Gelen kutusu bildirimlerini 5 aşamada filtreleyen bir araç geliştiriyorum (Solo Builder 4. hafta)

4 haftadır dogfooding yaptığım solo builder projesini (Klorn) paylaşıyorum.
Geri bildirim / teknik tartışma / iş birliği ilgisi olanlar hoş geldiniz.

▶ Başlama nedeni
Tüm yapay zeka asistan araçlarını denedim ama sonuçta bildirimler daha da arttı.
"Önemli gibi görünen e-postaları" hep push olarak gönderince kullanıcı en sonunda bildirimleri kapatıyor.
"Bu önemli bir e-posta mı?" yanlış soru,
asıl soru ise "Şu anda bir insanın dikkatini bölecek kadar önemli mi?" olmalı diye düşündüm.

▶ Yaklaşım: Attention Firewall
24 saat çalışan bir yapay zeka değil, bölünmemesi gereken zamanı koruyan bir araç olarak yeniden tasarladım.

Temel mekanizma — 5 katmanlı escalation:
Silent (yalnızca loglama) → Queue (günlük özet)
→ Push (telefon bildirimi) → Call (arama, beklemede) → Auto-handle (otomatik işlem + receipt)

Her sinyalin (Contact Trust Score, urgency anahtar kelimeleri, gönderen geçmişi, takvim durumu)
hangi tier'a gideceğine oy veriliyor.
Trust Score; geçmiş yanıt oranı / toplantı kabul oranı / domain önceliği /
kullanıcı geri bildirimi (yıldızlama·snooze) ile kümülatif olarak öğreniyor.

▶ Stack
Next.js 15 + Prisma + Postgres(Supabase Session pooler),
Claude/OpenAI tool-use, Gmail+Calendar push subscription, Render deployment.

▶ Dürüstçe mevcut durum

• Her gün bizzat kullanmama rağmen en büyük düşman "kendi ürünümün bildirim yorgunluğu"
• LLM maliyet koruması / Call tier / ekip mesajlaşma entegrasyonu henüz uygulanmadı
• Beta waitlist açık (manuel invite)

Geri bildirim / eleştiri / "Bunu şöyle çözmek daha iyi olur" gibi her şey memnuniyetle karşılanır.

[k08200]

Gözden kaçmış bilgi — GitHub deposu açık durumda: https://github.com/k08200/klorn
Star / Issue / PR memnuniyetle karşılanır.