CodeBurn - AI kodlama araçları için token kullanımını/maliyetini izleyen TUI panosu

• Claude Code, Codex, Cursor gibi 18 yapay zeka kodlama aracının token kullanımı ve maliyetini otomatik izleyen terminal panosu
• Sarmalayıcı, proxy veya API anahtarı olmadan diskteki oturum verilerini doğrudan okuyarak LiteLLM fiyat verileriyle maliyet hesaplar; tüm işlemler yerelde çalışır
• codeburn optimize ile tekrarlı dosya okumaları, kullanılmayan MCP sunucuları, şişkin CLAUDE.md, düşük değerli yüksek maliyetli oturumlar gibi israf kalıplarını otomatik tespit eder ve kopyala-yapıştır yapılabilir düzeltme önerileri sunar
  • Her bulgu için tahmini token ve dolar tasarrufu gösterir, yapılandırma sağlığını A~F notlarıyla değerlendirir
• codeburn compare ile modeller arasında tek denemede başarı oranı, yeniden deneme oranı, çağrı başına maliyet, cache isabet oranı gibi metrikler yan yana karşılaştırılabilir
• codeburn yield ile yapay zeka oturumları ve git commit’leri ilişkilendirilerek harcamalar Productive / Reverted / Abandoned şeklinde sınıflandırılır, gerçek üretkenlik katkısı görülebilir
• İş türlerini 13 kategoriye (Coding, Debugging, Feature Dev, Testing vb.) LLM çağrısı olmadan deterministik biçimde sınıflandırır; token’ların nereye harcandığı bir bakışta anlaşılır
• macOS menü çubuğu uygulaması desteği: codeburn menubar ile tek satırda kurulum ve çalıştırma, menü çubuğu simgesinde bugünkü harcamayı gerçek zamanlı gösterme
• 162 para birimi desteği (Frankfurter döviz kuru API’si), codeburn currency KRW ile KRW gösterimine geçilebilir
• --provider, --project, --exclude, --from/--to gibi filtreler ve --format json çıktısıyla otomasyon ve pipeline entegrasyonu kolaylaşır
• npm install -g codeburn veya brew install codeburn ile kurulum
• MIT lisansı

[awbrg789]

Benzer bir araç olarak, codeburn'e kıyasla gösterdiği bilgi daha az olsa da özellikle token kullanımı konusunda UX'inin daha iyi olduğunu düşündüğüm https://github.com/robinebers/openusage projesini paylaşmak istiyorum.