2 puan yazan pos090011 20 일 전 | Henüz yorum yok. | WhatsApp'ta paylaş

Yapay zeka asistan araçlarını kullanırken iki sorunla karşılaşırsınız.

Bunlardan biri, resmi olmayan API’leri saran araçların her an ban yiyebilmesidir.

Diğeri ise Claude’un iyi yaptığı işler ile GPT’nin iyi yaptığı işlerin farklı olması ve bunları her seferinde ayrı ayrı kullanmak zorunda kalmanızdır.

Ayrıca GUI’nin Electron tabanlı olması nedeniyle fazla ağır kalıyor ve kullanımı zorlaşıyor.

CLI-JAW’ı bu sorunları çözmek için geliştirdim. Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Copilot CLI gibi resmi CLI’ları
doğrudan saran bir middleware sunucusudur. Resmi olmayan API’ler kullanılmadığı için ban riski sıfırdır ve
her CLI’ın işlevleri (MCP, skills) olduğu gibi korunur.

Son olarak gemini, gpt, claude gibi resmi web arayüzlerinin render tarafındaki güçlü yanlarını bir araya getirerek
iframe içinde HTML render etme + SVG gibi öğeleri destekleyecek şekilde hazırladım.

Kurulum basit.

npm install -g cli-jaw
jaw dashboard or jaw serve

Yalnızca bu iki komutla çalıştırabilirsiniz.

Temel özellikler:

  • GUI: Birden fazla instance’ı tek bir dashboard üzerinden yönetebilirsiniz
  • Çoklu model orkestrasyonu: Boss/Employee deseniyle Claude’a backend’i, Codex’e frontend’i aynı anda yaptırabilirsiniz
  • 118 becerilik skill sistemi: HWP belge işleme, güvenlik incelemesi, PPTX oluşturma, Korece thread oluşturma gibi alan bazlı uzmanlık bilgisini bağlama enjekte eder
  • Oturumlar arası kalıcı bellek: Konuşma bittikten sonra da alınan kararlar, kullanıcı tercihleri ve proje bağlamı korunur
  • Telegram/Discord entegrasyonu: Çıktıları mesajlaşma uygulamalarından alabileceğiniz için mobilde de çalışabilirsiniz
  • Tarayıcı + masaüstü otomasyonu: CDP ve macOS Computer Use desteğini aynı anda sunar
  • Heartbeat/zamanlama: Gözetimsiz tekrar eden işleri (izleme, günlük check-in) cron benzeri şekilde ayarlayabilirsiniz

Cursor veya Windsurf gibi IDE fork’larından farklı olarak,

CLI-JAW editöre bağımlı değildir.
Terminalde, mesajlaşma uygulamalarında veya dashboard’da her yerde çalışır ve
model değişse bile yalnızca CLI’ı güncellemeniz yeterlidir.
Korece belge ekosistemini (HWP, Hangul skill’leri) de yerel olarak destekler.

Henüz yorum yok.

Henüz yorum yok.