"Bugün ne yesem?" derdini azaltmak için oluşturulmuş öğün öneri servisi 'HanKkiCheobang'

Tek başıma yaşarken her gün tekrarlanan "Bugün ne yesem?" sorusunun düşündüğümden daha yorucu olduğunu fark ettim; bu yüzden menüyü 'aramak' yerine 'ruh hali/durum' üzerinden daraltan bir şey yapmayı denedim.

Mevcut tarif siteleri, ne yiyeceğine zaten karar vermiş kişiler için var gibi geliyor; bu yüzden 'karar vermeden önceki' aşamanın boş kaldığını hissettim. HanKkiCheobang, ruh hali (yorgunluk/stres/mutsuzluk vb.), hava durumu ve durum (tek başına yemek/gece atıştırması/akşamdan kalma sonrası vb.) arasından tek satırda seçim yaptırıp buna uygun bir öğün seçmeye odaklanıyor. Üye olmadan hemen deneyebilirsiniz.

▍Özellikler

• Ruh hali, hava durumu ve duruma dayalı öneriler (arama değil, 'daraltma')
• Güney Kore Gıda ve İlaç Güvenliği Bakanlığı'nın açık tarif verileri temel alınarak etiketleme yapıldı ve durumlara göre eşleştirildi
• "Yağmurlu bir günde akşam menüsü", "tek kişilik yemek", "gece atıştırması" gibi duruma göre menü derleme sayfaları
• Kayıt/giriş gerektirmez, web + Android uygulaması

▍Teknik olarak denediklerim

• Turborepo monorepo: Next.js (web, Vercel) / Expo RN (uygulama) / Hono (API, Firebase Functions) / Firestore
• Öneri metinlerini çalışma anında LLM çağrısıyla üretince maliyet, gecikme ve tutarlılık sorun oldu; bu yüzden hepsini önceden batch olarak üretip veritabanına yükledim ve çalışma anında sadece sorgulanacak şekilde tasarladım. (LLM yalnızca build time'da)
• Duruma göre menü sayfaları; kürasyonlu arama niyeti + tarif etiketi eşleştirmesi + önceden üretilmiş editoryal metinlerle otomatik oluşturuluyor ve yalnızca kalite kapısından (uzunluk, yasaklı kelimeler, eşleşme sayısı) geçenler indeksleniyor.

▍Dürüst sınırlamalar

• Henüz neredeyse hiç trafiği olmayan erken bir aşamada olduğu için, öneri kalitesinin gerçek kullanımda ne kadar işe yaradığını doğrulama eksiği var. Bu yüzden GN'de paylaşarak gerçek geri bildirim almak istedim.
• Tarif verileri kamu verisine dayandığı için bazı açıklamalar biraz kaba kalabiliyor.

Geliştirme motivasyonu, öneri mantığı ya da veri işleme fark etmeksizin her türlü geri bildirim/eleştiriye açığım. Özellikle "şu tür bir durum eksik kalmış" gibi yorumlar en çok yardımcı olur.