (Vision) ve ürettiği büyük ölçekli multimodal çağındayız
  • Gerçek zamanlı öneri sistemi için Feature Store uygulama hikâyesi
  • SCDF ile günde on binlerce VIBE metadata kaydını gerçek zamanlı yüklemek!
  • GraphQL'i iyi kullanıyor musunuz? (Production-ready GraphQL)
  • Ruda gözlerini açıyor! AI chatbot servisine görüntülü diyalog teknolojisi uygulamak
  • Dil modeli tabanlı genel amaçlı kullanıcı embedding'i ve bunun öneri sistemi ile reklam hedeflemede kullanımı
  • Cloud ortamı tabanlı gerçek zamanlı veri işlemede kayıpsız Geo-Replication kurmak
  • SSR ortamında Micro-Frontend uygulaması ve performans artışı için cache stratejisi

Oturum Day 2

  • WebtoonMe geliştirme hikâyesi: Webtoon'un içine girsem True Beauty'den Lim Ju-gyeong'dan daha güzel olur muyum olmaz mıyım?
  • Transformer tabanlı Global pLACE(GLACE) Matching geliştirme hikâyesi
  • JavaScript white-box kriptografi ve Chrome LINE Messenger güvenliğini güçlendirme
  • NSML: dağıtık öğrenmeye özel HPC engineering & monitoring
  • ML/AI geliştiricileri için adım adım Python optimizasyon rehberi
  • Anlama, üretim, verimlilik: üç hedefi birden yakalayan Seq2Seq HyperCLOVA
  • Whale Browser açık kaynakta hayatta kalma hikâyesi
  • AiSuite: Kubeflow tabanlı multi-tenant AI platformu işletim hikâyesi
  • ClovaVision: Naver AI, Cloud ve IP kameranın buluşması. Japonya AI Cloud Camera meydan okuması
  • Noir: mail arama sunucusunu dörtte bire indiren yeni arama motoru geliştirme hikâyesi
  • LiveOps : Naver App'in gerçek zamanlı operasyon ve crash handling çözümü
  • Homomorphic encryption tabanlı gizlilik korumalı CNN algoritması geliştirmek için tüm ipuçları
  • Hayvancılık sahasında deep-tech: zorlu ama çekici bu sektörde mühendislik öğrencisinin hayatta kalma hikâyesi
  • Papago'nun kırmızı kalemli öğretmeni: otomatik çeviri kalite değerlendirme modeli kurma ve uygulamalar
  • O kadın APP, o adam SDK: Kotlin Multiplatform uygulama hikâyesi
  • VictoriaMetrics: zaman serisi verilerinin büyük kaos multiverse'ü
  • SNOW AI Filter : ben gibi ama ben değil, benden daha güzel ben
  • HyperCLOVA özetleme servisi: Long-Form Open-Domain Dialogue Summarization
  • Gerçekçi AR nesne render'ı için meydan okuma : AR Viewer geliştirme hikâyesi
  • Runtime dead code analiz aracı Scavenger - Kodunuz sandığınızdan çok daha fazla ölü kod içeriyor.
  • Pahalı Diffusion model'lerini destekleyen düşük maliyetli MLOps
  • Remember Me: kişiselleştirilmiş bakım için hatırlayan chatbot
  • Global Grid System(H3) kullanarak Last Mile alanında mekânsal veri yönetimi ve mapping
  • Hava buz gibi, mesajlaşma uygulamasına alarm saplanıyor - Naver Arama SRE sistemi iyileştirme hikâyesi

Henüz yorum yok.

Henüz yorum yok.