AutoML ile görüntü sınıflandırma modeli pipeline’ı oluşturma

• Daangn Market, bir fotoğrafın “ikinci el alım satımla ilgili olmayan” ya da “müstehcen” bir fotoğraf olup olmadığını belirlemek için bir görüntü tanıma modeli geliştirdi

• Google Cloud AutoML Vision Edge kullanıldı

→ WebUI üzerinde temel görüntü etiketleme işlevleri sunuyor

→ Yinelenen fotoğrafları otomatik olarak filtreliyor

→ Çok başarılı bir model değerlendirme UI’ı

• Veri kümesi oluşturma stratejisi: operasyon ekibiyle iş birliği, anahtar kelime araması, benzer görseller ve benzer ilanlardan yararlanma

• Oluşturulan modelin sunucuya ve istemciye dağıtımı: TF Serving AWS EKS & TF Lite

• Pipeline otomasyonu: Kubeflow

"Bu kez yalnızca görüntü sınıflandırma modeline AutoML uyguladık,

ama hizmet için gerekli diğer türde modeller de AutoML ile sunulursa memnuniyetle kullanmak isteriz.

Model geliştirmenin otomatikleşmiş olması güzeldi, ancak özellikle “veri ön işleme”, “model değerlendirme” ve “model dağıtımı” aşamalarında hiçbir kodlama gerekmemesi gerçekten çok rahattı.

Pipeline kodu dışında yazdığımız kod neredeyse hiç olmadığı için, bakım işi de en aza indi."