- Bir yapay zeka modelini girdi olarak alıp onu hızlı çalıştıran optimize edilmiş bir sürümünü oluşturur
- Birden fazla derin öğrenme derleyicisini test ederek belirli donanım için en iyi yöntemi bulur
- Derin öğrenme modeli agnostik: Transformer, LSTM, CNN, FCN vb. fark etmeksizin çalışır
- Donanım agnostik: Çoğu CPU ve GPU'yu destekler. Yakında TPU ve derin öğrenmeye özel ASIC desteği de gelecek
- Framework agnostik: PyTorch, TensorFlow, HuggingFace desteklenir; yakında daha fazlası da eklenecek
- Her şey yerelde çalıştığı için güvenlidir
- Sadece birkaç satır kodla kullanılabildiği için kolaydır
1 yorum
(Kütüphane yazarı) Paylaştığınız için teşekkürler! Keyifle çalıştığınıza sevindim.
Gelişmeye ve performansı artmaya devam edecek... mutlu hızlandırmalar!