Yerelde çalışan toplantı kayıt, transkripsiyon ve Decision Wiki arama sistemi

Korece toplantıları yerelde kaydedebilen, transkripsiyonunu çıkarabilen, özetleyebilen, Decision Wiki olarak düzenleyip aratabilen (AI sohbet) bir açık kaynak araç geliştirdim.

Benim gibi iş ortamı gereği harici yapay zeka ya da toplantı kayıt/transkripsiyon hizmetlerini kullanamayan kişiler için faydalı olabileceğini düşündüm.
Günde 10’dan fazla toplantının olduğu günlerde, toplantılardan çıkan notları ve aksiyon maddelerini sadece kontrol etmek bile mesaiyi uzatmaya yetiyor.
Sorun, yalnızca toplantı notu bırakmak değil, onu daha sonra yeniden bulunabilecek bir biçimde saklamaktı.

Bu yüzden basit bir toplantı transkripsiyonundan ziyade, toplantıda alınan kararları ve aksiyon maddelerini özgün metin dayanaklarıyla birlikte biriktiren yerel bir Decision Wiki hedefiyle geliştiriyorum.

• M4 16GB düzeyinde bile çalışabilecek şekilde....

Şu anda hedeflenen akış şöyle:

• Apple Silicon Mac üzerinde yerel çalışma
• Korece toplantı kaydı/transkripsiyonu
• Konuşmacı ayrımı
• Yerel LLM tabanlı düzeltme/özetleme (Gemma E4B)
• ChromaDB + SQLite FTS5 tabanlı toplantı araması
• Kararların ve aksiyon maddelerinin Markdown Wiki olarak düzenlenmesi
• Wiki maddelerinde özgün metne ait timestamp dayanağını doğrulama
• Toplantı özgün metni ve Wiki temelinde arama/sohbet

Tüm işleme yerelde yapılacak şekilde tasarlandı. Toplantı verilerini harici API’lere göndermenin zor olduğu ya da kurum içi görüşme içeriklerinin dış hizmetlere yüklenemediği ortamlar öncelikli olarak dikkate alındı.

Henüz erken beta aşamasında ve yalnızca Apple Silicon Mac için. (Diğer ortamları test etmek zor olduğu için...)

Gerekli model sayısı fazla olduğu için kurulum süreci de tamamen hafif değil.
pyannote konuşmacı ayrımı modelini kullanmak için HuggingFace gated model onayı ve token ayarı gerekiyor; ayrıca yerel modeller kullanıldığı için donanım koşulları da var.

Yine de benim gibi çok sayıda toplantıya giren, kararları her seferinde düzenlemenin çok zaman aldığı ve harici yapay zeka bağlantısının zor olduğu ortamlarda çalışan kişiler için faydalı olabileceğini düşündüğümden açık olarak paylaştım.

Geri bildirimlerinizi ya da benzer bir sorun yaşamışsanız deneyimlerinizi paylaşırsanız memnun olurum.