100 dolarlık yapay zeka müzik videosu üretim düellosu: Claude Fable 5 vs. GPT-5.6 Sol

 (tryai.dev)
1 puan yazan GN⁺ 3 시간 전 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol'a aynı şarkı ve sözler, 25 ve 100 dolarlık bütçe, web araması ve ffmpeg verildi; araştırmadan video üretimi ve düzenlemeye kadar her şey onlara bırakıldığında, dört denemenin tamamında orijinal parçayla birleştirilmiş tam uzunlukta videoları otonom biçimde tamamladılar
  • Kullanacakları üretim modellerini ve prodüksiyon yöntemini de kendileri seçti; dört denemenin üçünde text-to-video kullanılırken, yalnızca Sol'un 25 dolarlık çalıştırması önce durağan görüntüler üretip ardından bunları canlandıran bir akış kurdu
  • 100 dolarlık çalıştırmalarda üretim maliyeti Sol için yalnızca 36,57 dolar, Fable için 48,60 dolar oldu; LLM token maliyeti eklendiğinde toplam sırasıyla 39,82 dolar ve 73,65 dolara çıktı. Fable daha hızlı bitirdi ama daha pahalıya mal oldu
  • Tüm sonuçlarda karakter ve hikâye tutarlılığı, videonun iç hareketleriyle müziğin tempo senkronizasyonu ve üretilen klipleri yeniden değerlendirip düzenleyen öz denetim yetersiz kaldı; ayrıca sözleri fazla kelimesi kelimesine görselleştirme eğilimi görüldü
  • Sol'un 25 dolarlık çalıştırması metin bindirmeleri ve durağan görüntü efektleriyle en yaratıcı düzenlemeyi gösterdi, ancak genel olarak sonuçlar üretilen klipleri basitçe art arda dizmenin ötesine geçemedi ve 100 dolarlık bütçe ile Replicate de yeterince kullanılmadı

Otonom müzik videosu üretim deneyi

  • Küçük bir agent harness içine şarkı, sabit bir dolar bütçesi ve araçlar verilip tüm müzik videosu üretimini otonom olarak yürütmesi sağlandı
    • Kullanılacak video üretim modellerini ve API'leri araştırdı
    • Klipler üretti ve bunları kendisi kontrol etti
    • ffmpeg ile düzenleme yapıp nihai videoyu birleştirdi
  • Modellerin araç kullanma biçimlerindeki farkı görmek için, araştırma konusu, üretilecek içerik ve düzenleme yönteminin model tarafından belirlendiği açık uçlu uzun görev olarak kurgulandı
  • Tüm araç çağrıları kaydedildiği için modellerin çalışma süreci incelenebiliyor; tüm harness music-video-arena içinde açıklandı
  • Toplam dört karşılaştırma için Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol ayrı ayrı 25 ve 100 dolarlık bütçelerle çalıştırıldı
  • Tüm çalıştırmalarda Bruno Mars ve Mark Ronson'ın “Uptown Funk” parçası, kısa bir metin açıklaması ve zaman damgalı şarkı sözleri kaydı aynı şekilde verildi

6 araç ve bütçe kısıtı

  • Her model, otonom araç çağrı döngüsünde şu 6 aracı kullandı
    • plan: maliyet veya gerçek bir işlem olmadan düşünceyi düzenler
    • web_search: üretim modellerini ve API'leri araştırır, gerekirse müzik videosu bilgisi arar
    • get_budget: kalan bütçeyi kontrol eder
    • generate_image, generate_video: bütçe harcayan tek araçlardır; model FAL veya Replicate modelini ve parametreleri doğrudan seçer
    • run_command: ffmpeg ve ffprobe ile ses analizi, klip kesme-birleştirme ve nihai video montajı yapan yerel shell ortamıdır
  • Bütçe sıfıra indiğinde ücretli üretim istekleri reddediliyor, ancak sonraki düzenleme devam edebiliyor
  • Yalnızca model mesajları ve araç çağrıları değil, ücretlendirme ve hatalar da kaydedildi

Dört çalıştırmanın sonuçları

  • Tüm çalıştırmalar adım veya süre sınırına takılmadan kendi kendine sona erdi ve orijinal parçayla birleştirilmiş tam uzunlukta geçerli bir video üretti
  • Çalıştırma süreleri ve üretim sonuçları şöyleydi
    • Fable 5 · 25 dolar: 39 dakika 10 saniye, 54 klip, 1 başarısız deneme, 24,30 dolar, 1280×720
    • Sol · 25 dolar: 42 dakika 52 saniye, 46 klip, 10 başarısız deneme, 23,18 dolar, 1280×720
    • Sol · 100 dolar: 49 dakika 39 saniye, 70 klip, 2 başarısız deneme, 36,57 dolar, 1280×720
    • Fable 5 · 100 dolar: 38 dakika 56 saniye, 80 klip, başarısız deneme yok, 48,60 dolar, 1920×1080
  • Üretim maliyeti yalnızca FAL'in ölçülen maliyetini ifade eder; modelin kendi çalıştırma token maliyeti buna dahil değildir
  • 25 dolarlık çalıştırmalarda iki model de bütçeyi neredeyse tamamen kullandı, ancak 100 dolarlık çalıştırmalarda Sol yalnızca 36,57 dolar, Fable ise 48,60 dolar harcadı
  • Bütçe büyüdükçe üretilen video miktarı da arttı; çalıştırma başına benzersiz klip sayısı 46 ile 80 arasındaydı
  • Duvar saati süresine modellerin yeniden denemeleri ve sağlayıcı kuyruklarında bekleme süresi de dahildir

Modelle göre üretim akışı

  • Araç seçimi modellere bırakıldığında, dört çalıştırmanın üçü yalnızca text-to-video kullandı; yalnızca Sol'un 25 dolarlık çalıştırması image-to-video akışı kurdu
  • Fable 5 · 25 dolar
    • Bir görüntü modeli kullanmadan Wan 2.5 t2v seçildi
    • Çıktı videoda saniye başına 0,05 dolarlık bir text-to-video yaklaşımıydı
  • Sol · 25 dolar
    • Görüntü başına 0,003 dolar olan FLUX schnell ile anahtar kareler üretildi
    • Saniye başına 0,10 dolar olan Wan 2.2-5b i2v ile durağan görüntüler canlandırıldı
  • Sol · 100 dolar
    • Görüntü modeli kullanmadan Wan 2.5, Veo 3.1 Lite ve Hailuo 2.3 Standard dahil üç farklı video modelini tek bir çalıştırmada karıştırdı
    • Wan 2.5 saniye başına 0,05 dolar, Veo 3.1 Lite saniye başına 0,10 dolar, Hailuo 2.3 Standard ise yaklaşık 6 saniyelik klip başına 0,28 dolar maliyetliydi
  • Fable 5 · 100 dolar
    • Görüntü modeli olmadan yalnızca Seedance 1.0 Pro t2v kullanıldı
    • 1080p 5 saniyelik klip başına yaklaşık 0,62 dolarlık token tabanlı fiyatlandırmaya sahipti; bu da saniye başına yaklaşık 0,12 dolara denk geliyor
  • Her iki servisin anahtarları da verilmiş olmasına rağmen dört çalıştırmanın tamamında yalnızca FAL kullanıldı ve Replicate'e erişilmedi

Araç çağrıları ve hatalar

  • Araç çağrısı toplamlarına yalnızca başarılı istekler değil, başarısız üretim denemeleri de dahil edildi
  • Her çalıştırmanın tam planı ile çağrı-komut kayıtları şu dökümlerde görülebilir
  • Başarısız çağrılar çoğunlukla sağlayıcı tarafındaki geçici ağ hataları nedeniyle oluştu
  • Başarısız istekler için ücret alınmadı, ancak yeniden deneme süreci çalışma adımlarını tüketti

Token kullanımı ve gerçek toplam maliyet

  • Çalıştırma başına token kullanımı şöyleydi
    • Fable 5 · 25 dolar: 1.476.900 giriş, 44.341 çıkış, önbelleklenmiş giriş yok
    • Sol · 25 dolar: 2.956.270 giriş, 33.220 çıkış, 9.656 akıl yürütme, 2.558.029 önbelleklenmiş giriş
    • Sol · 100 dolar: 2.097.572 giriş, 31.715 çıkış, 12.330 akıl yürütme, 1.819.050 önbelleklenmiş giriş
    • Fable 5 · 100 dolar: 2.264.610 giriş, 48.029 çıkış, önbelleklenmiş giriş yok
  • Token fiyatı Fable 5 için 1 milyon giriş ve çıkış başına sırasıyla 10 dolar ve 50 dolar, Sol için ise sırasıyla 5 dolar ve 30 dolar
  • Üretim maliyeti ile LLM token maliyetinin toplandığı çalıştırma bazlı toplam maliyetler şöyleydi
    • Fable 5 · 25 dolar: üretim 24,30 dolar + LLM 16,99 dolar = 41,29 dolar
    • Sol · 25 dolar: üretim 23,18 dolar + LLM 4,27 dolar = 27,45 dolar
    • Sol · 100 dolar: üretim 36,57 dolar + LLM 3,25 dolar = 39,82 dolar
    • Fable 5 · 100 dolar: üretim 48,60 dolar + LLM 25,05 dolar = 73,65 dolar
  • Yalnızca Fable'ın token maliyeti 16,99 ile 25,05 dolar arasındaydı ve toplam maliyetin yaklaşık %30 ila %40'ını oluşturdu
  • Sol'da ise benzer token ölçeğine rağmen token maliyeti yaklaşık 3-4 dolar düzeyinde kaldı
  • Üretim maliyeti, model bazlı fiyat listelerine göre hesaplanmış en iyi tahmin değeridir

Sonuçlarda görülen sınırlamalar

  • Dört videonun tamamında tekrar eden karakterlerin görünümü sahneden sahneye değişti ve baştan sona uzanan tutarlı bir hikâye korunamadı
  • Şarkı sözlerini fazla kelimesi kelimesine yorumlama eğilimi görüldü
    • “Make a dragon wanna retire, man” dizesinde ekranda gerçekten bir ejderha gösterildi
    • Bazı sahnelerde ilginç görünse de aynı yöntemin tekrar etmesiyle yapay durdu
  • Tüm çalıştırmalar ffmpeg ile ritmi algılayıp kesmeleri müziğe uydurdu, ancak dans ve kamera hareketi gibi klip içi hareketler şarkının temposuyla neredeyse hiç uyuşmadı
    • “gotta kiss myself I’m so pretty” sahnesinde ana karakterin öpme hareketi aşırı yavaştı
  • Sol'un 25 dolarlık çalıştırması, metin bindirme ve video efektleriyle durağan görüntüleri hareket ettirme gibi diğer çalıştırmalarda görülmeyen düzenleme yöntemleri kullandı
  • Diğer çalıştırmaların çoğu üretilen klipleri basitçe birleştirmekle kaldı; yalnızca Sol'un 100 dolarlık çalıştırması Fable'dan farklı olarak birden fazla video modelini birlikte denedi

Öz denetim ve bütçe kullanımındaki sınırlamalar

  • Klipler üretildikten sonra birleştirilip ses parçasıyla eşlense de, yeniden kesme veya efekt ekleme gibi tekrarlı düzenleme neredeyse hiç yapılmadı
  • Üretilen kliplerin kalitesi ciddi biçimde denetlenmedi; Sol'un 100 dolarlık sonucunda düşük kaliteli yapay zeka klipleri de yer aldı
  • Fable 5, tesadüfen daha tutarlı çıktı veren bir model seçti
  • Fable, Sol'dan daha hızlı bitirdi ancak çalıştırma başına maliyeti daha yüksekti ve genel olarak en pahalı sonucu da verdi
  • Öznel olarak Fable'ın 100 dolarlık videosu biraz daha çok beğenildi, ancak dört sonucun hiçbiri olağanüstü düzeye ulaşmadı
  • 100 dolarlık bütçede bile iki model de üst sınıra yakın bir harcama yapmadı ve görev adımı sayıları da yüksek değildi
    • Kalan bütçeyle önce tutarlı karakter görselleri üretilip sonra bunlar canlandırılabilirdi, ancak hiçbir model bu yaklaşımı seçmedi
  • Öznel ve stil odaklı görevlerde, ön saftaki modellerin bile hâlâ gelişmeye açık olduğu görülüyor

Kendiniz çalıştırın

  • music-video-arena üzerinden istediğiniz şarkı ve bütçeyi belirleyip karşılaştırma modellerini değiştirerek aynı deneyi çalıştırabilirsiniz
  • Proje açık kaynak ve issue, PR ile deney kurgusuna dair geri bildirimlere açık

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 3 시간 전
Hacker News yorumları

  • Birkaç yıl öncesiyle kıyaslayınca etkileyici bir teknoloji, ama ortaya çıkan şeyin hiçbir sanatsal değeri yok. Şarkının çağrıştırdığı tüm kavramların ortalaması alınmış gri bir balçık gibi; yeteneği ve vizyonu olan bir yaratıcı, bütçe olmadan bile yarım günde daha ilginç ve daha keyifli bir iş çıkarabilir

    • Yapay zekanın işleri elinden almasını istemem ama aslında 1 milyon dolar gerektirecek bir vizyon bile, yaratıcı isterlerini somut biçimde tarif ederse bu tür ortalama sonuçlardan kaçınarak hayata geçirilebilir
      Örneğin önceki sahnedeki iki karakterin, kedi suratlı Antik Mısır Orta Krallık başrahibi kıyafetleriyle nehir üstünde koşan bir filin sırtında müziğe göre dans etmesini; sahne ve zamanlamayı bu kadar ayrıntılı tarif edebilirsin. Yapay zeka bir araçtır; bu yüzden sadece “Bu şarkıyla Mısır temalı bir müzik videosu yap” dersen ortaya kaba bir şey çıkması gayet doğal
    • Hatta erken dönem üretken yapay zeka videolarını çok daha fazla seviyordum. Kareler arası tutarlılık eksikliği yüzünden nesnelerin deforme olduğu ya da aniden belirip kaybolduğu o tuhaf ateşli rüya videolarında medyaya özgü bir karakter vardı; şimdi ise çoğu, hareket ettirilmiş stok fotoğrafların kaldığı tekinsiz vadiye saplanıp kalıyor
      Yapay zekayı sanatsal olarak müthiş kullanan insanlar mutlaka çıkacaktır, ama otomatik üretilmiş sıradan içerik ezici bir hacimle akarsa, yapay zeka kullanılsın ya da kullanılmasın ilginç işler bulmak daha da zorlaşır mı diye endişeleniyorum. Umarım bu gidişat insanları çevrimdışı yerel topluluklara ve fiziksel sanata geri yöneltir
    • Bu sonucu fazla kolay küçümsemeleri şaşırtıcı. 1 saatten az ve en fazla 50 dolar ile yapılmış; benim aynı seviyeye gelmem için her gün 30 dakika çalışarak 1 ila 4 yıl pratik yapmam gerekirdi gibi geliyor ve istemediğim bir beceriye o zamanı yatırmam da pek olası değil
      Gerçek beceri ve yeteneği olan insanlar bu araçlarla şaşırtıcı işleri ucuza üretebilir, üstelik teknoloji daha zirveye bile yaklaşmış değil
    • Vizyonu olan yaratıcılar artık yapay zekayı yöneterek, geçmişte milyonlarca dolara mal olacak ya da tamamen imkansız olacak şeyleri üretebilir. Daha sadece 3-4 yıl önce programlamada da “Bunu yapamaz” türü aynı şüphecilik vardı, ama bunların önemli bir kısmı şimdiden mümkün hale geldi; bu yüzden bu teknolojiye dar görüşlü bakmak için bir neden yok
    • Gri balçık gibi görünen şey aslında ortalama eğlence içerikleri için de geçerli. Yeni TV programları benzer görünüm ve atmosferi paylaşıyor, aynı oyuncular aynı rolleri tekrar tekrar oynuyor
      Sorun, yapay zekayı o alanın ortalama insanıyla değil, hayatta bir kez çıkacak bir dahiyle kıyaslamak

  • Prompttan ya da uygulama biçiminden mi bilmiyorum ama sonuç şarkı sözlerini aşırı derecede kelimesi kelimesine kopyalıyor. Harika müzik videoları genelde sözlerin kendisini değil temayı takip ederek anlatısal bir akış kurar; belirsiz başlar, edebi araçlardan geçer ve sonunda bir şey açığa çıkarır
    Amber Run'ın Found klibi, sözlerle videoyu ve videonun anlatı gelişimini karşılaştırmak için iyi bir örnek: https://www.youtube.com/watch?v=Yj6V_a1-EUA

    • Şarkı sözlerini kelimesi kelimesine görselleştirmek de eğlenceli ve geçerli bir yaratıcı yön. Vance Joy'un Riptide klibi buna iyi bir örnek: https://www.youtube.com/watch?v=uJ_1HMAGb4k
    • Bir yetişkin film oyuncusuna çekim sırasında ne söylediği sorulduğunda, o anda olan biteni aynen tarif ettiğini söylemişti; LLM'ler de tam olarak böyle çalışıyor
    • Genghis Khan da bakmaya değer: https://youtu.be/P_SlAzsXa7E
    • Baştan sona utanç vericiydi ama ilk 30 saniye bile kalitesiz AI içeriğinin tipik örneğini kusursuz biçimde gösterdiği için bir yandan keyif aldım. “Michelle Pfeiffer, that white gold” dizesinde altın rengi payetli üst giymiş sarışın bir kadın gösteriyor, “Livin' it up in the city” kısmında ise doğrudan büyük bir şehri gösteriyor
      Özellikle ilki aslında kokaini işaret eden epey açık bir ifade ve videonun bu absürt kelimesi kelimesine yaklaşımı, zeki ve yaratıcı sözlerle mükemmel bir tezat oluşturuyor. Sözler de video kadar basit olsaydı muhtemelen “Şimdi hepimiz kokain çekiyoruz!” gibi bir şey olurdu
    • Weird Al'ın videoları da bazen tamamen kelimesi kelimesinedir ve bu yüzden aşırı komiktir: https://youtu.be/N9qYF9DZPdw?is=tU_8p-hDZv9gjAJ6

  • Yapay zeka, orta sınıf sanatçıları ayakta tutan ekonomik yapıyı ciddi ölçüde çökertiyor. Birçok sanatçı, sanatsal değerden çok estetik kusursuzluk için para alıyordu; bu, en yaratıcı açıdan tatmin edici iş olmasa da geçimini sağlayıp becerilerini geliştirmesine ve yanında gerçek yaratıcı hedeflerinin peşinden gitmesine imkân veriyordu

    • Hoparlörler ve kayıt ekipmanları da uzun zaman önce icracılara para ödeyen ekonomik yapıyı yıktı; akıllı telefon kameraları ve kolay erişilen profesyonel ekipmanların da fotoğrafçıları ortadan kaldıracağı düşünülüyordu ama sayıları azalsa da hâlâ varlar
      Bütçesi olan bir şirket yönetiyorsanız, her şeyi kendiniz yapabiliyor olsanız bile Claude ile görsel üretmeye zaman harcamazsınız. Yapay zekanın kolayca ikame edebileceği işler için yüksek ücret alanlar elenecek, ama zaten o yüksek gelirli pazar orta sınıf sanatçılar için o kadar da büyük değildi
    • Yapay zeka fanatikleri, düşünceyi manipüle edecek ve yaratıcılığı öldürecek birkaç büyük teknoloji şirketinin yönettiği bir dünyayı aktif olarak istiyor gibi görünüyor. Uzun yıllar boyunca bilenmiş becerilere sahip insanlara karşı kıskançlık da neredeyse her sözlerinde hissediliyor
      Her şeyi olabildiğince berbat hale getirip dünyayı daha kötüleştirelim ve herkesi kendi seviyemize çekelim diyen ivmeciliği gururla savunanların da sayısı arttı; bu da adeta kova içindeki yengeç davranışını siyasi, ekonomik ve emek felsefesine dönüştürüyor
    • Güzel sanatlar okurken sırf para için bilgisayar bilimine geçtim. Yapay zeka sanatı çoğu zaman özensiz, ama aylar sürecek bir işi saniyeler içinde üretebilme yeteneğini de küçümsemek mümkün değil
      Gerçekten yaratıcı olanlar yapay zekayı kestirme yol olarak değil, bir yetenek çarpanı olarak kullanacak ve işte o zaman ilginçleşecek. Yazılımda bunun örnekleri şimdiden var; kodlama becerisi yetersiz olduğu için eskiden yapamayacakları şeyleri artık LLM sayesinde hayata geçirenler bulunuyor. Aynı yaklaşım sanatçılar arasında da yayılırsa, gerçekten sanat denebilecek yapay zeka işleri ortaya çıkacaktır
    • Yapay zeka çöplerinin zaten kötü olan durumu ne kadar daha kötüleştireceği net değil. 1960'lardan 1990'lara kadar popüler şarkıcılar da plak şirketleri, radyo ve MTV gibi dağıtım ağlarına bağımlıydı; o ağlar ya yok oldu ya da en azından 20 yıl önce sanatçıların aleyhine işleyen modellere dönüştü
      İyi müziği zaten başka yerlerde aramak gerekiyordu ve pop müziğin %90'ı yapay zekadan önce de seri üretim çöptü. Müzik endüstrisinin çöküşü üzerine eski bir Frank Zappa röportajı hâlâ geçerli: https://www.youtube.com/watch?v=KZazEM8cgt0
    • Estetik atmosfer satarak para kazananlarla gerçekten sanat üretenlerin aynı kişiler olup olmadığı da şüpheli. Streaming'deki arka plan müziği kârlı ve “sadece atmosfer sağlayan müzik” için iyi bir örnek, ama sanata yönelen müzisyenlerin geçimlerini sağlamak için ders çalışma playlist'lerine topluca parça doldurduğunu pek görmüyoruz

  • Suno müziği gibi, yalnızca üstünkörü bakıldığında inandırıcı duran ve dikkat edildiği anda her türlü kusurun ortaya çıktığı korkunç bir video

  • Video modelleri ve doğrudan yönetmenlik kullanılmadığında işin bu kadar kötüleşmesi ilginç. Önceki iki klibi doğrudan kullandığım Kling ile yaptım; bağlantım yok: https://xcancel.com/PJaccetturo/status/2076312902685085815#m
    Elbette tek seferde üretilmiş sonuçlar değil, video editöründe son rötuşları yaptım ama bu seviyede sadakat elde etmek gayet mümkün

  • Yapımcıların “hiçbir müzik videosunun harika olmadığını” kabul etmesi sevindirici. Token dışında bunun ne kadar zaman aldığını da merak ediyorum
    25 dolar ve 45 dakika harcayıp fiilen izlenemeyecek bir video elde etme düzeyindeysek, bağımsız film yapımcılarının yerinin alınacağından henüz endişe etmeye gerek yok gibi görünüyor

    • Daha bir yıl önce bunun kadarı bile mümkün değildi. İlerleme hızını ve film yapım bütçelerinin ölçeğini düşününce, bir gün 100 milyon dolarlık bir filmi 1 milyon doların altında token maliyetiyle yapmanın gerçekten imkansız olup olmadığını merak ediyorum
    • Seedance kullanan yönetmenler ve kurgucular, film stüdyosu olmadan da çalışabilir. Bu, direksiyonda kimin olduğu meselesinden çok hikâyelerin üretilme ve finanse edilme biçiminin kökten değişmesi anlamına geliyor; kod tarafında da aynı değişim yaşanıyor
    • Klasik eğitim almış biri olarak dürüst olmak gerekirse bu videoların insan yapımı olanlardan nasıl daha kötü olduğunu pek anlayamıyorum. Bana hepsi benzer görünüyor

  • Felsefi olarak sanatın özünde insani olduğunu düşünüyorum. Anlam ve etki, havalı görünen bir dış yüzeyden değil; sanatçının yaşamından, eserin bağlamından, emek ve acıdan, kişisel zevklerden ve koşullardan, yani belirli bir şeyi yaratan insandan gelir
    Yapay zeka sanat üretiminde bir araç olarak kullanılabilir, ancak bir insanın 1-2 dakika prompt girip biraz düzeltme yaptıktan sonra bunu kendi sanatı diye satması sadece kolay üretilmiş içeriktir. Yapay zeka olmasa da içerik, bizim tüketebileceğimiz hızdan daha hızlı akıyor ve anlamlı sanat seri üretilmiş çıktılardan farklıdır
    Sanat öznel olduğu için birileri yapay zeka üretimlerinde anlam bulabilir ve özgün bir sunum biçimi derinden etkiliyorsa bu da sanat olabilir. Ama bu çöp o kategoriye girmiyor; sırf bir yetenek testi olsa bile pek çok yerde ucuz ve yeterince iyi diye benimsenecek, bu yüzden dünyayı daha iyi yapmayan bir başka maliyet düşürme hamlesine karşı çıkmak gerekiyor

    • Andy Warhol, “anlamlı sanat seri üretim değildir” sözüne katılmayabilir: https://en.wikipedia.org/wiki/Campbell%27s_Soup_Cans
      “Sanat, yanına kâr kaldığı sürece her şeydir” ifadesinde olduğu gibi, neyin sanat olduğu tartışması yeni değil ve bu tür teknolojilerin insanları kışkırtıp kendi bakış açılarını tartışmaya sevk etmesi de kültürün oluşma biçiminin bir parçası olabilir. Sanatın, yaratıcının yaptığı şey yüzünden mi sanat olduğu, yoksa izleyicinin onu alış biçimi yüzünden mi sanat olduğu da ilginç bir soru
      Kaynağını bilmediğiniz bir eserden etkilenip sonra bunun %100 yapay zeka üretimi olduğunu öğrenseniz, bunun hâlâ sanat olup olmayacağını düşünmeye değer
    • Buna karşılık ben, sanatçının hikâyesi ya da çektiği zorluklardan çok nihai sonucu önemserim. Doğa belki de en görkemli sanatçıdır; gün batımları, yapraklar, mercanlar ve kayalar neredeyse her insan yaratımını aşabilir
    • Aynı mantık fotoğrafçılık için de uygulanabilir. Fotoğrafların çoğu sanat değildir, en azından anlamlı sanat değildir; resim yapma denemelerim de öyle
      Böyle yüksek bir ölçüt uygularsanız insan yapımı müzik videolarının çoğu da sanat değildir: https://en.wikipedia.org/wiki/Potboiler
    • Öte yandan, insanların çoğunun resim, ritim, dans ve oyunculuk dahil olmak üzere baştan beri sanat üretemediği gerçeği de var. “Sanat tamamen özneldir ama bu yapay zeka çöpü sanat değildir” cümlesiyle öteki cümle arasında ciddi bir gerilim var
      Centre Pompidou'nun dahiyane eserlerle dolu olduğunu düşünenler olabilir ama ben pek keyif almadım; yapay zeka işleri de tam olarak aynı sorun
    • Anlamlı sanat, eserin kendi başına bir şey söylediği durumda ortaya çıkar. Bir PR şirketi neden özel olduğunu açıklamak zorundaysa, özgünlüğün nerede olduğu sorgulanır
      Kitap kitaptır; iyi ya da kötü olabilir, ama onu Goethe'nin, Clara amcanın, bir LLM'in ya da bir köpeğin yazmış olması eserin kendisinin parçası değildir. İnsanlar iyi arka plan hikâyelerine kolayca kapılsa da sanat yargısında bu önemli olmamalıdır

  • Tüm modeller kostüm tasarımı konusunda özellikle başarılıydı; moda sektöründe kullanım hedefiyle çok fazla moda verisiyle eğitilmiş olup olmadıklarını merak ediyorum
    Film yapımı özünde yinelenen iyileştirme sürecidir ve gerçek hayatta da bir müzik videosu tek seferde bitirilmez. Ajanların her aşamada çıktıyı gözden geçirip yinelemeli düzeltmeler yapması gerektiğinden, gelişim alanı büyük
    Orijinal Uptown Funk müzik videosunun bütçesi de muhtemelen yaklaşık 100 bin dolardı ve geleneksel bağımsız sinema bile ekipman, emek ve mekân maliyetleri nedeniyle pahalı. Hangi sektör olursa olsun maliyetin 100'de 1'e düşmesi devasa bir değişimdir

  • “don't believe me just watch” sözünde kelimesi kelimesine kol saati takmış bir kol göstermeleri çok komikti. Sanki hareketlerle kelime tahmin etme oyunu gibiydi

    • retired yazılı bir pankart tutan dev çizgi film ejderhasında kahkahaya boğuldum

  • İlginç bir deney ve sonuçlar da şaşırtıcı, ama bir müzisyenseniz arkadaşlarınızla birlikte yalnızca 25 dolar ve 45 dakika harcayarak çok daha havalı bir müzik videosu yapabileceğinize eminim

    • 25 dolar abartı. Yardım eden arkadaşlara teşekkür için ısmarlanacak bir öğle yemeğini bile karşılamaz
      OK Go, Here It Goes Again ile erken dönem YouTube'da büyük başarı yakalamıştı: https://www.youtube.com/watch?v=dTAAsCNK7RA
      Yine de bu tür örnekler istisna; çoğu kişinin dar bütçeyle yaratıcı sonuç çıkarma kapasitesi yok. Bu, yapay zeka sonucunun daha iyi olduğu anlamına gelmiyor; tersine tamamen berbattı