Ask HN: HN kullanıcıları neden yapay zekaya bu kadar karşı?

 (news.ycombinator.com)
4 puan yazan GN⁺ 4 시간 전 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Son 6 aydır HN Best RSS akışında, yapay zekanın “kötü kod” yazdığı, “bug” ürettiği ve “teknik borç” oluşturduğu yönünde gönderilere neredeyse her gün rastlıyorum
  • 20 yıldan uzun süredir yazılım mühendisi olarak çalışıyorum, ancak kod amaca giden bir araçtır ve kullanıcılar kodun AI tarafından mı yoksa elle mi yazıldığından çok ürünün düzgün çalışıp çalışmadığıyla ilgilenir
  • Ürünün 1.0 sürümü manuel olarak çıkarılırken, AI destekli sürüm 10 kat daha hızlı dağıtılabilir; gerçek geri bildirim toplanıp temel sorunlar belirlendikten sonra Claude Code gibi araçlarla 2.0 hızlıca düzeltilip yayınlanabilir diye düşünüyorum

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 4 시간 전
Hacker News görüşleri

  • dang: Bu tür A'ya karşı B kutuplaşmalarında değişmeyen bir kural vardır; A tarafı HN'in A karşıtı olduğunu hisseder, B tarafı da B karşıtı olduğunu hisseder.
    Şu anda ön sayfadaki “Ask HN: What was your "oh shit" moment with GenAI?” başlığına bakmak bile HN'in kesinlikle tekdüze biçimde AI karşıtı olmadığını gösteriyor: https://news.ycombinator.com/item?id=48406174
    Bazen başlık gibi başlangıç koşulları hangi tür tepkinin ortaya çıkacağını belirliyor; ayrıca toplum genelinde AI konusunda bir bölünme olduğu için HN'in de bu makro eğilimden bağışık olması mümkün değil: https://hn.algolia.com/?dateRange=all&page=0&prefix=true&que...

  • vbezhenar: Kod yazmayı seviyorum ve kod yazarak para kazanmayı da seviyorum, ama AI'a prompt yazmak bana keyif vermiyor.
    Kod benim için sadece bir araç değil, mutluluğumun bir parçası; iyi kodu seviyorum.
    AI benim yaşam ve çalışma biçimimi ortadan kaldırmaya çalışıyor gibi geldiği için ona karşı bir direnç duyuyorum, ama aynı zamanda geride kalmamak için bu fare yarışına zorla katılıp kullanıyorum.
    Bir ürünü 10 kat hızlı çıkarmakla pek ilgilenmiyorum; gerekirse 0.1x hızla çıkarmayı tercih ederim. Maaşım gelir oranına bağlı değil, sabit; bu yüzden süreç içinde iyi bir yaşam sürdürmek daha önemli.

    • tcgv: Bu dürüst yaklaşım hoşuma gitti; kişisel motivasyonlara dayanan bir bakış açısı olduğu için de faydalı.
      Yalnız “bullish against it” demektense ona karşı direnç duymak daha isabetli görünüyor; yeni teknolojileri tartışırken kişisel motivasyonları eleştirel ve nesnel analizden ayırmak, tartışmanın duygusal olarak kutuplaşmasını önler.
    • sanderjd: İnsan kitap okumayı sevse de kimse ona kitap okuması için para vermiyor; bence kodlama da buna benzer bir yere geldi.
      Eskiden “kod yazmak”, insanların para ödediği şeye yeterince yakındı; ama aslında insanlar her zaman sorunları yazılımla çözmeye para ödüyordu.
      Artık çok fazla kodu doğrudan yazmadan da daha hızlı faydalı yazılım üretilebildiği için bir kayıp hissi var, ama aynı zamanda bunda büyük bir fırsat da görüyorum.
    • andrei_says_: Kod, anlayış ve niyeti oldukça hassas biçimde ifade eder.
      Anlayışı ya da niyeti olmayan bir kod üreticisinin bunu aynı hassasiyetle ifade etme becerisinin sınırları vardır.

  • thephyber: “Koşulsuz AI karşıtlığı”ndan ziyade AI’ın şu anda kullanılma biçimine karşı çıkıyorum
    Kitlesel işten çıkarmaların sis perdesi olarak kullanılıyor; 1999~2000 tarzı gelirsiz büyüme, IPO yarışı ve sonsuz toplam pazar gibi iş modelleri tekrar ediliyor; yöneticiler de müşteri değeri yerine token kullanımını maksimize etmeye odaklanmış durumda
    Birçok şirketin daha nisan civarında yıllık AI bütçesini tükettiğine dair laflar da var ve gerçekten değer artışını nasıl ölçeceğini bilmeyen çok sayıda şirket bulunuyor
    Eski çalışma arkadaşlarımın anlattığına göre, mühendis olmayanlar kötü kodu ve özellikleri hızla içeri itebiliyor; ayrıca LLM çıkarımına bel bağlandığı için yer imlerini düzenlemek gibi temel işler bile yapılmıyor ve bu da bilişsel daralmaya yol açabiliyor
    Temel model şirketleri aylık 20 dolarlık planları ciddi biçimde sübvanse ediyor; bu yüzden gerçek çıkarım maliyetine kâr marjı eklendiğinde işin altından kalkılamaz hale geleceğini düşünüyorum ve Ed Zitron röportajını izlerken AI endüstrisi ile bugünkü iş kullanımı biçimine dair alaycı bakışa güçlü biçimde katıldım

  • oleg_antonyan: Bu AI araçlarına ücretsiz internetin tekelci, deterministik olmayan veritabanı diyorum
    ABD şirketlerinin sahip olduğu, ABD hükümeti herhangi bir ülke hükümetinden hoşlanmazsa erişimi kesebileceği bir yapı; büyüdüğümüz özgür interneti yiyip bunu insanların okuyamayacağı bir biçimde depoluyor ve sonra erişim hakkını satıyor
    Bir gün Claude kod yerine derlenmiş binary kusmaya başlasa kimse fark etmeyebilir ve dünya çapında bağımlı olunan bir tekel bulut derleyicisine dönüşebilir
    Telemetri, arka kapılar ve sağlayıcı isterse işi ele geçirmesine izin veren lisans maddeleri bile eklenebilir; bu, dünya bilgi temelinin abonelikli tekel erişimine dönüşmesi gibi büyük bir kırılma
    Politikacılar bile hayatın anlamını ve pankek tarifini ChatGPT’ye soracak hale gelirse kusursuz bir zihin kontrol aracına dönüşebilir; bu politik ve felsefi boyuta bakınca, benim PC’mde çalışan claudecode’un bir gün silaha dönüşmeyeceğini düşünmek zor

    • adamtaylor_13: LLM’lerin “ücretsiz açık interneti geri kustuğu” iddiası, aracın en faydalı yönünü kaçırıyor
      Bir bireyin internetin devasa bilgisini ne okuması ne de sentezleyip hüküm vermesi mümkün; LLM’ler ise bu bilgiye dayanarak yeni sentezlenmiş bilgi, fikir, görüş ve veri sunuyor
      “Ücretsiz bilgi üzerine kurulup parayla satılıyor” eleştirisi, kendi içme suyunu üretmekte özgür olduğunu söylemek gibi; teknik olarak doğru olabilir ama pratikte pek ikna edici değil
    • OlivOnTech: Yaşadığımız gezegenin yıkımını daha da hızlandırması ve yalnızca iktidarın değil servetin merkezileşmesini de derinleştirmesi de atlanmış
    • Levitating: Böyle bir dünyada yerel modellerin değerinin neredeyse hiç olmadığı anlamına gelir ama pratikte işin oraya varacağını sanmıyorum

  • spacechild1: Sorunun öncülünden bile şüpheliyim
    Her gün AI’ın kötü kod, bug ve teknik borç ürettiğine dair yazılar gördüğünü söylerken aynı anda her gün birden fazla AI abartı/hype yazısı da çıkıyor
    HN’in anti-AI duyguların mecrası haline geldiği algısı benim deneyimimle uyuşmuyor; pek çok kullanıcı zaten vibe coding “Show HN” gönderilerinden, AI model tartışmalarından ve durmaksızın gelen prompt reçetelerinden bıkmış durumda
    AI sadece hızlı ve çok kod üretme yeteneğinden ibaret değil; belirli alanlar ve toplumun geneli üzerinde ciddi olumsuz etkileri de var, dolayısıyla tartışılmayı hak ediyor

  • knivets: AI’ın “kötü kod yazdığı, bug ve teknik borç ürettiği” doğru
    Kullanıcılar kodu kimin yazdığından çok ürünün çalışıp çalışmadığına baksa da, o çalışmanın nasıl garanti edileceği asıl mesele
    Doğrulama eski hızla aynı kalabilir ya da daha yavaş olabilir; geri bildirim geldiğinde ise iş işten geçmiş, ortada bakımı yapılamayan bir kara kutu kod tabanı kalmış ve veri kaybı ya da hacklenme bile yaşanmış olabilir

    • cmoski: Bunu görememelerini anlayamıyorum
      LLM’lerle kod tarafında başarı sağlamak için guardrail’leri epey sıkı tutmak zorunda kaldım
    • llm_nerd: İnsan ekiplerinin çoğu da kötü kod, bug ve teknik borç üretir; AI kodunun ise sürekli idealize edilmiş kusursuz uzmanla karşılaştırılması gibi tuhaf bir durum var
      Başkasının kodunu devraldığınızda neredeyse her zaman çöp denir; bu yüzden projeleri çöpe atıp sıfırdan başlama döngüsü sürekli tekrar eder
      Claude Code dikkatle yönlendirilip denetlendiğinde, kimi zaman insan geliştiriciden daha bakımı yapılabilir kod da üretebilir; ayrıca sektör, LLM’lerden önce de veri merkezi ölçeğinde kararsız ve kırılgan kodlar üretiyordu
    • coffeefirst: Gerçekte olan şu: kurumsal SaaS şirketleri bug ekliyor, ben bug bildiriyorum, karşılığında sadece kalıplaşmış AI yanıtları geliyor ve kimse umursamadığı için hiçbir şey düzeltilmiyor
      Ürünler giderek kötüleşiyor ve bu tek bir satıcıya özgü bir sorun değil

  • whoami4041: İçimde AI’a dair iki uç duygu aynı anda var
    Nihai ürün ve mimari hakkında güçlü bir vizyonunuz varsa çıkış hızı inanılmaz olabiliyor ama süreç benim için fazla yıpratıcı ve yaklaşık %30’u ruh emici gibi hissettiriyor
    Opus’a test paketini tekrar tekrar çalıştırmamasını söylemek için CLAUDE.md ve hook’lar bile ayarlasam, vakaların %90’ında kafasına göre komutlar yazıyor; başarısızlık bulmaya çalıştığını söyleyip hook’ları aşıyor ya da bekleyip yeniden deniyor
    Kaldıraç etkisi güzel ama A’dan B’ye giderken modelle kavga etmekten hoşlanmıyorum ve AI’ın yaptığı her şeyden şüphe etmek gerekiyor
    AI’dan nefret edenler çoğu zaman ya ondan çok fazla şey beklemiştir ya da yeterince denetlemediği için refactor acısı yaşamıştır; aşırı hevesli olanlar ise muhtemelen daha az karmaşık sistemlerde çalışıyordur ya da gizli bug’ları henüz görmemiştir

    • polalavik: AI, ben daha kalem kâğıdı çıkarmadan fikirleri yineleyebildiği için sık kullanıldığında varoluşsal bir kriz yaratıyor
      Düşünmeyi ve anlamayı makineye devredeceksem, maaş almak için teslim ettiğim işimin anlamı ne bilmiyorum
      AI’ın yazdığı kodu derinlemesine anlayabilsem de onu bizzat ben üretmediğim için tatmin duygusu çok daha az oluyor; kod kumarhanesi gibi, kolu çekiyorsun, çalışırsa dopamin geliyor, çöp çıkarsa tekrar prompt giriyorsun
      AI kullanıp kendini dahi sanan mühendisler en katlanılmaz olanlar; aracın çıktısını kendi yaratıcılıklarıyla karıştırıyorlar

  • Fr0styMatt88: Kullanıcılar ilk başta kodun ne kadar dağınık olduğunu anlamayabilir ama aynı bug yıllarca kalırsa, yeni özellikler aksarsa ya da pil tüketimi artarsa bunu önemsemeye başlar
    Teknik borcun vadesi dolduğunda kullanıcılar bunu başka şekillerde fark eder; sadece yeterince umursayıp umursamadıkları ya da alternatiflerinin olup olmadığı ayrı mesele

  • manoDev: “AI” kullananlar iki gruba ayrılıyor
    Bir taraf bunu algoritma ve kütüphane araştırması, boilerplate, test harness, API entegrasyonu, refactoring ve sıkıcı işlerin otomasyonu için kullanıyor; ama mimariyi, en iyi uygulamaları, ayrıntılı anlayışı ve çözümün şeklini kendileri kuruyor
    Diğer taraf ise prompt’ları kürate ediyor, otonom ajanlar, araçlar ve guardrail’ler oluşturuyor, sorunun gerçek iç kısmına hiç dahil olmuyor ve çözümün kendi kendine yazılmasını bekliyor
    Bu iki grup çok farklı dünyalarda yaşıyor ve çok farklı sonuçlar elde ediyor; yakında neyin ayakta kaldığını göreceğiz

    • darksim905: Yalnızca teknisyenleri sayarsan eksik kalan bir grup var: vibe coding siteleri kurup bunun arka planda nasıl çalıştığını bilmeyen ya da umursamayan genel kitle
      AI kullandıkça giderek daha az düşünen insanların uzun vadede düşünme biçimi daha katı hale gelebilir ve sonuçlar çok acı verici ve karmaşık olabilir
      Daha az zihinsel çabayla daha hızlı başlama avantajı var; ama öğrenmeyen insanların sayısı artar ve bir şey bozulduğunda sadece başka bir AI’a düzeltmesini söylerlerse, bir gün ilk tasarımın nasıl yapıldığını bilen kimse kalmayabilir
    • massung: Bugünlerde ilginin çoğunu LLM’ler çekiyor ama MRI ve görüntülerle kanser tespiti yapan, genomları analiz edip erken hedefler bulan, cerrahlara yardımcı olan ve protein katlanmasıyla uğraşan AI da var
      Son dönemdeki AI karşıtı kültürün diğer AI kullanım alanlarını da damgalamamasını umuyorum
      Ara sıra Claude Code kullanıyorum ama insanlar tarafından okunacak metinlerin LLM ile yazılmasını anlamakta zorlanıyorum; çünkü yazının amacı insani bağ kurmak, öğrenmek, öğretmek ve tartışmaktır
    • KaiserPro: Programcıların LLM ile daha fazla kötü kod üretmesi çoğunlukla umurumda değil, ama ikinci ve üçüncü derece etkiler beni endişelendiriyor
      • SRE: Benden, düzgün kurulmuş ve enstrümante edilmiş gibi görünen LLM çıktılarını bakımını yapmam isteniyor ve AI platformumuzun açık kurallarına ve teamüllerine uymuyor
        Görsel ve video üretiminin neyin “gerçek” olduğunu buharlaştırmasından da hoşlanmıyorum; ayrıca kötü niyetli aktörlerin “AI yaptı, ben değil” diyerek sıyrılmasına imkan veriyor
        İnsan emeğinin değer kaybetmesi de beni endişelendiriyor; bu bana, motorlu dokuma tezgâhları ortaya çıktığında dokumacıların işlerin onlar için pek iyi gitmediğini hatırlatıyor

  • maccard: AI destekli sürümlerin 10 kat daha hızlı yayımlandığı iddiası için kanıt gösterilmesi gerekir
    Claude Code’dan sonra, geçmişte 10 yıl sürecek mobil uygulamalar, Photoshop alternatifleri, video ve ses düzenleyiciler, oyunlar ve oyun motorları nerede yayımlandı
    Kodlama ajanları makul bir v0.1, yani ilk %90’ı üretmekte fena değil; ama gerçekten iyi bir ürün yapmanın ikinci %90’ında berbattırlar ve asıl uzun süren kısım da her zaman orasıdır

    • helloplanets: Programlamanın 10 kat hızlanması, ürün tasarımının ya da iyi bir ürün için gereken diğer her şeyin de 10 kat hızlanacağı anlamına gelmez
      Photoshop klonu yapmak, gerçek programcılar istihdam edilse bile muazzam zaman alır ve kullanıcılar genelde yoruma yer bırakmayacak kadar hassas tasarım belgeleri vermez
      LLM’lerin kabul edilebilir kod üretmesi de onlarca dakika sürüyor ve kod tabanı büyüdükçe kod üretimine başlaması 1 saatten fazla bile sürebiliyor
    • ozim: “SaaS’in sonu” söyleminin komik olmasının sebebi burada
      Bir grafik tasarımcı kendi Photoshop’unu yapabilir olsa bile bunun yatırım getirisi yoktur ve restoran sahipleri de menü sitelerini yapabilirlerdi ama zamanları olmadığı için yapmadılar
      Sigorta tarafında müşterinin kendi kendine hizmet etmesi hayaliyle sohbet tabanlı formlar yapıldı ama müşterilerin bunları dolduracak zamanı yok; neyi girmeleri gerektiğini bilen biriyle konuşmak ya da buluşmak istiyorlar
      AI sohbeti sadece o formdaki soruları chatbot’a çeviriyor; işletme sahibinin zamanını tüketmesi ise aynı kalıyor
    • davidcann: Affinity gibi ucuz ya da ücretsiz Photoshop alternatifleri zaten var ve Apple’ın Final Cut Pro’su ucuzken ayrıca bir alternatif yapmanın gerekçesi zayıf
      Mevcut uygulamalar küçük ekipler tarafından 6 ay ila 1 yıl içinde kabaca kopyalanabilir olabilir ama asıl mesele geçecek müşteri bulmaktır
      Hâlâ yeni ve faydalı bir şey eklemeniz ve müşterilere ulaşmanız gerekir

  • haunter: Ateşe ne kadar yakınsan onun ne kadar tehlikeli olduğunu o kadar iyi anlarsın
    HN’de her zaman teknolojiye eleştirel bakan epey insan vardı ve teknolojiye yakından bakıp insani etkilerini anlayınca ondan uzak durmak istemek için sebeplerin oluyor
    FAANG mühendisleri arasında bile çocuklarına akıllı telefon ya da sosyal medya kullanmasına izin vermeyenler var; sence neden
    Modern teknolojinin toplumsal ve insani etkilerini görmek için FAANG çalışanı olmaya bile gerek yok ve AI da aynı ya da daha kötü; üstelik daha da kötüleşecek

    • ZenoArrow: Teknolojinin etik açıdan nötr olduğu ve iyi ya da kötü olmasının kullanım biçimine bağlı olduğu sık sık söylenir; ama sözde teknoloji karşıtı grup sadece etik sorumluluğu ciddiye alan insanlardan oluşuyor
      AI’ın olumlu kullanım alanları var ama kötüye kullanım potansiyeli de muazzam; bu yüzden kullanacaksanız nasıl uygulayacağınızı dikkatle düşünmeniz gerekir
      Aşırı şişirilmiş tanıtıma tamamen inanmış insanlara bu tür temkinlilik rasyonellik değil, olumsuzluk gibi görünüyor
    • littlexsparkee: Buradaki insanların neredeyse hepsi muhtemelen teknolojinin kendisine olumlu bakıyordur
      Karşı oldukları şey aşırı şişirme, ikincil zararı görmezden gelen “ilerleme”, birleşme ve tekelleşme, tüketici düşmanı pratikler; yani güç olarak kullanılan teknoloji
      Uzun süre izleyince temkinli olmamak zorlaşıyor

  • tensor: AI’ın sınırlarını dürüstçe konuşmak AI karşıtlığı değildir
    Çıkış hızının kod kalitesinden önemli olduğu söylemi ancak kod doğru olduğunda geçerlidir ve AI prototiplerde epey iyi olsa da sistem karmaşıklaştığında hâlâ dağılıyor
    O noktada bir insanın kodu incelemesi gerekir; dolayısıyla kod kalitesi önem kazanır ve uzun ömürlü ürünler yapıyorsanız AI’ı uygun şekilde kullanmanız gerekir
    Kod kalitesi tartışması sadece AI’a özgü değil; insan geliştiriciler ile kıdemli/genç geliştiricilerin değeri konusunda da onlarca yıldır sürüyor

  • rakel_rakel: Düşman olmak için bundan çok daha fazlası gerekir, ama ayrıştığım nokta “kod sadece bir araçtır” sözü
    Benim temel motivasyonum, şeylerin nasıl çalıştığını anlamak, teknik rol modellerim gibi zarif çözümleri bizzat üretmek ve bunu daha ileri taşımaktı
    LLM ürünün kendisini doğrudan ortaya çıkarıyorsa, o tatmin edici kısmı elimden aldığı ya da en azından zayıflattığı için kullanmak istemiyorum
    İnsanların motivasyonları farklı; taraflardan biri nesnel olarak üstün değil, sadece farklı biçimde bağlanmış durumdalar

    • bontaq: Ben de sonunda aynı noktaya vardım
      Bu olay, birçok insanın programlamadan aslında hiç keyif almadığını ve onu sadece sinir bozucu bir önkoşul olarak gördüğünü ortaya çıkardı
      Yine de o grubun herkesin programlamadan nefret ettiğini varsaymasından hoşlanmıyorum
      Benim için programlama, anlamanın ve çözmenin kendisi; programlama dilleri de oldukça güzel ve farklı düşünme biçimlerini teşvik ediyor
    • DonsDiscountGas: Tam olarak neyi anlamak istediğimiz farklı olabilir
      Ben programlamaya bilimsel cihazları kontrol etmek ve toplanan verileri analiz etmek için başladım; ilgim araştırma konusu olan sistemde, yazılımın kendisinde değil
      Yazılım bir araçtır ve merakın yazılımın her unsuruna yönelmesi gerekmez
      Artık assembly'yi doğrudan yazmıyor oluşumuz gibi, yazılımın yarısı da yazılımı daha kolay ve daha hızlı yazmayı sağlamaya yöneliktir
    • juanre: Son 40 yılda yazılım yapma sürecinden keyif alarak çok zaman geçirdim
      Makine mühendisliğinde doktora yaptım ama programlamanın esnekliğine kapıldım; PG'nin Lisp kitabı ve örnekleri ilk şirketimi mümkün kıldı
      Bugünlerde emacs içinde gün geçirmek yerine ajan yönetimi yapıyor ve zanaatkârlığın keyfini kaybediyorum, ama amaca da önem veren pragmatik mizacım sayesinde son derece verimli araçlarla uğraşmanın zevkini öğreniyorum

  • culi: HN, ABD geneline kıyasla AI karşıtlığında çok daha geride, ama o çıtanın kendisi zaten düşük
    Quinnipiac araştırmasına göre Amerikalıların %80'i AI konusunda çok ya da bir miktar endişeli, heyecan duyanların oranı ise yalnızca %35: https://poll.qu.edu/poll-release?releaseid=3955
    Gallup, Amerikalıların %71'inin kendi bölgelerinde AI veri merkezleri kurulmasına karşı olduğunu söylüyor: https://news.gallup.com/poll/709772/americans-oppose-data-ce...
    Fox News Poll'da seçmenlerin %80'i, düzenlemesiz teknolojik inovasyondan ziyade kamu yararının korunmasına ve düzenlemeye öncelik verilmesi gerektiğini söyledi: https://www.foxnews.com/politics/fox-news-poll-voters-see-ai...
    Pew Research de AI konusunda “heyecandan çok endişe var” diyen Amerikalıların çoğunlukta olduğunu ve bu oranın arttığını belirtiyor: https://www.pewresearch.org/short-reads/2026/03/12/key-findi...

    • alch-: Ha, demek o “ülke” meselesi

  • frankie_t: AI'nin getireceği sosyoekonomik etkilerde kaybeden tarafta olacağımı düşünüyorum
    Sorun teknolojinin kendisinden çok mevcut siyasi sistem; çalışanlar açısından bakınca ya işlerini kaybedecekler ya da işi korusalar bile daha stresli ve daha az ilgi çekici hale gelecek, yani hiçbir kazanç yok
    Ekonomik etkisi o kadar büyük olabilir ki, aşağı sızan kırıntılarla bile fena yaşamamayı umuyorum, ama benim ülkemde bunun olası görünmediğini düşünüyorum
    Miras kalmış servetim olsa ve AI'yi kendi lehime kullanabilsem bile, ucuz içerik üretiminin dolandırıcılığı, siyasi propagandayı ve çevrimiçi sohbetin çöküşünü hızlandırarak dünyayı daha kötü hale getirdiğini düşünüyorum
    “pre-Facebook” internetten “pre-ChatGPT” internete geçişte, 2010'ların başındakine benzer bir değişim hissediyorum

    • slibhb: AI'den yararlanmak için miras kalmış servet gerekmiyor; aksine, daha az imkânı olan insanların daha fazla iş yapabilmesini sağlıyor
      İnsan çalıştırmak pahalı ama token'lar çok daha ucuz; öngörülebilir gelecekte döngünün içinde insan olmak zorunda ve programcılar bu role çok uygun
      Bir mesleğe, birinin elinden alacağı bir mülkmüş gibi bakma tutumunu anlamakta zorlanıyorum; benim işim, para karşılığında faydalı işler yapmak
      Faydalı olmaktan çıkarsa onu kaybetmem sorun değil; daha az para kazansam ya da statüm düşse bile, faydalı olabileceğim yeri bulmam yeterli

  • keiferski: AI araçlarını her gün kullanıyorum ve gerçekten yararlı buluyorum, ama her şeyin AI sohbeti şeklinde paketlenmesi, teknolojiye yakın şirketlerin hepsinin AI-first söylemine sarılması ve LLM bilinci gibi abartılı öngörüler giderek canımı sıkıyor
    Birçok sektörü değiştiren faydalı bir teknoloji, ama aşırı şişirilmiş tanıtım yorucu

    • grebc: Ailemden 3 ay ayrı kaldıktan sonra erkek kardeşimle eşini gördüm; onlar da ilginç bir tatile gitmişti ama tatil hakkında sadece iki cümle konuştuk
      Onun yerine, yeğenleri görmek için kaldığım bir gecede 24 saatten uzun süre AI hakkında konuşma dinledim
      İnsanların heyecanlanmasına itirazım yok, ama beni bunun dışında bırakır ve önceden AI içeriği olduğunu söylerseniz gayet iyi anlaşırız
    • kunai: Neden buna sadece iş otomasyonu ve kod yazımına yardımcı olan yararlı bir yazılım aracı denmediği baştan beri benim sorunumdu
      Bunun dışındaki kullanım alanlarının toplumsal maliyeti ve olumsuz dışsallıkları çok büyük; özel eğitim verisiyle eğitilmiş yerel modeller dışında, AI'nin teknoloji dışındaki çoğu rolde insanın yerini alacak kadar güvenilir ya da deterministik olduğunu düşünmüyorum
      Cevap para; çünkü mevcut ekonomide kâra yönelme eğilimi gösteren neredeyse tek şey AI ve bu yüzden piyasa buna topyekûn yüklenmeye teşvik edildi
      HN'deki AI karşıtı kişiler de büyük ölçüde LLM'lerin şaşırtıcı ve yararlı bir yazılım olduğunu kabul ediyor, ama sorun mevcut ticarileştirme ve pazarlama biçiminin çok zararlı olması

  • mkl: HN’de birçok kişi aşırı abartılı pazarlamaya karşı çıkıyor; bu da sanki şeyin kendisine karşı çıkıyormuş gibi görünüyor
    Kripto para çılgınlığı pompalanırken de benzerdi

    • fuzzy2: “LLM X’in yerini alıyor” türü yazılar görünce, X ister yazılım geliştirici olsun ister başka bir şey, buna güçlü biçimde karşı çıkma dürtüsü doğuyor
      Aynı zamanda anti-LLM tarafında da “Bu cümlede şu özellikler var, demek ki bunu LLM yazmış ve okumaya değmez” gibi son derece aptalca tepkiler çıkabiliyor
    • blooalien: Yapay zekanın gerçekten yapabildiği şeyler beni şaşırtıyor, ama içeride kabaca neler döndüğünü anladığım için beklentilerim nispeten gerçekçi
      Ama yapay zeka şirketlerinin tepesindeki insanların yaydığı yalanlara inanıp yeteneklerini abartırsanız, içine biraz gerçeklik kattığınız anda hemen “anti-AI” ya da “kıyametçi” oluyorsunuz
      Artık birçok insana yapay zeka, siyaset ya da yakın zamandaki kripto gibi kelimenin tam anlamıyla bir kült gibi görünüyor
      Sözde anti-AI insanların önemli bir kısmı bence yapay zekanın kendisinden çok, üsttekilerin bunu açgözlülük ve güç hırsını beslemek için zararlı biçimde kullanmasına ve başkalarının düşünmekten kaçınmak için kullanmasına karşı çıkıyor
    • eichin: “yerine” değil, “ayrıca” olmalı

  • naikrovek: Kodun bir “araç” olduğunu söylemek, çocuğun genleri yaymanın bir aracı olduğunu söylemeye benziyor
    Ama buna rağmen toplum, berbat insanların dünyaya salınmasına izin vermez; kurallar yoluyla topluma faydalı çocukların yetişmesini sağlamaya çalışır
    Birçok kişi için kod kalitesi, programcı olarak kendi kalitesinin bir yansımasıdır
    1980’lerde bilgisayarların ne kadar hızlı çalıştığını görüp bugünkü yazılımların ne kadar yavaş olduğuyla karşılaştırdıysanız, kodu sadece bir araç diye nitelemek zor olur
    Bugün yazılımların korkunç olmasının nedeni, çok fazla insanın onu “sadece bir araç” olarak görmesi; bazı insanlar içinse kod üretme süreci başlı başına ödüldür

  • happytoexplain: HN anti-AI değil; yapay zeka yanlısı ve karşıtı duygular makul bir oranda karışmış durumda
    Aynı kişi ikisini birden de taşıyabilir, çünkü yapay zeka denen alan çok geniş

    • kylehotchkiss: Başka bir deyişle HN, Twitter değil
    • BoingBoomTschak: Gerçek “anti-AI”nin ne olduğunu görmek istiyorsanız lobste.rs’ye bakın
    • YetAnotherNick: Çeşitli arkadaş gruplarımla karşılaştırınca HN, içinde bulunduğum en anti-AI teknik olmayan gruptan bile çok daha anti-AI
      Son birkaç gündür ana sayfada olan https://news.ycombinator.com/item?id=48323101 gibi yazılar gerçeklikten çok kopuktu; https://news.ycombinator.com/item?id=48259784 için de aynısı geçerli
      Mevcut belirli modellerden değil de, Sam Altman yazıları gibi yapay zekanın olumlu potansiyelini ele alan bir şeyin ana sayfaya çıktığını uzun zamandır görmedim; ters örnek varsa görmek isterim

  • hollowturtle: AI destekli sürümün 10 kat daha hızlı gönderildiği iddiası ya doğru değil ya da yalnızca belirli ve dar senaryolar için geçerli
    Sinir ağının içinde öğrenilmiş kapsama alanındaysa belki, ama bunu herkese genelleyemezsiniz
    Yeni fikirleri aylar boyunca AI ile hızlıca geliştirmeye çalışıp hüsrana uğradım ve sonunda elle kodlamaya dönüp baştan başladım; bu süreçte çok şey öğrendiğim için aslında daha değerli oldu
    Ajanları yanlış kullandığımdan da değildi

  • entropyneur: HN’den daha fazla AI coşkusuyla dolu bir yer pek bilmiyorum; benim günlük teknoloji heyecan dozajım teknoloji kaygısına dönüşmüş durumda
    Kodun “zarafeti” diye ayrı bir şey yok; bu esas olarak bakım yapılabilirliktir, buna güvenlik ve performans gibi unsurlar biraz eklenir
    Bakım yapılabilirliğin önemi proje, sektör ve kişisel bakış açısına göre çok değiştiğinden, AI destekli kodlamaya yönelik tutumlar da çeşitleniyor
    Şu anda AI insan düzeyindeki bakım yapılabilirliğe yetişemiyor gibi görünüyor; ama fark, daha iyi kod yazdığı için değil, kötü kodu da bakım yapılabilir hale getirebildiği için azalıyor sanki

    • sph: Yapay zekaya genel olarak olumlu bakan bir yere gidip fazla olumsuz diye şikâyet etmek, booster stratejisi gibi görünüyor
      Yani “Gerçekten yeterince inanıyor musun?” diye sormak gibi
      Yine de dang’in yorumuna katılıyorum; bu site iki tarafın da epey temsil edilebildiği kadar büyük, ama insanlar sadece görmek istediklerini görüyor
      Booster’lar sadece kıyametçileri görüyor, karşı taraf da aynısını yapıyor
    • 28304283409234: Herhalde dünyadaki tüm yönetim kurulu odalarını hariç tutarak söylüyorsundur ;-)

  • ZpJuUuNaQ5: AI’nin kötü kod, hatalar ve teknik borç ürettiğini inkâr etmek zor; anti-AI değilim ama mevcut işimde büyük fayda görüyorum
    Yine de bu araçları kullanmak için hâlâ epey dahil olmak gerekiyor; aksi halde sistem büyüdükçe mevcut işlevleri değiştirmek ve yeni işlev eklemek zorlaşıyor
    İç yapıyla bağınız kopmaya başladığında, AI’ye sorunu işaret ettirecek doğru bağlamı bile veremezsiniz; sonuçta boşa harcanmış token’lar, yanlış varsayımlar ve dağ gibi özensiz kod ortaya çıkıyor

    • cassianoleal: AI’yi yoğun kullanıyorum ve çok yardımcı oluyor, ama kısa tasma lazım
      LLM’in yazdığı şey de hâlâ yazılım; daha kırılgan ve daha karmaşık hale geldikçe LLM’in bunu bakımını yapması da zorlaşıyor
      Spagetti kod ya da iskambil kâğıdından yapılmış ev gibi, bir yere dokununca alakasız başka bir yerin kırıldığı yapılara dönüşüyor; bunu biçimsel doğrulamayla düzeltebilseniz bile katmanlı biçimde birikiyor
      Bazı projelerde sorun olmayabilir ama çoğu kurumsal ve ticari yazılım için daha fazla sıkılık gerekiyor; yoksa yakın gelecekte uzun, pahalı ve riskli bir migration yaşanır
    • metalspot: Sorun buna AI demekte
      LLM, AI değil; bir sonraki token tahmin fonksiyonu ve çok güçlü olsa da tüm yığındaki sayısız fonksiyondan yalnızca biri
      Mühendislerin hâlâ bu fonksiyonu doğru girdiyle ve doğru yerde çağıracak çerçeveye sahip olması ve sonuçları doğrulaması gerekiyor
      Pazarlama abartısına değil de teknik ayrıntılara odaklanırsanız, iyi uyduğu alanlarda şaşırtıcı sonuçlar alabilirsiniz

  • beej71: “Kullanıcılar yalnızca ürünün çalışıp çalışmadığına bakar” sözü, Anthropic’in eskisine göre 8 kat daha fazla kod dağıttığını söylediği yazıyı hatırlatıyor
    Bir uygulamayı kullanırken “Bunun ihtiyacı olan şey daha fazla kod” diye kaç kez düşündüğümü hatırlamaya çalıştım

    • dns_snek: Ajanların her soruna çözüm olarak daha fazla kod yazması şaşırtıcı değil
      Hata varsa daha fazla kod, beklenmedik davranış varsa dokümantasyonu okumak yerine 1000 satırlık bir workaround, o da olmazsa bir 1000 satır daha maymun yaması
      Gerçek çözüm, o 2000 satırı silip dokümanda açıkça belirtilen 25. satır argümanını doğru geçirmek olabilir
      Çoğu insan üşendiği için bunu o kadar ileri götürmez ama AI, kod satırı metriğini üstel biçimde şişirmeye çok yatkın
    • SanjayMehta: Haftalık LOC’nin açıkça ölçüldüğü bir ekibe daha önce katılmıştım
      O ekip kütüphanelerden ve ortak koddan kaçınıyor, her yerde kopyala-yapıştır yapıyor ve tek bir kusuru 100’den fazla mini uygulamada düzeltmek zorunda kalıyordu
      Bu bir telekom MMI ürünüydü
    • trumpdong: O yüzden mi Claude Code, TUI çalıştıran bir oyun motoru gibi React kullanıyor?

  • chrismarlow9: Bunu daha önce de gördüm; zaman geçince hep benzer şekilde ilerliyor
    Bulut çıktığında CTO’lar tıklamayla altyapı ve uygulama oluşturabileceğinizi söylüyordu, ama gerçekte sadece debug edilmesi gereken bir soyutlama katmanı daha eklenmiş oldu
    Avantajları da var, sorunları da var; çıplak metal ve iyi bir ekipten daha pahalı olup olmaması bağlama ve ekonomiye bağlı
    Mongo gibi belge depoları popüler olduğunda da SQL’in sonu ve ilişkisel karmaşıklığın ortadan kalkışı ilan ediliyordu, ama birkaç yıl sonra veriler bozuldu ve saf belge depolarında özellik eklemekle hata düzeltmek karmaşıklaştı
    AI da sanki bu iki yolu aynı anda izliyor gibi ve 5 yıl sonra vibe coding ile üretilen çoğu şeyin düzeltilemez devasa bir yığına dönüşeceğini düşünüyorum
    Programcıları ortadan kaldırmaktan ziyade, bulutta olduğu gibi yalnızca bir soyutlama katmanı daha ekleyecek ve ancak ne yaptığını zaten bilen insanlar için yararlı olacak

    • vikramkr: Bulutla ilgili sorunun ne olduğunu anlamıyorum
      Hype döngüsü noktasını anlıyorum ama SQL örneğiyle bulut bana aynı evrende duran örnekler gibi gelmiyor
      SQL hâlâ burada ama bulut oldukça net biçimde kazanmadı mı
      Bugün sıfırdan başlasanız veritabanı seçimi tartışması kalırdı belki, ama mevcut on-prem altyapısı olan büyük bir şirket değilseniz kendi donanımınızı yönetmeyi ciddi bir seçenek olarak hayal etmek zor; web dünyasındaki yeni SaaS’ların çoğu için de Vercel ve PostHog gibi tek tık soyutlamalar yeterli oluyor

  • lizknope: AI birçok durumda zaman kazandırıyor ama AI botları çevrimiçi forumları çöp yazılarla dolduruyor
    Bir soruyu okurken bunun gerçek bir insan değil de eğitim verisi toplamaya çalışan bir AI olduğuna dair işaretleri görünce sinir oluyorum
    Hiçbir önlem alınmazsa ölü internet teorisi 2 yıl içinde gerçeğe dönüşecek

  • ChrisMarshallNY: Önce “AI karşıtı”nın nasıl tanımlandığını netleştirmek gerekir
    Bazıları körü körüne tapınma yoksa buna karşıtlık diyor, bazılarıysa ancak şiddetli küçümsemenin karşıtlık sayılacağını düşünüyor
    AI harika; geliştirme hızını ve kapsamını ciddi biçimde artırmak için kullanıyorum ama mükemmellikten çok uzak
    Onu tamamen başıboş bırakırsanız ne tür bir felaket çıkacağını hayal bile edemiyorum
    Muazzam bir güç çarpanı olabilir ve bir gün kusursuza yaklaşabilir ama şimdilik elde düzeltilmesi gereken çok şey var

  • hollowturtle: AI’den önce de yazılım çoğu zaman düzgün çalışmıyordu ve AI gelince bir anda düzelmiş de değil
    Kullanıcılar olarak her gün özensizce yapılmış yazılımlar görüyoruz
    AI, tembelliğe izin verirseniz yalnızca sizi daha tembel yapar; tembel olmamak içinse ciddi bir disiplin gerekir
    Ajanların elde kod yazmaktan daha fazla disiplin gerektirdiğini düşünüyorum; bu yüzden ikisini de kullanıyorum
    AI ile koduma stres testi yaptırıyorum, tersine kendi kodumla da AI’nin daha iyi kod yazmasını kısıtlıyorum ve kod tabanıyla ilgili çok soru soruyorum
    Burada ya da X’te görülen anlatının aksine AI iyi, ama iddia edildiği kadar iyi değil ve yazılıma hâlâ özen göstermek gerekiyor

  • agentultra: AI yanlısı yazıların da neredeyse aynı sayıda olduğunu düşünüyorum
    Kişisel olarak AI araçlarını kullanmak istemiyorum; programlamayı seviyorum ama ajan tabanlı kodlama ya da prompting hoşuma gitmiyor
    Ana sayfa AI yanlısı içerik ya da AI projeleriyle doluysa o gün okumuyorum
    Kimsenin keyfini kaçırmak istemem ama ilgimi çekmiyor ve bana ilginç gelmiyor
    HN’de AI konusunda tek bir ortak görüş ya da çoğunluk fikri varmış gibi durmuyor; daha çok birbirinden farklı küçük kamplar var gibi

  • Snacklive: Özünde AI karşıtı değilim; her gün işimde kullanıyorum ve özellikle fikirleri yinelemekle kütüphane ya da anlaşılması zor API bilgilerini bulmakta çok faydalı
    Ama tüm çıktıları okuyorum ve kodun çoğunu elle yazıyorum; kendi ayağıma sıkmamak için dikkatli davranıyorum
    Öte yanda AI konusunda aşırı heyecanlı iş arkadaşlarım var ve onların bakmadan yaptığı değişikliklerin sonuçlarıyla sürekli uğraşıyorum
    Kod daha kırılgan hale geliyor ve sık sık hata içeri alıyor; bu yüzden ben daha çok abartılı pazarlama karşıtı sayılırım
    Bunun yararlı bir araç olduğunu kabul ediyorum ama çıktıyı incelemeye birkaç dakika bile ayırmadan kullanan insanlar için bir kılavuz gerekli

  • CrociDB: “Kod sadece bir araçtır” sözü nesnel olarak doğru değil
    Kod yalnızca nihai programı “inşa etmekle” kalmaz; aynı zamanda o programın planıdır, programın ne yaptığının en ayrıntılı açıklamasıdır ve derleme talimatıdır
    Ayrıca deterministiktir; aynı derleyici aynı koddan her zaman aynı programı üretir
    Çok ayrıntılı bir prompt’un da bir tür kod gibi aynı şeyi üretebileceği düşünülebilir ama LLM’ler deterministik olmadığı için durum böyle değil
    “Ürün” kelimesi birkaç kez geçiyor ama gerçekte derlenen ya da çalıştırılan “program”dan söz edilmiyor; ikisi farklı soyutlama seviyeleri
    Rakiplerden daha hızlı ürün yapmak istiyorsanız bu güzel, ama kod bundan çok daha fazlasıdır

  • truncate: 10 kat daha hızlı bir AI desteği sunmanın iyi olup olmadığı, ne teslim ettiğinize, kullanıcının ne beklediğine ve kişisel tercihlere bağlıdır
    Yüksek performans ve güvenilirlik gerektiren, büyük ölçekte dağıtılan ve geri alınması zor ürünlerde 10 kat hız istemem
    Farklı tür şeylerde sorun olmayabilir ama herkesin her şeyi aynı sepete koyması asıl problem
    AI faydalıdır ama insanların iddia ettiği kadar değil

    • vinnymac: yaratıcı alanlarda “dirty” ve “clean” denir
      Dirty, hızlı hareket etmeyi sağlar; clean ise yavaştır
      Birinin sağlık ve güvenliği açısından ölümcül olmayan bir startup ise AI ile rahatça dirty gidilebilir
      Ama insanların yediği tehlikeli kimyasallar ya da yüzlerce insan taşıyan bir metal yığınını gökyüzünde kontrol eden bir sistem söz konusuysa, AI’nin kendisi clean hale gelene kadar clean yaklaşımı sürdürmek gerekir
    • altern8: UI için çok faydalı
      Bir frontend geliştiricisi olarak projeye sahip olsam API’yi AI destekli, UI’ı ise AI odaklı yapardım

  • thenoblesunfish: çünkü birçok kişi mühendis
    Aşırı abartıyı, geniş genellemeleri ve kolay çözümleri sorgulamak; birkaç katman daha inip “peki gerçekten çalışıyor mu?” diye sormak bizim düşünme biçimimiz ve işimiz
    Çoğu kişi AI’nin kendisinden çok, herhangi bir aracı eleştirel süzgeçten geçirmeden kabullenme tavrına karşı

  • Nevermark: birkaç tema göze çarpıyor
    En büyük olumsuzluk kaynağının daha büyük kaygı olduğunu düşünüyorum; insan kutsal ya da önceden belirlenmiş bir varlık değil ve zekâmızı aşan bir varlık, sıradan artı-eksi dengelerinin ötesinde bir tehdit
    Büyük resmi doğrudan söylemiyoruz çünkü pratik tartışmalar raydan çıkıyor, ama bu, birçok görüşü dolaylı biçimde kutuplaştırıyor
    Bir diğeri de gerçekçi olmayan, aşırı iyimser iddialara verilen Newtonvari tepki olan hype geri tepmesi
    Yeni teknolojiyi bize uyarlamakla bizim yeni teknolojiye uyarlanıyor olmamız farklı şeyler; şu anda kendini hızla uyarlayanlar, teknolojiyi hızla uyarlamaya çalışanlardan önce değer elde ediyor
    Mühendislerin önemli bir kısmı yapısal olarak muhalif ve alaycıdır; önce sınırlara odaklanır ve yeniliğe savunmacı yaklaşır, dışarıdan bakınca bu anlık olumsuzluk ve ayrıntı takıntısı gibi görünür ama fiili benimsemeyi gerçekten engelliyor gibi durmuyor

  • gortok: sorun, insanların muhakeme ve eleştirel düşünceyi vibe coding ile değiştirmesi
    Aynı sürede 10 kat fazla kod dökmek bağımlılık yapıcı ve kolay görünüyor
    Uzun vadeli etkiler ve deterministik olmayan algoritmalara güvenme sorunu, kod üretmenin kolaylığına kapılan insanlar tarafından görmezden geliniyor gibi
    Bu sorunlu ve zamanla hepimize geri dönüp zarar verecek

  • flkiwi: özel olarak anti-AI değilim ama fikri mülkiyet tarafında kaygılarım var
    Asıl karşı olduğum şey, AI’nin düşünen bir makine olduğu için iş gücünün %90’ını kovup kendilerini C-suite’e taşıyacağına inanan işlevsel okuryazarlığı olmayan MBA’ler ile, başkalarının verilerini keyfince kullanıp bir makine tanrısı inşa etme hakkına sahip olduklarını sanan müjdeciler

  • pjmlp: birçok insan için kod yazmak, belirli bir amaç için araç değil, doğrudan kendi işi
    Bu, süpermarket çalışanlarını self-checkout ile değiştirip sonra da depoda raf doldurarak tatmin bulmalarını beklemeye benziyor
    Ayrıca sadece iyimserler kendi işlerinin risk altında olmadığını düşünebilir
    Ben işletme sahibi olsam, aynı işi yaptırmak için 10 kat daha hızlı teslim eden daha az sayıda kişiyi kullanırdım
    Yapılacak iş her yıl geometrik olarak artmıyor ve teslim kapasitesine sahip insanlar arasında paylaştırılabilecek fiziksel bir sınır var
    Son olarak çevresel etki, son birkaç yıldaki ilerlemeyi mahvediyor ve bilgisayar fiyatlarını sanki 1980’lere geri döndürüyor

    • metalspot: hızın sıfır toplamlı olmadığını görmek önemli
      Birkaç ay süren bir şeyi birkaç haftada yapabiliyorsanız, şirket içinde yazılımla mümkün hale gelen alanların kendisi yeniden açılır
      Gerçek şirketlerde, özellikle geliştirici araçları, altyapı ve teknik borç gibi iç mühendislik işlerinde, eski ekonomik koşullarda yapılamayan işlerden oluşan bir backlog her zaman fazlasıyla vardır
      10 kat hızlı olmak, sadece ürün kodunu 10 kat fazla çıkarmak demek değildir; prototipleri, betaları ve iterasyon döngülerini hızlandırırken kaliteyi yükseltmek, teknik borcu azaltmak ve işletmenin görmediği mühendislik tarafını sürekli iyileştirmek anlamına da gelir
    • kvgr: daha az insanla bir şeyler üretilebiliyorsa, bu aynı zamanda daha fazla şirketin bir şeyler üretebileceği anlamına gelir; yani ileride hesap ilginçleşecek
      Bakımı yapılması gereken şeylerin sayısı da geometrik olarak artacak

  • GolfPopper: iş yerimiz çok fazla outsourcing yapıyor ve bu şirketlerden ikisinin çalışanları LLM “yardımı” kullandıklarını oldukça açık söylüyor
    Yaklaşık bir yıl önce başladığından beri çıktıları giderek kötüleşti
    LLM yardımıyla yapılan firmware, donanımın kararlı çalışmamasına yol açıyor; LLM yardımıyla yapılan ya da bakımı sürdürülen araçlar da güvenilir biçimde çalışmıyor
    Benim doğrudan deneyimime göre LLM üretimi ürünler çalışmıyor

  • smoppi: “AI” diye bir şey yok; bu sadece sözde sinir ağlarının büyük dil modellerini çalıştırmasına yapıştırılmış bir pazarlama terimi
    Ortada zekâ yok, daha çok bir tahmin makinesi var; cümleler ve sahte görseller-videolar üretebiliyor
    Bunları çalıştırmak için gigawatt düzeyinde hesaplama enerjisi israf edilmemeli

  • ian_j_butler: şu anda AI konuşması, ince ayrımlara yer bırakmayan bir takım sporu gibi, tıpkı Amerikan siyaseti gibi
    Böyle konuşmalar yapacaksak en baştan tartışmanın kapsamını ve beklentileri netleştirip somut bir zemin kurmak gerekiyor
    Siyasette bu ekonomi, veri ve belirli politikalar olmalı; AI’de ise araştırma, benchmark’lar ve çok spesifik iş akışları ya da kullanım senaryoları
    Tartışmanın kapsamını belirlemek bile sıkıcı geliyor ve çoğu kişinin sabrı yok; bu yüzden elde kalan gerçek seçenekler ya aptalca taraftarlık sohbetleri ya da hiç konuşmamak
    Forumlar salt okunur durumda bile mühendisliğin kolektif kültürünü anlamak için pek etkili değil, katılmak ise daha fazla çaba karşılığında daha az fayda sağlıyor
    Bu başlığı açtığıma pişman oldum; yeniden araştırmaya ve hands-on projelere gömüleceğim

  • curvaturearth: bence insanların “bunu yapmalı mıyız?” sorusunu daha fazla düşünmesi gerekiyor
    Benim deneyimimde LLM sayesinde eğlencesine türlü rastgele uygulamalar yapabildim ama token bitince kitap okuyor, dışarı çıkıyor ya da başka bir şey yapıyor ve bunun ne anlamı olduğunu sorgulamaya başlıyorum
    Belki sadece bana öyle geliyor ama üretkenlik vaadi boş zamanımı emdi; şimdi onu geri almaya çalışıyorum