Herkes İçin MLOps Eğitimi

• MLOps öğrenmek isteyen ancak nasıl başlayacağını bilmeyenler için bir rehber

• Herkesin katkıda bulunabileceği açık kaynaklı (MIT) dokümantasyon

Giriş

1. MLOps nedir?

2. MLOps'un bileşenleri

3. Neden Kubernetes?

Kubernetes Kurulumu

1. Giriş

2. Kubernetes kurulumu

3. Önkoşulların kurulumu

4.1. Kubernetes kurulumu - K3s

4.2. Kubernetes kurulumu - Minikube

4.3. Kubernetes kurulumu - Kubeadm

5. Kubernetes modüllerinin kurulumu

6. (İsteğe bağlı) GPU kurulumu

Bileşenlerin Kurulumu

1. Kubeflow

2. MLflow Tracking Server

3. Seldon-Core

4. Prometheus & Grafana

Kubeflow UI Rehberi

1. Central Dashboard

2. Notebooks

3. Tensorboards

4. Volumes

5. Experiments (AutoML)

6. Kubeflow Pipeline ile ilgili

Kubeflow

1. Kubeflow'a giriş

2. Kubeflow kavramları

3. Gereksinimlerin kurulumu

4. Bileşen - Yazma

5. Pipeline - Yazma

6. Pipeline - Yükleme

7. Pipeline - Çalıştırma

8. Bileşen - InputPath/OutputPath

9. Bileşen - Ortam

10. Pipeline - Ayarlar

11. Pipeline - Çalıştırma sonucu

12. Bileşen - MLflow

13. Bileşen - Hata ayıklama

API Dağıtımı

1. API dağıtımı nedir?

2. SeldonDeployment dağıtımı

3. Seldon izleme

4. Seldon alanları

5. MLflow'dan model

6. Çoklu modeller

• Ele alınamayan konular

• Python sanal ortam kurulumu