State of Data Science 2021 raporu [46 sayfalık PDF]

 (anaconda.com)
10 puan yazan xguru 2021-07-27 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Veri bilimi alanının nasıl büyüdüğünü inceleyen rapor

→ Şirketler ve eğitim kurumlarının benimsediği trendler üzerinden öğrenciler geleceğe nasıl hazırlanmalı?

  • Anaconda.org tarafından 140 ülkeden 4.299 kişiyle çevrimiçi anket

  • Erkek %72, kadın %23

  • 25~40 yaş %50, 18~24 yaş %24, 41~56 yaş %18

  • Lisans %34, yüksek lisans %24, doktora %10, lise seviyesi %13

  • Öğrenci %27, iş analisti %11, veri bilimci %11, profesör/araştırmacı %9, veri mühendisi %7, geliştirici %6

  • Yönetici seviyesi %26, senior %25, giriş seviyesi %15, direktör seviyesi %10, principal seviyesi %8, sahip/yönetim/C-level %8, VP %5

  • COVID-19'un veri bilimi yatırımlarına etkisi: azalma %37, artış %26, aynı kaldı %24

  • Ekip büyüklüğü

→ Tek başına %19

→ 6~10 kişi %44

→ 1~5 kişi %29

→ 11-20 kişi %17

→ 20 kişi üzeri %10

  • Organizasyon içinde kendi ekibinin bağlı olduğu bölüm: BT %23, Ar-Ge %16, ileri veri bilimi %8, operasyon %8, finans %6

  • Veri bilimcilerin zamanı kullanımı: veri hazırlama %22, veri temizleme %17, raporlama & sunum %17, veri görselleştirme %15, model seçimi %12, model eğitimi %12, model dağıtımı %11

  • Veri modellerinin production'a alınmasını engelleyenler

→ %27 : BT güvenlik standartlarına uyum

→ %24 : Python/R ile yazılmış modellerin başka dillere yeniden kodlanması

→ %23 : bağımlılık ve ortam yönetimi

→ %24 : başka dillerde yazılmış modellerin Python/R'a yeniden kodlanması

  • Veri bilimi için sistem satın alırken başlıca değerlendirme kriterleri

→ CPU/GPU performansı %60

→ Bellek %46

→ BT departmanının onayı %45

→ OS %42

→ Üreticinin müşteri desteği itibarı %40

→ Marka %32

  • Organizasyonlarda açık kaynak kullanımı: izin var %87, mümkün değil %7

  • Açık kaynak kullanımını teşvik etme: Evet %65, Hayır %21

  • Ekibin açık kaynak kullanımına katkı sunmasını nasıl destekliyorlar

→ Açık kaynak projelere katkı için ayrı zaman veriliyor %46

→ Açık kaynak proje geliştirmeye ayrı fon ayrılıyor %54

→ Yalnızca açık kaynak projelerde çalışan ekip üyeleri var %41

Dil kullanım durumu (Always, Frequently, Somtimes, Rarely, Never)

→ Python : her zaman %34, sık sık %29, bazen %22, nadiren %11, hiç %4

→ SQL : her zaman %15, sık sık %20, bazen %27, nadiren %16, hiç %22

→ R : her zaman %10, sık sık %17, bazen %25, nadiren %18, hiç %30

  • Katılımcıların %32'si 6-12 ay içinde yeni bir iş aramayı planlıyor

İlgili okumalar

1 yorum