Makine Öğrenimi Çerçevelerinin Güncel Durumu [2019]

Konferans makalelerinde kullanım sayısına göre karşılaştırıldığında, PyTorch'un TensorFlow'a kıyasla çok daha fazla kullanıldığı görülüyor.

Araştırmacılar neden PyTorch'u daha çok tercih ediyor?

• Basitlik: numpy'ye benziyor, Python tarzı ve diğer Python ekosistemiyle iyi entegre oluyor

• Harika API: İyi tasarlanmış bir API. TensorFlow'un API'si ise sürekli değişti.

• Performans: İlginç şekilde PyTorch'un TensorFlow'dan daha hızlı olduğuna dair birçok anlatı var. Kesin değil ama TensorFlow'un bariz biçimde daha hızlı olduğu da söylenemez.

Araştırmacılar için PyTorch önde.

Ancak pazarda hâlâ TensorFlow önde.

Production seviyesinde PyTorch'un hâlâ çözmesi gereken şeyler var gibi görünüyor.

Çerçeveler arasında bir yakınsama yaşanıyor

• PyTorch, JIT derleyicisi ve TorchScript'i duyurdu

• TensorFlow 2.0'ın eager execution modu