Bun’ın Zig’den Rust’a yapay zekayla 11 günde tamamlanan yeniden yazımından çıkarılacak dersler

• Bellek güvenliği olmayan Zig’de sızıntılar ve çökmeler sürerken Bun, 535.496 satır kodu 64 yapay zeka ajanıyla Rust’a taşıyarak 1–2 yıl sürecek işi 11 güne indirdi
• Başarının çıkış noktası 600 satırlık PORTING.md oldu; dosya bazında paralel dönüştürme, iki tur hasmane inceleme, derleme hatalarının düzeltilmesi, yerel testler ve CI’dan geçirme sırasıyla yürütüldü
• 6.500 commit oluşturmak için API fiyatlandırmasına göre 165.000 dolar ve önbelleksiz girişte 5,9 milyar, çıkışta 690 milyon, önbellek giriş okumasında 72 milyar token kullanıldı
• Elle yapılsaydı, kod tabanını iyi bilen 3 mühendisin yaklaşık 1 yıl boyunca ürün iyileştirmelerini, hata ve güvenlik düzeltmelerini, yeni özellik geliştirmeyi durdurması gerekeceği için yeniden yazımın kendisinin zor olacağı değerlendirildi
• Aynı yöntemi tekrarlamak için kod tabanını derinden anlayan mühendisler, sonuçlara güvenilebilecek güçlü bir test paketi ve başarı belirsiz olsa bile token maliyetini üstlenme isteği gerekiyor

---

Bun neden Rust ile yeniden yazmayı seçti

• Bun, bir JavaScript runtime’ının ötesinde birçok işlev sunan karmaşık bir üretim projesi
  • JavaScript, TypeScript ve CSS dönüştürme, bundling, küçültme
  • Test runner ve npm uyumlu paket yöneticisi
  • Modül çözümleme, WebSocket istemcisi, Node.js uygulaması ve çeşitli modüller
• Aylık indirme sayısı 22 milyon; Claude Code ve OpenCode ona bağımlı, Vercel, Railway ve DigitalOcean doğrudan destekliyor
• Zig bellek güvenli bir dil olmadığı için güncel Bun’da da bellek sızıntıları, bellek sorunlarından kaynaklanan çökmeler ve heap sınırları dışına yazmalar devam ediyordu
  • Bun ekibi Zig derleyicisini yamaladı ve uçtan uca bellek sızıntısı testleri ekledi, ancak sorunları ortadan kaldıramadı
  • Çöp toplama ile yönetilen değerlerin ve elle yönetilen değerlerin yaşam sürelerini birlikte ele alma sürecinde küçük sızıntılar ve aralıklı çökmeler ortaya çıktı
  • Her bellek ayırmada nerede serbest bırakılacağı, çift serbest bırakma olup olmadığı, JavaScript istisna işleme ve muhafazakâr stack tarayıcısının pointer görünürlüğü gibi konuların incelenmesi gerekiyordu
• Güvenli Rust’ta use-after-free ve double-free derleme hatasına dönüşür; hata yollarında serbest bırakmayı atlama sorunu ise Drop tabanlı otomatik temizlikle ele alınabilir
• Bun koduna Rust tarzı smart pointer’ları kendi içinde ekleme yöntemi de değerlendirildi, ancak Rust’tan daha kötü kullanılabilirliğe sahipti ve aynı garantileri sağlayamıyordu

Mevcut yeniden yazım projeleri neden uzun sürer

• Yeniden yazım sırasında özgün kod tabanına özellikler eklenmeye devam ettiği için tamamlanma tarihinin tekrar tekrar ötelenme eğilimi vardır
  • 9 ay süreceği tahmin edilen iş, 9 ay sonra hâlâ yaklaşık 6 ay daha gerektirebilir
  • 15 ay geçse bile yeni özelliklere yetişmeye çalışırken aylarca iş kalabilir
  • Şanslı olunsa bile 2 ay özellik dondurma sonrası yaklaşık 18 ayda biter; ilk 9 aylık tahmin 2 yıldan fazlaya uzayabilir
• Yorumlar hariç Bun’ın Zig kodu 535.496 satır olduğundan, küçük bir mühendis ekibinin bunu başka bir dile taşımasının yaklaşık 1 yıl gerektireceği tahmin edildi
• Kullanıcıya görünen bir iyileştirme olmadan 1 yıl geçirmek gerçekçi bir seçenek olmadığı için, Fable ile Rust portunun bir hafta içinde doğrulanıp doğrulanamayacağını denemeye karar verildi

Port için ön tasarım ve doğrulama

• İlk aşamada Claude ile yaklaşık 3 saat boyunca Zig kalıplarını Rust’a yakın biçimde eşleştirmenin yolu tartışıldı ve bu, 600 satırlık PORTING.md olarak derlendi
• Port yönergeleri, Bun’ın mevcut çalıştırma yapısını korumak için somut kısıtlar içeriyordu
  • tokio, rayon, hyper, async-trait, futures kullanılmayacak
  • std::fs, std::net, std::process gibi I/O’ya erişen modüller yasaklanacak
  • Bun kendi event loop’unun ve sistem çağrılarının sahibi olduğundan async fn yerine mevcut Zig’de olduğu gibi callback’ler ve durum makineleri kullanılacak
  • Borrow checker çakışması oluşursa gerekli skaler değerler yerel değişkenlere kaydedilecek, borrow sonlandırıldıktan sonra yeniden borrow edilecek
  • Borrow checker’dan kaçmak için raw pointer kullanımı yasaklanacak; yapının değiştirildiği yerlere port notu bırakılacak
• Toplam 1.448 dosyanın içinden önce 3 dosya yeniden yazıldı, ardından değişiklik işinden ayrı oturumlarda Claude iki tur hasmane inceleme yaptı

64 yapay zeka ajanının paralel çalışması

• Dosyalar birbirinden bağımsız işlenebilecek şekilde görevler bölündü ve 64 yapay zeka ajanı paralel çalıştırıldı
• Başlangıçta birden fazla ajan aynı depo durumuna dokununca çakışmalar yaşandı
  • Bir ajan git stash çalıştırdıktan sonra başka bir ajan git stash pop ve git reset HEAD --hard çalıştırdı
  • Her ajana ayrı worktree atandığında Bun deposunun boyutu nedeniyle disk alanı yetersiz kaldı; değişikliklerin nihayetinde birlikte derlenmesi gerektiği kısıtı da vardı
• İş akışı düzeltilerek belirli bir dosyayı hemen commit’leyen komut dışında git stash, git reset gibi Git komutları yasaklandı; cargo ve uzun süren komutların kullanımı da engellendi
• Sonunda iş 4 worktree’ye bölündü ve her birinde 16 Claude’un dosyaları commit’leyip push etmesi yapılandırıldı
• Ajanlar iki gün içinde 535.496 satır Zig kodunu taşıdı; her commit uygulanmadan önce iki tur hasmane incelemeden geçti

Derleme hataları ve test düzeltmeleri

• İlk dönüştürme tamamlandı ancak kod derlenmiyordu; Claude, Rust’ın en üst düzey derleme birimi olan crate bazında hataları düzeltti
• Aşama başlığında yaklaşık 1.600 derleme hatası yazıyor, ancak alıntıda döngüsel bağımlılıkları çözerken yaklaşık 16.000 hata ortaya çıktığı belirtiliyor
• Hata düzeltme süreci de paralelleştirildi
  • Her crate’te cargo check çalıştırıldı
  • Çıktı dosya bazında gruplanıp hata dosyaları kaydedildi
  • İlgili crate’in tüm derleme hataları düzeltildi
  • İki hasmane inceleyici değişiklikleri kontrol etti
  • Bir düzeltmeden sorumlu ajan inceleme sonuçlarını uyguladı
• Ajanlar gece yarısından 11.30’a kadar insan müdahalesi olmadan derleme hatalarını düzeltti
• Ardından yaklaşık iki gün boyunca büyük test paketinin yerelde derleme hatası olmadan çalışabilir hale getirilmesine ve başarısız testlerin düzeltilip CI’dan geçmesine birkaç gün daha ayrıldı
• Tüm testler geçtikten ve çalıştığı doğrulandıktan sonra değişiklikler merge edildi; plandan tamamlanmaya toplam 11 gün sürdü
  • Yaklaşık 550 bin satır kod port edildi
  • 6.500 commit
  • 64 ajan kullanımı

Maliyet ve elle çalışmaya kıyasla sonuç

• Fable API fiyatlarına göre tüm yeniden yazımın maliyeti 165.000 dolar
  • 5,9 milyar önbelleksiz giriş token’ı
  • 690 milyon çıkış token’ı
  • 72 milyar önbellek giriş token’ı okuması
• Anthropic API token’larını üzerine marj koyarak sattığı için gerçek iç maliyet bundan daha düşük
• API maliyeti ABD’de orta seviye bir kurumsal yazılım mühendisinin yıllık temel maaşına benzer, ancak aynı maaştaki tek bir mühendisin 11 gün içinde aynı sonucu üretmesinin imkânsız olduğu değerlendiriliyor
• Bu, Mitchell Hashimoto’nun Fable’ın net bir ödül fonksiyonuna sahip zor ve odaklı işlerde özellikle başarılı olduğu değerlendirmesiyle de örtüşüyor
• Elle yapılsaydı kod tabanını tamamen bilen 3 mühendisin yaklaşık 1 yıl gerekeceği tahmin edildi
  • Bu süre boyunca Node.js uyumluluğunu iyileştirmek, hata ve güvenlik sorunlarını düzeltmek, yeni özellikler geliştirmek zor olurdu
  • Gerçekçi alternatif, yeniden yazmamak ve mevcut bellek hatalarını düzeltmeye devam etmekti

Diğer projelere uygulamak için koşullar

• Yapay zeka 1 yıl sürecek yeniden yazımı veya migrasyonu bir hafta seviyesine indirebiliyorsa, daha önce değerlendirmesi zor olan projeler de uygulanabilir hale gelir
• Bun’ın iş akışını yeniden kullanmak için üç koşul gerekir
  • Kod tabanını çok iyi bilen ve çalışma isteği güçlü bir mühendis
  • Testlerin geçmesini gerçek davranışın kanıtı olarak güvenilir kılacak kadar güçlü bir test paketi
  • Başarının önceden bilinmediği durumda bile kayda değer token maliyetine yatırım yapma isteği
• Kod migrasyonu gibi tekrarlı işler LLM’lerin nispeten iyi yaptığı işler olduğundan, iyi testler ve sorunu yapılandıracak bir mühendis varsa başarı olasılığı yüksektir
• Her proje için 165.000 dolar gerekmez
  • Daha basit bir projede maliyet daha düşük olabilir
  • Üst düzey planlama için en pahalı model, kodlama ve inceleme için daha ucuz modeller görevlendirilebilir
• Yapay zeka tabanlı migrasyonlar hızlanıyor, ancak Bun gibi iyi mühendislikten geçmiş projelerde bu hız yakalanabilir