Android ML Platform, TFLite Google Play Services ile entegre oluyor

On-Device Machine Learning’in çeşitli avantajları var, ancak geliştiriciler ortak bazı sorunlarla karşılaşıyor

• ML için ek kütüphaneler uygulama boyutunu artırıyor

• Cihaza göre performans, kararlılık ve doğruluk büyük ölçüde değişiyor

• Mümkün olduğunca çok cihaza uygulanabilmesi için eski API’ler kullanılmak zorunda kalınıyor ve bu da en yeni ML teknolojilerini uygulamayı zorlaştırıyor

Google bu sorunu çözmek için Android ML Platform’u oluşturdu.

• TFLite, Google Play Services içine dahil ediliyor

• Uygulama geliştiricilerinin On-Device ML için ek kütüphane eklemesine gerek kalmıyor

• Tutarlı bir API sunuluyor ve Google Play Services üzerinden düzenli olarak güncelleniyor.

• Automatic Acceleration özelliği uygulanıyor

Tüm cihazlarda en iyi performans (Automatic Acceleration)

• Automatic Acceleration, Android için TensorFlowLite’ın yeni bir özelliği

• Performans, doğruluk ve kararlılığı dikkate alan model bazlı testlerle belirli cihazlar için bir allowlist oluşturuluyor

• Allowlist, çalışma zamanında donanım hızlandırmanın ne zaman etkinleştirileceğini belirlemek için kullanılıyor

Bu yılın sonlarında yayınlanması planlanıyor