Yousinsa - YouTube ayakkabı, moda fotoğrafı ve video derlemesi - moda önerilerini dayanak videolarıyla sunan bir hizmet POC'u

YouTube moda önerilerini kanıta dayalı şekilde derledim

Moda YouTube videolarını izlerken sık sık "hangi tişört iyidir", "bu markanın fiyat/performansı iyidir", "bunun kalıbı fena değil" gibi öneriler çıkıyor.

Ama iş sonradan bir şey satın almaya gelince bunları hatırlamak zor oluyor. Hangi YouTuber'ın hangi videoda neden önerdiğini yeniden bulmak da kolay değil.

Bu yüzden Yousinsa adında küçük bir POC hazırladım.

YouTube moda içerik üreticilerinin videolarından zaman damgası aralıklarına göre marka, ürün, kategori ve öneri gerekçesini çıkaran; kullanıcı soru sorduğunda da bu dayanaklara göre marka ve ürün öneren bir servis.

Örneğin şöyle sorular işe yarıyor. Aşağıdakiler gerçekten çalıştırıp sonucu iyi bulduğum örnekler.

• "30'larında bir erkeğim ve beyaz/siyah basic tişört arıyorum. Çok ince olmasın, kalıbı da şık olsun istiyorum, bütçem 50.000 wonun altında. Uniqlo hissi olabilir ama fazla yaygın bir şeyden kaçınmak istiyorum."
• "İşe gidip gelirken ve hafta sonu birlikte kullanabileceğim günlük sneaker önerir misin? Ayaklarım biraz geniş, çok gösterişli logolardan hoşlanmıyorum. Hem kotla hem de kumaş pantolonla uyursa iyi olur."
• "Düzgün bir kadın ofis kombini arıyorum. Çok gösterişli olmayan, monokrom bir marka olsa iyi olur; bütçe olarak da Draw Fit markası seviyeleri uygun olur gibi."
• "Moda YouTuber'larının sık önerdiği tişört markalarını, dayanak videolarla birlikte göster. Çok pahalı markalardan ziyade gerçekten satın alması kolay basic tişörtler ağırlıklı olsun."

Genel bir sohbet botu gibi "bu marka iyi" demektense, odağı bu YouTuber / bu videoda / bu bölümde / şu nedenle önerdi bilgisini hemen gösterebilmek üzerine kurdum.

Şu anda veritabanında kabaca şunlar var.

• evidence item: 29,044 adet
• YouTube video: 3,011 adet
• creator: 1,788 kişi
• brand: 7,507 adet
• product image eklenmiş item: 26,206 adet

Şu an çalışan kısım kabaca şöyle.

• YouTube moda videolarından marka/ürün/kategori/öneri gerekçesi çıkarma
• Video içi zaman damgası bağlantılarını kaydetme
• Markaya göre/kategoriye göre öneri paketlerini görüntüleme
• Ürün görseli tabanlı pano görünümü
• Tercih/bütçe/senaryoyu doğal dille girince öneri üretme
• Öneri sonucunda dayanak videoları ve ürün arama bağlantılarını görme

Teknik yığın basit. Video analizi için Gemini CLI kullandım, sonrasında Python script'iyle işleyip SQLite'a kaydettim. Web tarafını da statik HTML/JS ve hafif bir Python sunucusuyla bağladım.

• Hizmet: https://labs.foldalpha.com/fashion/
• Kod/rapor: https://github.com/sbyoun/yousinsa
• PDF rapor: https://github.com/sbyoun/yousinsa/blob/main/paper/yousinsa-paper.pdf

Bugünlerde ihtiyaç duyulan bir şeyi önce yapıp kullanmanın düşündüğümüzden daha kolay hale geldiği bir dönemde olduğumuzu sık sık hissediyorum. Eskiden tek bir servis yapmak bile büyük bir işti; şimdi ise küçük bir POC'u çok daha hızlı hayata geçirmek mümkün.

Ama bu yüzden daha zor olan şeyin farklılaşma olduğunu düşünüyorum. UI ya da özellikleri hızlıca taklit etmek mümkün, fakat gerçekten işe yarar öneriler üretmek için dayanak olan veriyi sürekli biriktirip düzenlemek gerekiyor. Bu da kaçınılmaz olarak zaman istiyor; hatta tam da bu veri birikiminin farklılaştırıcı unsur olabileceğini düşünüyorum.

Çeşitli denemelere devam ediyorum. Geri bildirimlere açığım.