- Apple Intelligence, Google ile ortak geliştirilen Apple Foundation Models tabanlı yeni bir mimariyle yeniden yapılandırıldı
- Yeni modeller, Gemini ailesi teknolojileri temel alınarak hem cihaz içinde çalışmaya hem de Private Cloud Compute sunucularında çalışmaya uygun şekilde ayarlandı
- Güncellenen modeller; görüntü anlama ve üretme, gerçekçi görüntü oluşturma, gelişmiş fotoğraf düzenleme ve görsel soru-cevap desteği sunuyor
- Bazı cihazlar, ses üretimi, daha iyi dikte doğruluğu ve daha güçlü doğal dil anlama sağlayan yüksek performanslı modeller alacak, ancak hangi cihazlar olduğu belirtilmedi
- Apple, kullanıcı verilerinin yalnızca anlık isteği yürütmek için kullanıldığını, Apple'ın ya da üçüncü tarafların bu verilere erişemediğini ve dış uzmanların gizlilik güvencelerini istedikleri zaman doğrulayabildiğini söylüyor
Apple Intelligence mimarisinde yeniden yapılanma
- Apple, Apple Intelligence platformunda büyük bir yeniden yapılanma duyurarak, Gemini ailesi teknolojilerini kullanan ve Google ile ortak geliştirilen temel modeller üzerine kurulu yeni bir mimari tanıttı
- Yeni mimarinin merkezinde, Google ile birlikte geliştirilen Apple Foundation Models yer alıyor; Apple, bu modellerin hem cihaz içi işleme hem de Private Cloud Compute sunucularında çalışma için ayarlandığını belirtiyor
- Apple, Google ile iş birliğini “derin” bir ortaklık olarak tanımladı ve bunun Apple Intelligence için “devasa bir yükseltme” sunduğunu söyledi
- Yeni modeller, en güncel anlama ve akıl yürütme yetenekleriyle birlikte görüntü anlama ve üretimini kapsayan çok modlu destek sunuyor
Yeni modellerin yetenekleri
- Güncellenen modeller, gerçekçi görüntü oluşturma, gelişmiş fotoğraf düzenleme ve görsel soru-cevap dahil yeni kullanım senaryolarını destekliyor
- Bazı cihazlar, ek yeteneklere sahip yüksek performanslı model sürümlerini alacak
- Yüksek performanslı model sürümleri; ses üretimi, daha iyi dikte doğruluğu ve daha güçlü doğal dil anlama sağlıyor
- Apple, hangi cihazların yüksek performanslı modelleri alacağını belirtmedi
Sistem orkestratörü
- Yenilenen mimarinin merkezine yeni bir sistem orkestratörü yerleştirildi
- Sistem orkestratörü, Apple platformları genelinde Apple Intelligence özelliklerini güvenli biçimde koordine ediyor
- Apple, orkestratörün etkin uygulamaya ve kullanıcının o andaki görevine göre yanıtları özelleştirebildiğini belirtiyor
- Bu yapı, Apple'ın “gerçek sistem genelinde zeka” olarak tanımladığı yeteneği mümkün kılıyor
Gizlilik yaklaşımı
- Apple, rakiplerinin kullanıcıları gözetmeden “öne doğru koştuğunu” söyleyerek kendi yaklaşımını bununla karşılaştırıyor
- Apple Intelligence, cihaz içi işleme ve Private Cloud Compute altyapısına dayanıyor
- Kullanıcı verilerinin yalnızca anlık isteği yerine getirmek için kullanıldığı ve Apple'ın ya da üçüncü tarafların bu verilere erişemediği yönündeki taahhüt korunuyor
- Apple ayrıca, dış uzmanların bu gizlilik güvencelerini “her zaman” doğrulayabildiğini ekliyor
1 yorum
Hacker News görüşleri
Yapay zekayı yakalama biçiminin epey Apple’a özgü olduğunu düşünüyorum: dış araçları bir gizlilik mimarisiyle sarmalayıp işletim sistemine koyuyor, ardından orkestrasyon katmanını ürünleştiriyor
Private Cloud Compute ve cihaz üstü yönlendirmenin, üçüncü taraf model yeteneklerini kullanıcı bağlamını sızdırmadan birinci taraf sistem gibi hissettirip hissettiremeyeceği ilginç
Apple, Google-Apple sınırını iyi yönetirse zarif bir hamle olur; aksi halde Gemini’nin üstüne gizliliği şık biçimde kaplayan bir Apple Intelligence ön yüzü gibi hissettirecek
Mevcut üçüncü taraf chatbot’larla böyle bir entegrasyon mümkün değil; mümkün olsa bile bu düzeyde erişim yetkisini başka bir şirkete vermek zor olur
Güçlü gizlilik garantileri daha iyi olurdu ama yine de fena bir yön değil
Küçük modeller dahil birçok unsur hesaba katılmıştır ama maliyetin de büyük bir kaygı olduğu açık; ayrıca Google, ücretsiz yapay zeka çıkarımını bu kadar bol veren tek sağlayıcı gibi görünüyor
Bu değişim, tüketicilerin ya da çalışanların AI hizmeti maliyetini ne zaman ve nasıl ödemesi gerektiğini daha da belirsizleştirecek. Örneğin sunumda kodlama değil tüketici görevleri gösterildi ama 5 dosya seçip Siri’den bir Python betiği ya da küçük bir uygulama yazmasını isteyebilecek miyim? Şirketler Siri’nin AI özelliklerini tamamen kapatır mı, yoksa bunu kendi AI denetim sistemlerine ve kendi sağlayıcılarına yönlendirebilir mi?
Apple Intelligence’ı gerçekte neyin çalıştırdığı hakkında daha çok bilgi istiyorum. Kendi prompt’larının arkasında bir Gemini amiral gemisi modeli mi kullanıyorlar, ince ayar mı yapılıyor, yoksa Gemini tabanlı olarak kendi modellerini önceden mi eğittiler, merak ediyorum
Gemini tabanlı model ile Apple Foundation Models arasında anlamlı bir fark olup olmadığını da merak ediyorum. Bu farkın cihaz üstü ve barındırılan modeller arasında değişip değişmediği, bazı modellerin Apple’ın Private Cloud Compute altyapısında, bazılarının ise Google donanımında çalışıp çalışmadığı da belirsiz
Sonraki “keynote tech-talk” içinde bunu oldukça ayrıntılı açıklıyorlar: [0]
Apple’a göre model sayısı 5. Cihaz üstünde AFM Core, yani yoğun yapılı standart yeni nesil cihaz üstü model, ayrıca seyrek yapılı, doğal çok modlu olan ve görüntü anlama ile ifade gücü yüksek sesi mümkün kılan AFM Core Advanced var
Private Cloud Compute tarafında gecikme ve maliyet için optimize edilmiş sunucu ana modeli AFM Cloud, görüntü üretimi ve düzenleme için AFM Cloud Image ve karmaşık akıl yürütme ile ajan görevleri için en üst model AFM Cloud Pro bulunuyor. Cloud Pro, Gemini’nin frontier modelleri düzeyinde kalite sunuyor ve Apple’ın PCC gizlilik garantileri altında Google Cloud’un NVIDIA GPU’larında çalışıyor
Cloud Pro dışındaki her şey Apple Silicon üzerinde çalışan özel modeller ve Google Gemini ile “rafine edildiği” söyleniyor. Cloud Pro için ise “Gemini frontier models ile benzer kalitede en güçlü model” deniyor; satır aralarını okuyunca bunun Gemini’yi sarmalayan bir yapı olduğu izlenimi oluşuyor
[0]: https://9to5mac.com/2026/06/…
https://machinelearning.apple.com/research/introducing-apple...
Bir Mac’iniz varsa bununla doğrudan oynayabilirsiniz
https://apfel.franzai.com/
Yalnızca 12GB RAM’li cihazlarda çalışacak daha güçlü sürüm ise muhtemelen henüz duyurulmamış, benzer ama biraz daha büyük bir model
Google daha önce kendi veri merkezlerinde donanım kiralayarak tam Gemini’yi çalıştırmayı mümkün kılacağını açıklamıştı. Bu, şirketlerin verilerini Google veri merkezine göndermeden eğitim ya da erişim sağlamasına imkân veren NVIDIA tabanlı bir yöntemdi. Private Compute da Apple’ın bu tür ekipmanları büyük ölçekte kiraladığı bir yapı olabilir
“Apple bu özelliği yerine getirmek için verileri görmeli ama istese bile o verileri görmesinin bir yolu yok” türü vaatler imkânsız görünüyor
iOS’un açık kaynak yapılması, kullanıcının cihaz üzerinde kontrol sahibi olması ve çıkarımı kendisinin barındırabilmesi gerekir ki ağ trafiği olmadığını doğrulayabilsin. Söylendiği gibiyse, kullanıcıların bunu kendilerinin barındırmasının da bir dezavantajı olmamalı
Özünde Google Assistant ve Siri’nin yıllardır yaptığı şeyi yapıyormuş gibi görünüyor
Burada fazladan ne kazanıldığını pek anlamıyorum
Benzer şekilde, Google Translate’in milyonlarca satırlık elle yazılmış kodu, çok daha iyi çeviri yapan büyük dil modelleri tarafından tamamen ikame edildi
Büyük dil modeli tabanlı yapay zeka asistanları, eski Siri’nin dayandığı “if-then-else” tarzı mantıksal programlamadan tamamen farklı bir teknoloji yığınına sahip ve yetenekleri de çok farklı
Apple’ın Anthropic ya da OpenAI yerine sağlayıcı olarak Google’ı seçip kendini dezavantajlı duruma sokması garip
Bu durumda Android telefonlardaki asistandan farklılaşmak daha da zorlaşmıyor mu? Daha alaycı bakarsak, Google isterse Apple’a Gemini’nin daha düşük kaliteli bir sürümünü verip kendisini öne geçiremez mi?
Tüketici açısından bakınca, hangi telefon platformunu seçerseniz seçin alttaki temel aynı hale geliyor ve asistanı hiç kullanmamak dışında bundan kaçınmanın yolu kalmıyor; bu da pek iyi değil
Google, Anthropic ya da OpenAI’den daha uzun süredir edge cihazlarda büyük dil modelleri çalıştırma üzerinde çalışıyor
Kaynakta da, yeni mimarinin Google ile ortak geliştirilen Apple Foundation Models etrafında kurulduğu ve hem cihaz üstünde hem de sunucuda Apple’ın Private Cloud Compute altyapısı üzerinden çalışacak şekilde ayarlandığı söyleniyor
Bu, Google ile Apple’ın Apple donanımına uyarlanmış özel modeller, muhtemelen cihaz üstü modeller eğittiği anlamına gelebilir
Gemini’yi bir uygulama ayrıntısına dönüştürürse, son kullanıcı bilmeden ya da umursamadan daha sonra Anthropic veya OpenAI’ye geçme alanı bırakır. Bence bu yüzden gelecekteki pazarlıklarda kaldıraç yaratıyor
Ayrıca Apple, bir yıl önce OpenAI ile yaptığı anlaşma yüzünden kesinlikle biraz köprüleri atmış olmalı
Birkaç yıldır Claude ücretli abonesiyim ama son zamanlarda Android Pixel 9’daki ücretsiz Gemini uygulamasını daha sık kullanıyorum. Yanıtın bir parçası olarak iyi arama yapması çok hoş
Model taze ve güncel hissettiriyor. Apple’ın bu arama özelliğini de entegre edip edemeyeceği hâlâ açık bir soru
Yanılıyor olabilirim ama bu, Apple’ın gizlilik iddialarına oldukça büyük bir darbe gibi görünüyor
Apple ayrıca, dış uzmanların bu gizlilik güvencelerini “istedikleri zaman” doğrulayabileceğini ekledi
Google’ın büyük ücretli müşterilerin gizliliğini korumadığını mı düşünüyorsunuz?
Yıllardır ücretli Google ürünlerini sorunsuz kullanıyorum ve gizlilik güvenceleri de açıktı
Birçok kişi Google’ın edge AI tarafında çok daha önde olduğunu gözden kaçırıyor
GPT çılgınlığından önce de bunu sürekli söylüyordum ve Pixel telefonlarda bir süredir gerçek zamanlı altyazı, yani cihaz içi konuşma dökümü özelliği vardı
Bu hamle, ilk iPhone'daki Google Maps'i hatırlatıyor
Google ile rekabet ederken aynı zamanda onun altyapısını kullanma düzeni bu. Neden OpenAI veya Anthropic gibi başka sağlayıcılar seçilmedi?
Belki de OpenAI, Apple sunucularında kendi modelini çalıştırmalarına izin vermedi
Google arka uç web işlerinde iyiydi, Apple da Google'ın bulut verisini alıp harika yerel uygulamalar yapıyordu. YouTube uygulaması da aynıydı
Google, tanıtımdan önce iPhone'u gördükten sonra Android'in yönünü değiştirdi ve başlangıçta BlackBerry tarzı donanım olan Android bugünkü yöne dönünce “termonükleer savaş” başladı. Steve Jobs'un iPhone'u bu şekilde göstermesi de ilginç. Jobs'a göre Bill Gates'le de benzer bir şey olmuş ve bu da Windows geliştirmesine yol açmıştı
Aradan 19 yıl geçmişken şimdi yeniden pragmatik davranmanın zamanı olabilir. Apple, işletim sistemi içindeki bu tür yapay zeka entegrasyonunu düzgün sunamazsa kullanıcıları Android'e kaptırma riski var. Nasıl olsa modele para ödenecekse, kullanıcı için en iyisi olduğu düşünülen seçeneği tercih etmek doğru olur. Bu, mevcut iPhone kullanıcılarını elde tutabilir ve aynı özellikleri isteyip daha iyi gizlilik arayan Android kullanıcılarını da çekebilir; dolayısıyla Apple için kazanç gibi görünüyor
Bu noktada Google yerine OpenAI'ye para vermek artık kindarlığa yakın olurdu. Bunun için geçerli nedenler olabilir, ancak son 20 yılda tüm liderlik değiştiği için bu eski savaşı sürdürmek anlamına gelir. Yine de henüz duyurulmamış bir şeyi Google'a göstermeden önce iki kez düşünmek gerekir
Apple zaten ekosistemi aracılığıyla herkesi kendi cebine koymuş durumda; yeter ki işi batırmasın. Burada rekabet unsurundan çok istikrara önem veriliyor
Google'ın her birimi kendi başına bir Fortune 500 şirketi gibi hareket ediyor ve kendi çıkarlarına göre davranma eğiliminde
Muhtemelen en iyi şartları Google sundu. 3. sıradaki bir oyuncuysa hacmi büyütmek için marjdan feragat eder
Keşke AB, Apple'ı son kullanıcının harici model seçebilmesine izin vermeye zorlasa
Gizliliği önceleyen yerel bir model, iyi tanımlanmış açık bir protokol üzerinden Claude, Grok, DeepSeek gibi istenen modelleri çağırabilse harika olurdu
Bu, gerçek bir işletim sistemi mimarisi gibi geliyor. Geri ödeme temelli iş modelini bırakmak gerekir
Apple'a her türlü keyfi model desteğini zorla dayatmak mı? Gülünç derecede kötü bir fikir