- Yaklaşık 2 yıldır Claude ve ChatGPT kullanıyordum; ancak opencode’u kendi çıkarım endpoint’ime bağlayınca beklediğimden daha büyük bir özgürlük hissi yaşadım
- Veriler yalnızca dizüstü bilgisayarım ile sahibi olduğum endpoint arasında gidip gelince kontrol ve sahiplik hissi arttı
- Kişisel Claude·ChatGPT planlarını yükseltmek yerine, Modal’ın yönetilen endpoint olarak kullanıma sunduğu Kimi K3’ü yan projelerde kullanmaya karar verdim
- Yaklaşık 5 dakika içinde opencode’u kendi Modal endpoint’imi kullanacak şekilde yapılandırıp çalıştırdım
- Gösterişli ve büyük bir editör yerine vim’i açmışım gibi yalındı; başka sağlayıcılara bağlı bağlantılardan kurtulmuşum gibi bir özgürlük hissi verdi
Kendi endpoint’imi seçmeme yol açan neden
- Kişisel hesabıma uygun bir Claude veya ChatGPT planı olmadığı için, yan projeler uğruna planı yükseltmek yerine başka bir seçenek aradım
- Çalıştığım Modal, yönetilen endpoint’lerde Kimi K3’ü yayımlamıştı ve performansının makul olduğu söylendiğinden bizzat denemeye karar verdim
- Bu özelliğin geliştirilmesine doğrudan katılmadığım için daha önce kullanmamıştım
opencode bağlantısının kullanım hissini değiştirmesi
- Yaklaşık 5 dakika içinde opencode’u kendi Modal endpoint’ime bağlayıp çalıştırdım
- Verilerin dizüstü bilgisayarım ile sahibi olduğum endpoint arasında gidip geldiği yapı kontrol ve sahiplik hissini artırdı
- opencode’un boş ve sade başlangıç ekranı, büyük editörleri uzun süre kullandıktan sonra vim açma deneyimine benziyordu
- Başka sağlayıcılara bağlayan bağlantının kopmuş gibi hissettirdiği özgürlük, beklemediğim bir değişimdi
1 yorum
Hacker News yorumları
Claude Code’un popüler olmasının nedeni, “bana milyon dolarlık bir SaaS yap” gibi muğlak isteklerle bile binlerce satır kodu, çeşitli yüzeysel istisna işlemlerini ve özellikleri tek seferde üretebilmesi.
Küçük ve açık modeller bu tür işlerde zayıf, ama gerçek geliştirme bir uygulamanın tamamını tek seferde isteyip bitirmekten ibaret değil. Geleneksel geliştirmede olduğu gibi küçük ve somut fonksiyonları tekrar tekrar iyileştirirseniz GLM de Claude kadar, hatta ondan daha iyi iş çıkarıyor; lastik ördek hata ayıklamasında olduğu gibi bağlamı net verirseniz çoğu zaman çok temiz sonuçlar üretiyor.
Zaten bilinen yöntemleri de elle yapmaya kıyasla yaklaşık yüzde 1 zamanla uygulayarak fikirleri hızla keşfetmeyi sağlıyor; NumPy veya SciPy dışındaki üçüncü taraf bağımlılıkları neredeyse tamamen ortadan kaldıran uygulamaları sıfırdan yazarak açıklığı ve performansı artırdığı da oluyor.
Planlama aşamasında kullanılacak servisleri ve özellikleri birkaç gün boyunca ayrıntılı belirttim; yine de X’i uygularken düzenleme/silme işlevlerini atlamak gibi, istekte açıkça belirtilmeyen özellikler eksik kalabildi. Temel işlevlerin kavram kanıtını zaten yapmıştım ama kullanımı kolay bir arayüz yoktu; Claude sayesinde zamanım kısıtlıyken bile hızla özel bir uygulama yapabildim. Tek başıma yapsaydım, daha az cilalı bir sonuç bile bir yıldan fazla sürerdi.
DeepSeek V4 Flash’ın performansı beklediğimden epey iyi. Çoğunlukla Claude 5 Opus tabanlı Claude Code ve GPT-5.6 Sol tabanlı Codex kullanıyorum, ama DS V4 Flash da çok gerideymiş gibi hissettirmiyor; oh-my-pi veya temel pi ile kullanıldığında oldukça iyi.
Ön cephe modeller araç çağırmada çok daha güçlü olduğu için asistan akışlarında avantajlı, fakat yürütme ortamını modelin tahmin etme biçimine göre araçları yeniden yazarak optimize edince DS V4 Flash da yeterince iyi çalışıyor. Küçük modellerin ilk token gecikmesi ve saniye başına token sayısı çok daha iyi; bu da onları birçok işte rekabetçi kılıyor. Geçen yıl sonundaki Sonnet’e benzer hissettirdiği için oldukça etkileyici.
Muayene kayıtlarının fotoğrafını çekip takvime ekleyebiliyor, PDF’leri etiketleyip OCR’dan geçirerek saklayabiliyor; internette arama ve Google Maps verisi sorgulama da mümkün. Home Assistant ve açık kaynaklı Alexa benzeri sistemlerle entegre edip ajanla sesli olarak da konuşabiliyorum.
Aslında bu ustaca bir reklam, ama tam da merak ettiğim bir kurulum olduğu için içeriğin kendisi fena değil. Yine de konuşmaları doğrudan NSA’ya göndermemek için ne kadar ek maliyete katlanmak gerektiğine karar verebilmek adına maliyet metrikleri gerekiyor.
Claude ve OpenAI’ın ciddi biçimde sübvanse edildiği biliniyor; bu yüzden gizli bir endpoint’te Kimi K3 kullanmanın daha pahalı mı yoksa daha ucuz mu olacağını merak ediyorum.
Bu yazı kendi ürününün reklamı. Yazar uzun zamandır aktif olsa ve dürüstçe yazmış olsa bile, “kendi ürünümü denedim ve çok iyi çıktı” diyen bir yazı öz tanıtımdan farklı değil.
Claude planımı yükseltmek istemiyordum; ilginç olmasaydı yazıyı da yazmazdım. Yazmama neden olan asıl şey “Modal harika” demek değil, metinde tarif ettiğim duyguydu. Reklam gibi görünebilir diye bağlantıyı kaldırmayı bile düşündüm; çalıştığım şirketin güzel bir iş yapmış olması sadece ikincil bir artıydı.
GLM 5.2 Opus’tan daha iyi hissettiriyor; K3 de Fable kadar iyi. K3’ün Qwen 3.6 27b veya Poolside S 2.1 ölçeğine damıtılıp hızlı, yerel bir Composer 2.5 alternatifi çıkmasını umuyorum.
Büyük ön cephe modellerden Composer gibi çevik bir modele geçince, bazen gösterişli ve ağır bir editör yerine vim açmışsınız gibi hissettiriyor.
Hızlı modellerle düşünme ve soru-cevap döngüsü daha akıcı; vim ile dosyalar arasında hızla gidip gelmeye benziyor.
OpenCode’un boş gibi duran arayüzünü seviyorum. Temiz, hafif ve pasif bir yaklaşımı var; şık ama yavaş günümüz internet araçlarından farklı bir hız hissi veriyor.
Bu yazı Modal reklamı gibi görünüyor. Donanımı kiraladıysanız buna gerçekten kendi altyapınız denebilir mi, o da tartışılır.
Çin menşeli olup olmamasından bağımsız olarak, barındırılan model kullanırken ticari sırları nereye gönderdiğinizi bilmemekten endişe etmelisiniz.
Yerel modelleri de denedim ama temel MPB M5 16GB’de yavaşlar; yakın zamanda dizüstümü yükseltme planım da yok.