Gelen kutusu bildirimlerini 5 aşamada filtreleyen bir araç geliştiriyorum (Solo Builder 4. hafta)

 (klorn.ai)
1 puan yazan k08200 2026-05-27 | 2 yorum | WhatsApp'ta paylaş

4 haftadır dogfooding yaptığım solo builder projesini (Klorn) paylaşıyorum.
Geri bildirim / teknik tartışma / iş birliği ilgisi olanlar hoş geldiniz.

▶ Başlama nedeni
Tüm yapay zeka asistan araçlarını denedim ama sonuçta bildirimler daha da arttı.
"Önemli gibi görünen e-postaları" hep push olarak gönderince kullanıcı en sonunda bildirimleri kapatıyor.
"Bu önemli bir e-posta mı?" yanlış soru,
asıl soru ise "Şu anda bir insanın dikkatini bölecek kadar önemli mi?" olmalı diye düşündüm.

▶ Yaklaşım: Attention Firewall
24 saat çalışan bir yapay zeka değil, bölünmemesi gereken zamanı koruyan bir araç olarak yeniden tasarladım.

Temel mekanizma — 5 katmanlı escalation:
Silent (yalnızca loglama) → Queue (günlük özet)
→ Push (telefon bildirimi) → Call (arama, beklemede) → Auto-handle (otomatik işlem + receipt)

Her sinyalin (Contact Trust Score, urgency anahtar kelimeleri, gönderen geçmişi, takvim durumu)
hangi tier'a gideceğine oy veriliyor.
Trust Score; geçmiş yanıt oranı / toplantı kabul oranı / domain önceliği /
kullanıcı geri bildirimi (yıldızlama·snooze) ile kümülatif olarak öğreniyor.

▶ Stack
Next.js 15 + Prisma + Postgres(Supabase Session pooler),
Claude/OpenAI tool-use, Gmail+Calendar push subscription, Render deployment.

▶ Dürüstçe mevcut durum

  • Her gün bizzat kullanmama rağmen en büyük düşman "kendi ürünümün bildirim yorgunluğu"
  • LLM maliyet koruması / Call tier / ekip mesajlaşma entegrasyonu henüz uygulanmadı
  • Beta waitlist açık (manuel invite)

Geri bildirim / eleştiri / "Bunu şöyle çözmek daha iyi olur" gibi her şey memnuniyetle karşılanır.

İlgili okumalar

2 yorum

 
k08200 2026-05-30

3 gün içinde PoC ilerlemesini paylaşıyorum — yukarıdaki ana metindeki ifade biraz hatalıydı, düzeltiyorum.

▶ Tier düzeltmesi: PoC ilerlerken 5-tier → 4-tier olarak daralttık (PUSH / QUEUE / SILENT / AUTO). Call tier çıkarıldı ve beklemeye alındı.

▶ Day 7 Technical Gate geçildi: Kendi hand-label yaptığım 50 e-postaya karşı %80 eşleşme. Bu, POC.md'ye koyduğum ilk bar.

▶ Email + Calendar akışı eklendi: Klorn bir reschedule draft oluşturuyor ve kullanıcı bunu onaylıyor. "Otomatik gönderim yasak" ilkesi invariant test (PR #454) ile koda işlendi; bu yüzden AUTO içinde bile harici gönderim aksiyonları (send_email, create_event) asla otomatik çalıştırılmıyor. Yalnızca düşük riskli dahili aksiyonlar (classify, mark_read, briefing) otomatik.

▶ Override = GROUP BY, not LLM: 1-click reclassify, bir sonraki prompt için ground truth olarak giriyor.

60 saniyelik walkthrough (Calendar akışı + invariant test mesajı dahil):
https://x.com/klornai/status/2060688051920314608

Dev.to'daki tam yazı:
https://dev.to/k08200/…

Demo videosunu landing sayfasına da ekledim: https://klorn.ai

Geri bildirim / itiraz / "bunu şöyle çözmek daha iyi olur" türü tüm yorumlara açığım.
 
k08200 2026-05-27

Gözden kaçmış bilgi — GitHub deposu açık durumda: https://github.com/k08200/klorn
Star / Issue / PR memnuniyetle karşılanır.