mini-swe-agent - 100 satırlık yapay zeka ajanıyla GitHub issue'larını çözme ve komut satırı desteği

• SWE-bench ve SWE-agent'ı geliştiren Princeton·Stanford ekibi tarafından geliştirilen minimalist bir yapay zeka kodlama ajanı
• Yaklaşık 100 satır Python kodundan oluşan son derece hafif bir yapay zeka yazılım mühendisliği ajanı; büyük yapılandırma dosyaları veya monorepo olmadan çalışıyor
• Araç olarak yalnızca bash kullanıyor ve LLM'nin tool-calling arayüzü olmadan da herhangi bir modelle uyumlu
• SWE-bench verified kıyaslamasında %74'ün üzerinde başarı elde etti; Gemini 3 Pro ile de aynı seviyeyi kaydetti
• Her aksiyonu subprocess.run ile bağımsız olarak çalıştırdığı için durum koruyan bir shell oturumuna ihtiyaç duymuyor; Docker'a geçerken docker exec ile değiştirmek yeterli olacak kadar basit
• Tamamen doğrusal geçmiş yapısı sayesinde trajektori ile LLM'ye iletilen mesajlar aynı; hata ayıklama ve fine-tuning için ideal
• Local, Docker/Podman, Singularity/Apptainer, Bubblewrap, Contree gibi çeşitli sandbox ortamlarında dağıtımı destekliyor
• litellm, openrouter, portkey vb. üzerinden tüm modelleri destekliyor; /completion ve /response endpoint'leri ile interleaved thinking uyumlu
• Meta, NVIDIA, IBM, Essential AI, Nebius, Anyscale, Princeton·Stanford gibi kurumlarda kullanılıyor
• Claude Code'a kıyasla çok daha hızlı başlıyor ve ajan scaffold'una aşırı uyum olmadan LLM'nin kendi performansını değerlendirmek için bir baseline olarak kullanılabiliyor
• CLI(mini), batch inference, trajektori tarayıcısı, Python binding'leri (DefaultAgent, LitellmModel, LocalEnvironment) sunuyor
• MIT lisansı

[ragingwind]

Artık doğrudan ajan geliştirmek kolaylaşıyor.