- Facebook'un 'öncekilerden tamamen farklı türde devrim niteliğinde' bir yapay zeka projesi
- Asturyasça, Lugandaca, Urduca gibi düşük kaynaklı dillerin de dahil olduğu 200 dil arasında değerlendirmeden geçmiş yüksek kaliteli çeviriyi doğrudan sunabilen açık kaynak bir model
- NLLB, herkesin web içeriğine kendi ana dilinde erişip paylaşabilmesini ve tercih ettikleri dilden bağımsız olarak dünyanın her yerindeki insanlarla iletişim kurabilmesini sağlamayı hedefliyor
- Gerçek kullanım alanları
- Düşük kaynaklı dillerin çevirisi için Facebook ve Instagram'da yapay zeka teknolojisini uygulamak
- Vikipedi'yi tüm dillerde sunmak
- Yapay zeka çeviri demo programı: 'Çeviriyle Anlatılan Hikayeler (Stories Told Through Translation)'
- Önümüzdeki birkaç ay içinde çeviri kapsamının yüzü aşkın dile genişletilmesi planlanıyor
- Böylece NLLB-200, edebiyatı büyük ölçekte çevirebilen ilk yapay zeka modeli olacak
- Teknoloji: Açık kaynak NLLB modeli 200 dili nasıl doğrudan çeviriyor?
- 1 Otomatik veri kümesi oluşturma: Girdi dili ve istenen çıktı dilindeki cümleleri içeren eğitim verileri toplanır
- 2 Eğitim: Binlerce eğitim yönergesine uygun hâle getirilmiş eğitim verileri oluşturulduktan sonra bu veriler Meta'nın model eğitim hattına aktarılır
- İç vektör temsillerine dönüştüren encoder ve bu iç vektör temsillerini alıp çıktı cümlesini doğru şekilde üreten decoder
- 3 Değerlendirme: Model, insanların çevirdiği cümle setlerinin çevirileri temel alınarak değerlendirilir ve çeviri kalitesinin yeterli olup olmadığı doğrulanır
- Desteklenen tüm diller için oluşturulan zararlı dil listeleri kullanılarak küfür ve diğer rahatsız edici içerikler tespit edilip filtrelenir
- Sonuç olarak, bir dili doğrudan çevirebilen iyi eğitilmiş bir model ortaya çıkar
Henüz yorum yok.