171 bin İngilizce kelimeden kaçını biliyorsunuz?

• VocabOwl, 171.476 İngilizce kelimeyi temel alarak kullanıcının gerçekten bildiği kelime sayısını tahmin eden bir Scientific Word Count aracı
• Sonucu görmek için 100 soruluk meydan okumayı tamamlamak gerekiyor; bu, kısa bir testle toplam kelime dağarcığı büyüklüğünü tahmin etme yöntemi
• Soru yapısında katmanlı örnekleme (stratified sampling) yönteminin kullanıldığı belirtiliyor
• Site, Gemini 3 Flash AI kullandığını vurgulayarak kelime testi oluşturma ve işletme sürecine yapay zekayı dahil ediyor
• Proje, The Rest Is Science podcast'inden ve Prof. Hannah Fry ile Michael Stevens'tan ilham almış

---

VocabOwl'un sunduğu test

• VocabOwl, “How many of the 171,476 English words do you actually know?” sorusu etrafında şekillenen bir İngilizce kelime dağarcığı tahmin hizmeti
• Kullanıcılar, 100 sorudan oluşan meydan okumayı çözerek bildikleri İngilizce kelime sayısını görebiliyor
• Test sorularının scientifically stratified bir yöntemle oluşturulduğu belirtiliyor

Uygulama yöntemi ve ilham kaynakları

• Sitede Stratified Sampling temel yöntem olarak gösteriliyor
• Kullanılan teknoloji olarak Gemini 3 Flash AI belirtiliyor
• İlham kaynakları olarak The Rest Is Science podcast'i, Prof. Hannah Fry ve Michael Stevens gösteriliyor

[GN⁺]

Hacker News yorumları

• Her bir kelime için çok fazla tıklama gerekiyor. Bu tür “kaç kelime biliyorsun” testlerini sevdiğim için sonuna kadar yaptım ama genel olarak sınıflandırma şüpheli görünüyor
  İlk kelimelerin kolay, sonrakilerin zor olduğu genel bir akış var ama orta zorluk seviyesi epey karışmış. breviary, orta seviye denemeyecek kadar daha nadir; Hippopotomonstrosesquippedaliophobia gibi fobi kelimeleri de gerçekten kullanılan sözcüklerden çok, ilkokul çocuğunun sözlükte bulup göstereceği türden bir şaka gibi. metamorphosis ve kinetici expert seviyesine koymaları da ikna edici değil
  Tanımlar da genel olarak tanınabilir durumdaydı ama lethargyyi “enerjisiz bir durum” diye vermeleri fazla bariz, complacenti “kendinden memnun bir böbürlenme” olarak görmeleri aşırı, magnanimous için “rakip” unsuru şart değil ve gauche için yalnızca “sosyal olarak beceriksiz” demek tactless nüansını kaçırıyor
  “Bilimsel” olduğunu söylerken kabaca bir formül verip kelimeleri başta nasıl tabakalandırdıklarını açıklamıyorlar. Eğer tabakalı örnekleme bunun için resmen kabul edilen bir yöntemse, gerçek kaynak bağlantıları görmek isterdim. Çok kelime bildiğimi düşünüyorum ama bu uygulamanın verdiği 75k+ tahminine inanmak zor

  • Bazı kısımların ise aslında fena olmadığını düşünüyorum. breviary benim için tanıdık ve nadir olmayan bir kelimeydi. Katolikler arasında yaygın olarak bilinir; ortaçağ sanatı ya da kitaplarla ilgileniyorsanız bilme ihtimaliniz yüksektir. Matbaa öncesi dönemin başlıca kitap türlerinden biri olduğu için, tezhipli el yazması görselleri aklınıza geliyorsa bunların yarısı kadarında bununla karşılaşmış olabilirsiniz
    Hippopotomonstrosesquippedaliophobia için de mesele tüm kelimeyi bilmekten çok, bileşenlerine bakıp anlamı çıkarabilmek gibi görünüyor. sesquippedalianı biliyordum, phobiayı ayırt etmek de kolaydı; hipponun da hayvandan çok Latince kök açısından “büyük” anlamına yaklaşabileceği tahmin edilebilir
    complacent ve gauche için de bu kullanımları duydum; sözlükte olsa en kötü ihtimalle ikinci ya da üçüncü tanım olurdu diye düşünüyorum, o yüzden rahatsız etmedi. Eskiden spelling bee'de iyi sonuçlar almıştım; hafta sonları saatlerce sözlük çalışacak disiplinim olsaydı daha da yükseğe çıkabilirdim
  • Son kelimelerden biri kerfuffle idi ve bu oldukça yaygın bir kelime. Buna karşılık Zenzizenzizenzici ilk kez duydum ama sanırım doğru bildim
    Seçtiğim yanıtlarla yanlış yaptıklarımın doğrusunu gösteren bir özet olsa çok daha iyi olurdu
  • complacentin özünde smug olmadığı görüşüne katılıyorum ama tuhaf biçimde hem dictionary.com hem de Wiktionary, smugu eşanlamlı ya da tanımın bir parçası olarak veriyor
    Ama oralarda smug da self-satisfied ya da self-complacente yakın şekilde çözümleniyor; yani beklenenden farklı olan taraf belki de smugun anlamı olabilir. Benim hissiyatıma göre smug, sadece “öz-” niteliği taşıyan bir şeyden çok ilişkisel; birinden üstün olduğu bir durumdan keyif alma hissi veriyor. complacent ise temelde kendi durumundan memnun olmayı anlatıyor ama çoğu zaman daha iyi olmak için harekete geçmesi gerekirken geçmemek gibi olumsuz bir ima da taşıyor
  • Testin neredeyse hiç uyarlamalı görünmemesine rağmen HN ana sayfasına çıkmış olması etkileyici
  • Hippopotomonstrosesquippedaliophobiayı bilmeseniz bile dört seçenek arasından doğruyu bulmak çok kolay
    Her kelimede çok fazla tıklama gerektiği için bitirmesi uzun sürdü; ayrıca seçenekler yüzünden bilmediğiniz kelimelerde tahmin etmek de fazla kolaydı

• Fikir ilginç ama 100 kelime çözmek epey fazla. Baştaki kolay kelimeleri geçmek sıkıcı olduğu için, ilginç kelimeler gelmeden bıktım
  Böyle bir sistem, içeride puan ve güven düzeyi tutarak çok daha hızlı ayarlanabilir. Başta güven düşüktür ve zamanla yükselir; ilk aşamada doğru/yanlış yanıtlar puanı hızlı oynatır, sonra giderek dengelenir
  Pratikte önce giderek daha az yaygın kelimeler gelir, yanlış yapınca daha kolay kelimelere dönülür; tekrar doğru yapmaya başlayınca da sonunda kendi seviyenize yakın kelimeler etrafında dolaşır. Ayrıca kelime başına tıklama sayısı da fazla. Düşük riskli bir test olduğu için tanıma bir kez tıklayınca doğrudan ilerleyebilir; yanlış tıklama endişesi varsa bir geri al düğmesi yeterli olur

  • Yazım/input hataları da olur; bunu güven hesabına katmak gerekir. Dünyanın en zeki insanı bile bazen basit giriş hataları yapar ya da bir anlığına alakasız bir nöron ateşlenebilir
  • Özellikle ilk eleştiriye katılıyorum. Yaklaşık 10 kelime çözüp çıktım çünkü bir sonraki aşamaya nasıl geçileceği net değildi
  • Yeterince zorlaşmıyor da. Üstelik çok fazla kelime ya uzun kelimelerin kendisiyle ya da lafı uzatma eğilimiyle ilgiliydi
  • Mobilde gönder düğmesi ekranın altında olduğu için ayrıca kaydırma da gerekiyor. Bir kez kaydırdıktan sonra konum fena görünmüyor gerçi
  • Tıklanacak yerler de birbirinden çok uzak. Dizüstünde yanıtı seçip onaylamak için imleci sürekli yukarı aşağı taşımak gerekiyor
    Her seçeneğe harf ya da sayı verip klavyeden seçilebilir hale getirmek iyi olurdu. Eskiden bunu yapan bir form servisi vardı ve oldukça iyi çalışıyordu; sanırım Typeform'du. Kontrol etmek için baktım ama şimdi her yer AI söylemiyle kaplanmış, doğrulama hevesim kaçtı

• Diğer eleştirilere ek olarak, yapısal bir hata yüzünden hesaplama ancak yarı yarıya doğru. Sayım yöntemine göre %100 yanlış olduğu bile söylenebilir
  Anadili İngilizce olan, çok kitap okuyan bir inek ve SAT’de tam puan alan biri olarak, arama yapmadan 100 sorunun hepsini doğru bildim. Buna rağmen “SCIENTIFIC ESTIMATE” kısmında 170.000 içinden yalnızca 85.000 kelime bildiğim yazınca kafam karıştı
  Sondaki “How is this calculated” sayfasına bakınca, Oxford English Dictionary Second Edition’a göre şu anda kullanılan kelimelerin yaklaşık 171.476 olduğu söyleniyor ve zorluk aralıkları Core Basics 3.000, Intermediate 7.000, Advanced 10.000, Expert 25.000, The Obscure 40.000+ olarak ayrılıyor. Toplam puanın da her aralıktaki doğruluk oranı × aralık büyüklüğünün toplamı olduğu belirtiliyor
  Ama bu aralıkların toplamı 85.000 ediyor; yani kusursuz puan alsanız bile sonuç yalnızca %50 çıkıyor. Üstelik dilin çok sınırlı ve zorluk açısından pek temsil gücü olmayan bir alt kümesini kullanıyor. Sevimli ama birçok açıdan hatalı

  • Geri bildirimim tamamen aynı. 100 sorunun hepsini doğru yaptım ve sonuç da aynıydı
    İngilizce kelime testlerinde sıkça olduğu gibi, Yunanca biliyorsanız zor bölümde avantaj sağlıyorsunuz
  • “İleri seviye kelime” seçimi biraz garip. obscure o kadar da obscure değil
    Uzmanlık gerektiren bazı kelimeler var ama çoğu, Radio 4’te sıradan bir sohbette bile duyulabilecek türden
  • Hatırı sayılır kısmı, dört şıktan üçünün bariz şekilde anlamsız olması sayesinde çözülebiliyor. Amaç gerçekten tahmin yapmaksa, sadece doğru şıkkı seçtirmek yerine bir “Bilmiyorum” düğmesi olmasını isterdim
  • Belli ki AI ile yapılmış gibi duruyor
  • Yaklaşık 80 doğru yaptım ve 57k çıktı

• 78.000 aldım; ikinci dil için oldukça iyi. Bu testteki üst sınır 85.000 gibi görünüyor
  Şıklar LLM üretimi gibi duruyor; “now” ve “forever”ın sık görünmesi gibi bazı örüntüler var
  Birkaç yıl önce benzer bir oyun oynamıştım; art arda yeterince doğru yapınca seviye yükseliyor, bir tane yanlış yapınca düşüyordu ve böylece oynamaya devam edebiliyordunuz. Çok yüksek seviyelerde oyun aslında kolaylaşıyordu, çünkü araya Eski İngilizce kelimeler giriyordu ve bunlar benim anadilim Felemenkçeyle fiilen aynıydı. Galiba işin içinde bir yardım kampanyası unsuru da vardı ve muhtemelen https://freerice.com/ buydu, ama şimdi oyun sadeleştirilmiş gibi görünüyor
  Belçika’daki Ghent University’de de ilginç bir test vardı; belli eğitim düzeylerindeki ortalama puanlarla karşılaştırıp yetkinliği değerlendiriyordu. Orada yaklaşık 41.000 almıştım ve bu, üniversite düzeyinde anadili İngilizce olanların ortalaması sayılmıştı galiba. https://languagehat.com/ghent-vocabulary-test/ bağlantısının altındaki güncellemede o testin nereye gittiği ve birkaç alternatif yer alıyor

• Oldukça eğlenceli
  Gönder düğmesi kaldırılıp, tıklayınca doğru mu yanlış mı olduğunu gösterse ve yaklaşık 1 saniye sonra sonraki soruya geçse daha iyi olurdu. İki kez gönderme akışı içine girmek akıcılığı bozuyor
  Ayrıca benim gördüğüm kelimelerde dört şıktan biri doğru, biri doğrunun zıttıydı; kalan ikisi ise neredeyse rastgeleydi. Pratikte, zıt anlamlısı birlikte gelmeyen seçenekler atlanabilir

  • Klavye kısayolları olsa 100 kelimeyi çözmek çok daha az hantal olurdu. Şık seçmek için 1~4, göndermek için Enter olabilir; ayrıca düzenin zıplaması da düzeltilmeli
  • 74k tahmin edildi ama şişirilmiş olabileceğini hissettim. Cevabı bilmediğimde bile, çoğu zaman şıkların havasından tahmin yürütmek mümkündü ve yanlış seçenekler yeterince inandırıcı değildi
    Öncelikle, kelimeyi yaygın İngilizce sözcüklere ayıran cevapları eleyebiliyordum. Çünkü bir kelime bu kadar kolay parçalanabiliyorsa zaten obscure olması beklenmez
    Çoktan seçmeli sorularda çeldirici yazmak zordur. Bildiğim sınavlar arasında, hesaplama ya da ezber gerektirenler hariç, Polonya’daki doktorluk ulusal sınavı LEK bunu neredeyse zalimce iyi yapıyor. Alan dışından biri için, hissiyatla işaretleyip rastgele olasılığın üstüne çıkmak neredeyse imkânsız
  • Yanlış şıkka bastığım için değil de telefona istemeden dokunduğum için yanlış sayılması fikrinden gerçekten nefret ederdim

• “Bilmiyorum” diye cevap verebilmek gerek. Gerçekten bilmediğiniz bir şeyi %25 şansla doğru yapmak adil değil; üstelik yaygın çoktan seçmeli çözme taktikleriyle daha da yüksek isabet sağlanabiliyor
  Yanlış saysın diye razı olduğum birkaç kelime bile doğru hanesine yazıldı

  • 100 sorunun hepsini çözdüm ama olay 1/4 olasılık da değil. Zor kelimelerde açıklamalardan biri diğerlerinden çok daha uzunsa, çoğu zaman doğru cevap o oluyor. Bunun dışında, iki seçenek genelde bir tür nesne oluyor ve bu tür cevaplar neredeyse hiç doğru görünmüyor
    Zorluk seviyesi de biraz karıştırılmalı. Son 30 kadar soru sıkıcı bir angarya gibi hissettirdi. Fikir olaraksa güzel
  • Her kelime için tanımı bilip bilmediğinizi evet/hayır şeklinde sorsa daha kolay ve hızlı olurdu. O zaman 100 kelime de hızlıca taranabilirdi. Her seçenek için klavye kısayolları da güzel olurdu
  • Bazılarında seçenekleri karşılaştırarak doğru tanımı çıkardım
  • Zorla tahmin ettirmek aslında daha anlamlı olabilir. Çünkü bildiğiniz kelime bileşenlerine dayanarak tahmin yapabiliyorsunuz
    En kötü durumda bile, tesadüfen doğru yapma ihtimali olan %25 düzeltilebilir

• Sorular ipuçlarıyla epey kolay çözülebiliyor. Birçok seçenek kelime tanımı gibi görünmüyor, “doğru cevap + zıt anlamlısı + alakasız 2 seçenek” yapısı sık tekrar ediyor ve son kısımda en uzun cevabın doğru olduğu durumlar çok fazla. Çeldirici tasarımı iyi değil
  Kelime örneklemi de kelimeler, konuşma, konuşmacı ve ikna ile ilgili kavramlara aşırı derecede kaymış. Muhtemelen LLM, kelime seçme görevine uygun bir prompt alırken “kelime”yle ilgili kelimeleri seçmeye yöneldi
  Arka plan olarak, ikinci dil konuşuruyum, dilbilim meraklısıyım ve İngilizceyi çoğunlukla akademik/profesyonel ortamlarda kullanıyorum. Bu ipuçlarını karıştırarak 75.400 aldım ama gerçekte 10~15k’ye daha yakın olabilirim
  Tasarım da herkesin fark edeceği gibi Duolingo’ya acı verecek kadar benziyor

  • “Sırtta keskin ağrı” gibi bir tanım yüzünden İngilizce lumbago kelimesine bakmak zorunda kaldım. Almancada bunun için renkli bir ifade olan Hexenschuss var
    Belli bir yaşın üstündeki insanlar çoğu dilde bu tür ağrıyı anlatan bir kelime bulunduğuna herhalde katılır
  • Noktalı virgül içeren seçeneklerin hepsi doğruydu
  • Açılış sayfasına bakar bakmaz bunun Duolingo gibi olduğunu anladım

• 100 soruda 88 doğru yaptım ama bundan öğrendiğim tek şey, tahmin işinde epey iyi olduğum oldu. Yaklaşık 20 tanesinde, pek inandırıcı olmayan şıkları eleyerek ya da kelimenin parçalarının anlamından çıkarım yaparak doğruyu bulabildim
  Gerçekte bildiğim kelime sayısıyla doğru çıkarabildiğim kelime sayısını daha dürüstçe ölçmek için bir “Bilmiyorum” seçeneği olmasını isterdim

• Seviyeyi daha hızlı bulmak için ELO puanı kullanılmalı. Temel 100 kelimeyi zar zor çözmenin pek anlamı yok

• OED’nin 171.476 sayısı hatalı biçimde kullanılıyor ve bu, sözlük ile dili ciddi şekilde yanlış anlayan bir yaklaşım
  Bu sayı, Oxford English Dictionary’nin 20 ciltlik Second Edition’ında “current use” olarak tanımlanan sözcüklerin tam madde sayısını ifade eder. Kelime sayısı anlamına gelmez. Ayrıca OED’nin farklı yazım biçimlerini, çekimli biçimlerini, ifadeleri ve run-on maddeleri de kapsamaz
  Üstelik OED, İngilizcenin eksiksiz bir listesi de kesinlikle değildir. Hatta güncelleme döngüsü çok yavaş olduğu için yüz binlerce kelimenin eksik olması muhtemeldir. Bir sözlük editörü ve sözlükbilimci olarak OED’yi her gün kullanıyorum; onu hazırlayanlar da bunun farkında