3 puan yazan shbinx 6 시간 전 | Henüz yorum yok. | WhatsApp'ta paylaş

Karpathy’nin LLM wiki kalıbını (https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f) yapay zeka trendlerini takip etmeye uyguladığım kişisel bir proje. Günlük özetler ertesi gün uçup gidiyor, ama trendler ancak biriken veride görünür — bu yüzden bülten değil, wiki büyüten bir yapı kurdum.

Nasıl çalışıyor

  • Her sabah ajan arXiv, HuggingFace Daily Papers, her laboratuvarın resmi blogu, X, Çin laboratuvarları (DeepSeek, Qwen, Moonshot, Z.ai, MiniMax rotasyonu) ve US Federal Register kaynaklarını topluyor
  • Orijinal snapshot’ları değiştirilemez şekilde saklıyor, kurum/model/kavram/makale sayfaları oluşturup güncelliyor (tüm olgular için kaynak gösterimi zorunlu)
  • Mekanik feed polling işini GitHub Actions her saat yapıyor, LLM ise yalnızca karar verme ve yazımı üstleniyor (candidates dosyasıyla devrediliyor)
  • Pazar günleri haftalık sentez ve wiki tutarlılığı için lint ayrı çalışıyor

Mevcut ölçek (2026-07-26)

  • Wiki 107 sayfa / 371 karşılıklı bağlantı — ana sayfa bu bağlantı grafiğinin kendisi. Tüm düğümler gerçek sayfa bağlantıları ve bir düğümün üzerine gelince yalnızca o sayfanın alıntıladıkları vurgulanıyor
  • 51 model sürüm zaman çizelgesi (çıkış/duyuru durumu ayrımıyla)
  • 10 haftalık haftalık sentez, 56 günlük brief
  • 2026-05-16’da başladıktan sonra 72 gündür insansız çalışıyor

Geliştirirken öğrendiğim birkaç şey

  • Aramayla kaynak polling yaptığımda yakalama süresi medyanda +6 gün gecikiyordu. Doğrudan RSS polling’e geçip Çin laboratuvarlarını rotasyona ekledikten sonra bu +1~4 güne indi (önceden +27~46 gün geç kaldığı da oluyordu)
  • HTTP 200 döndürmesine rağmen fiilen ölü olan 5 feed vardı (2018’de durmuş stub’lar, soft-404 vb.). Kayıt sayısı ve en güncel tarihi birlikte ölçmezseniz “ölü kaynak” ile “sessiz hafta”yı ayıramazsınız
  • Pipeline’ın operasyon günlükleri (yakalama gecikmesi badge’leri, sıralama puanı, dedup listesi) olduğu gibi okuyucu ekranına çıkıyordu. Operatör kayıtlarıyla okuyucuya görünen alanı ayırdım
  • Model spec tablosunda değer olmadığında satırı silmek yerine unknown olarak bırakacak şekilde değiştirdim. Eksik satır görünmez ama unknown sayılabilir; böylece haftalık lint kapsamı takip ediyor

RSS ve e-posta aboneliği (double opt-in) de var. Geri bildirimlere açığım — özellikle de “şu tür bilgi daha görünür olsa iyi olur” tarafına.

Henüz yorum yok.

Henüz yorum yok.