Derin öğrenme bir sınıra dayandı

• Yazıda açıklanan sınırlamalar şöyle: GPT-3 cümleleri anlamıyor, yalnızca metni doğal biçimde sürdürmeye odaklanıyor. Tesla’nın otonom sürüş modeli, STOP tabelası tutan bir kişiyi ayırt edemiyor. Kara gömülmüş bir otobüsü kar küreme aracı olarak sınıflandırıyor. Bunun nedeni, derin öğrenmenin düşünmek yerine ezberleyip ardından sınıflandırma yapması.

• Bu yüzden, ölümcül olmayan ve sonucu zaten belirlenmiş alanlarda ya da bir sonraki sonucu tahmin edebilen alanlarda derin öğrenme çok etkili oluyor. Ancak bunun dışındaki alanlarda birçok sorun var. Yazar buna örnek olarak NetHack’i veriyor. Oyunu oynayıp bitiren bir yapay zekayı, klasik yapay zeka ve derin öğrenme tabanlı yapay zeka olarak iki şekilde test etmişler. Klasik yapay zeka daha üstün performans göstermiş.

• Klasik yapay zeka, yani sembolik yapay zeka, anlamı kavrayıp ilerleyebiliyordu. Bu nedenle yeni bir örüntü ortaya çıktığında da hızla uyum sağlıyordu. Ancak derin öğrenme, mevcut veriler içindeki boşlukları sınıflandırmada yararlı olsa da otomatik olarak oluşturulan zindanları aşmakta başarılı olamadı. Çünkü bunların ne anlama geldiğini bilemiyor.

• Yazarın önerdiği alternatif ise hibrit yapay zeka. ( bkz.: Yapay zekanın geçmişi üzerinden yapay zekanın geleceğine bakmak - MIT Technology Review ) Bu yaklaşım, klasik yapay zekanın sembolik analizini ve tanımlanabilir kurallarını kullanarak derin öğrenme tabanlı yapay zekanın sınırlarını aşmayı amaçlıyor. Böylece iç işleyişin nedenlerini denetlemek ve parçalar arası ilişkilerle bütünsel ilişkileri daha doğru ele almak mümkün olabilir.

• Bu tür yapay zeka yalnızca yazarın iddiasında kalan bir fikir değil; AlphaGo ve AlphaFold2 de hibrit yapay zeka örnekleri. Başka şirketler de benzer bir yöne gidiyor.

[xguru]

Bunu nasıl özetleyip paylaşsam diye düşünüp aşağıdaki gibi yalnızca yazar tanıtımını yazmıştım ama kararsızdım.. Teşekkürler haha

Bu, Robust AI'ın CEO'su ve Rebooting AI kitabının yazarı Gary Marcus'ın yazısıdır.

[ffdd270]

Bu yazının ele aldığı konu çok fazla ve ilginç tarafı da çok olduğu için özetlemek pek kolay olmadı. Bu yüzden, yazarın neden hibrit yapay zekanın gerekli olduğunu düşündüğüne odaklanarak kısaca özetledim.

Asıl metinde derin öğrenme yapay zekası ile geleneksel yapay zeka arasındaki ilişki ve aralarındaki çekişme(... ) da ele alınıyor; ilginç pek çok hikâye var, bu yüzden asıl metni henüz okumayanların ona da göz atmasını isterim. (__ )/