Günde bir gününü doküman yazmaya harcayan PM’in bunu yapay zeka ile 10 dakikaya indirme hikâyesi
(maily.so)PM’ler (ürün yöneticileri) doküman yazımına harcadıkları zamanı yapay zeka ile kısaltabilir mi?
Son dönemde yapay zeka teknolojilerinin gelişmesiyle PRD taslağı hazırlama, gereksinimleri düzenleme ve ekran mockup’larına kadar birçok adım otomatikleşiyor; ancak bunu gerçek işe uygulamaya çalışınca sorunlar ortaya çıkıyor.
Başlıca sorunlar
• Yapay zekanın ürettiği taslaklar, "internette bir yerlerde bulunan ortalama bir PRD"ye daha yakın oluyor
• Şirketlere göre kullanılan terimler, politikalar ve istisna durumlarını ele alma biçimleri farklı olduğu için standart şablonlar yetersiz kalıyor
• Geliştirme ekibinin kontrol ettiği noktaları veya inceleme kültürünü yansıtamıyor
• Yetki, durum değerleri ve geçmiş yönetimi gibi iş mantıkları kolayca atlanabiliyor
Çözüm, ters bir yaklaşımla başlıyor.
Önce yapay zekaya "bizim şirketin planlama dili"ni öğretmek.
Zaten iyi incelenmiş 1-2 planlama dokümanını analiz ettirince, ortak başlık yapısını, gereksinim yazım biçimini ve politika/istisna durumu düzenleme kalıplarını öğrenebiliyor.
Claude Code kullanıldığında daha da verimli
• Doküman yazım kurallarını CLAUDE.md içinde saklama
• Gerçek şablonları prd-template.md, screen-spec-template.md, admin-mockup-guide.md olarak ayırma
• Kurallar değiştiğinde yalnızca ilgili dosyayı güncelleme
• Tekrarlanan iş akışlarını /make-admin-prd gibi komutlarla tanımlama
Akış aşağıdaki gibi
~/.claude/
├── CLAUDE.md
└── templates/
├── prd-template.md
├── screen-spec-template.md
└── admin-mockup-guide.md
Gerçek bir örnek olarak "iç admin istek onay özelliğinin iyileştirilmesi" işine bakıldığında,
sadece "onay butonu ekle" değil; yetkiye göre erişim kontrolü, işleme gerekçe girilmesini zorunlu kılma ve durum değişikliği geçmişini izleme gibi gerçek iş gereksinimleri de otomatik olarak yansıtılıyor.
PRD oluşturulduktan sonra HTML mockup’ın da birlikte sunulması, inceleme sürecinde geliştiricilere ve tasarımcılara "nasıl göründüğünü" net biçimde göstermeyi sağlıyor.
Yapay zekanın rolü tamamlanmış nihai çıktıyı üretmek değil, incelenebilir ilk yapıyı sunmak.
Boş bir dokümanda düşünceler dağılırken, elde bir taslak olduğunda eksik olanlar ve tuhaf görünen kısımlar daha net ortaya çıktığı için büyük fayda sağlıyor.
Bu süreç sayesinde planlama dokümanı yazma süresi bir günden 10 dakika seviyesine kadar indirilebiliyor.
Henüz yorum yok.