- Çok sayıda makaleyi hızlıca okumak için, "ilk kez görülen makaleleri özetleyen bir model" geliştirildi
→ Belge özetleme ve çeviri, Open API üzerinden erişilebilen derin öğrenme modelleri kullanılarak Python ile uygulandı
Uygulamalı Yapay Zeka Akademisi (AAiCON) sunum videosu (özet)
- Skimming aşamasında makalenin abstract bölümü kullanıldı
- Scopus sorgusu
- Wikipedia API kullanılarak eş anlamlılar arasından temsiliyet taşıyan kelimeler bulundu
- Knowledge Graph oluşturulup Inverse Depth First Search uygulanarak ilgili teknolojiler belirlendi
- Doğal dil özetlerinden anlamlı kelime kümeleri çıkarıldı
- Özetleme: hedef seçimi
- (1) Doğal dil analizi yaparak cümle biçiminde özetleme
- Son 3 yılda yayımlanan seçkin dergi makaleleri seçilip Impact Factor ölçütüne göre sıralandı
- İngilizce özetler, Transformer tabanlı RapidAPI'nin TLDRThis hizmeti kullanılarak kısa cümlelere özetlendi
- Özetlenen cümleler, Naver Papago kullanılarak İngilizce-Korece makine çevirisine tabi tutuldu
- (2) Kural tabanlı önemli cümle çıkarımı
- "we found that", "in this study", "we present that", "we provide" gibi ifadeler kullanıldı
- Bu önemli cümleler de aynı şekilde Papago ile çevrildi
- Tamamlanan içerik, KR/EN birlikte yer alan bir Doc dosyası olarak üretildi
1 yorum
Vay, çok faydalı olacakmış.
Güzel bilgi için teşekkürler. Bir göz atmak lazım.