Sherlock - Bugün ne yaptığınızı bilen yapay zeka not uygulaması

• Birçoğunuz muhtemelen Granola veya Tiro gibi yapay zeka toplantı notu araçlarını denemişsinizdir. Ancak gerçek iş akışında toplantıların kaplamadığı zaman da oldukça fazladır. Web’de gezinme, e-posta, Slack, Notion, KakaoTalk vb. yerlerde ortaya çıkan önemli iş bağlamları hâlâ kaçırılıyor.

• Bu yüzden Sherlock’u geliştirdik. Sherlock, kullanıcının bilgisayar ekranını gerçek zamanlı olarak okuyup davranışları ve iş akışını analiz eden, bunlar arasından önemli ya da hatırlanması gereken noktaları otomatik olarak notlara dönüştüren bir yapay zeka not uygulamasıdır. Kısaca, “toplantı dışındaki tüm işler için Granola” diyebilirsiniz.

• Dış program hesapları ya da belirli entegrasyonları kullanmak yerine, kelimenin tam anlamıyla kullanıcının bilgisayar ekranını okur. Bu yüzden sadece kurmanız yeterlidir; kullanıcı hangi aracı kullanırsa kullansın anında iş bağlamını anlayıp takip edebilir.

• Beta sürecinde keşfettiğimiz ilginç kullanım senaryoları şunlar oldu. Özellikle şu kişiler bunu keyifle kullanabilir:

  • İçerik üreticileri: Yazı, video veya kart haber içeriği üretmek için malzeme gerektiğinde, 1-2 hafta önce gördüğünüz yazıları, malzemeleri veya ilham kaynaklarını yeniden bulup hatırlatma konusunda oldukça başarılıdır.
  • Proje / ürün yöneticileri: Gerçekten hevesli kullanıcılarımızdan biri ABD’de bir STK’da proje yöneticisi olarak çalışıyor. Toplantılar dışında da yürüttüğü çok sayıda proje olduğu için bağlam ve önemli bilgiler farklı yerlere dağılmış durumda. Bunları tek seferde düzenli biçimde görebilmesini en çok sevdiğini söyledi.
  • Günlük stand-up gibi toplantıların yoğun olduğu ekipler: Slack vb. üzerinden ekip üyelerine veya yöneticilere yaptıkları işleri sistemli şekilde paylaşma/raporlama ihtiyacı yüksek olan kullanıcıların özellikle çok iyi bir deneyim yaşadığını duyduk.

• Merak ediyorsanız bugün hemen indirip deneyin! Şu anda macOS’ta kullanılabiliyor ve tüm özellikleri ücretsiz olarak açık durumda.

[toida]

Şirkette gün boyunca yapılan işleri toparlamak için de iyi görünüyor.

İlk merak ettiğim şey, bu programın arka planda sürekli çalışırken belleği fazla tüketip tüketmeyeceği ve input token kullanımının çok artıp artmayacağı; bu konuda siz ne düşünüyorsunuz?

[duckduckhero]

Güzel geri bildiriminiz için teşekkürler!

Öncelikle, şu anda ekran kaydı yerine ekranda görünen metni çıkarma / gerekirse ekran görüntüsü alıp OCR ile metin çıkarma gibi yöntemleri tercih ettiğimiz için CPU, bellek ve hız tarafında büyük bir sorun olmayacağını düşünüyoruz... Depolama alanı da yalnızca saf metni yerel sqlite'a kaydettiğimiz için aşırı yer kaplamayacaktır diye öngörüyoruz. Elbette sürekli optimizasyon gerekli!

input token, yalnızca saf metin girsek bile yine de çok tüketiliyor... Bu yüzden şu anda çeşitli düşük maliyetli modelleri uygun şekilde birleştirerek kullanıyor ve maliyeti mümkün olduğunca azaltmaya çalışıyoruz. Sanırım daha fazla araştırma gerekecek :)