rtk - LLM token tüketimini %60~90 azaltan CLI proxy

 (github.com/rtk-ai)
38 puan yazan xguru 24 일 전 | 9 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Yapay zeka kodlama araçlarının çalıştırdığı CLI komutlarının çıktısını LLM'e iletmeden önce filtreleyip sıkıştırarak token kullanımını %60~90 azaltan tek bir Rust ikilisi (Windows/macOS/Linux)
  • git, grep, ls, cargo test gibi 100'den fazla komutu destekler; komut çıktısını LLM bağlamına göndermeden önce akıllı filtreleme, gruplama, kısaltma ve yinelenenleri kaldırma olmak üzere 4 strateji uygular
  • Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI dahil 10 yapay zeka kodlama aracını destekler; hook kurulduğunda bash komutlarını otomatik olarak şeffaf biçimde rtk içindeki aynı komutlara yeniden yazar
    • Bu hook yalnızca Bash araç çağrıları için geçerlidir; Claude Code'un yerleşik araçları olan Read, Grep, Glob vb. bu hook mekanizmasını baypas eder, bu yüzden RTK filtrelemesini uygulamak için kabuk komutları veya açık rtk komutları kullanılmalıdır
  • 30 dakikalık Claude Code oturumu için tahmini tasarruf, standart ~118.000 tokena karşı ~23.900 token (yaklaşık %80 azalma)
    • cargo test/npm test, pytest, go test gibi test çalıştırıcılarında azalma oranı %90'a kadar çıkabilir
  • Başlangıç 
    # 1. Kurulum  
rtk init -g                     # Claude Code / Copilot (default)  
rtk init -g --gemini            # Gemini CLI  
rtk init -g --codex             # Codex (OpenAI)  
rtk init -g --agent cursor      # Cursor  
# 2. Sonrasında AI aracını yeniden başlatın  
git status  # artık rtk git status olarak çalışır
  • Apache-2.0 lisansı

İlgili okumalar

9 yorum

 
kurthong 23 일 전

Sonuçta bu kaliteyle bir ödünleşim meselesi; kaybedilen kaliteyi geri kazanmak için daha fazla token harcamayı gerektiren bir yapıya dönüşmez mi diye endişeleniyorum.
 
ksundong 23 일 전

Daha önce denedim ama Claude, rtk’nin neden olduğu sorunları çözmek için sürekli daha fazla token harcadığı için kaldırdım.
(Örneğin, curl ile JSON isteği gönderince geçersiz JSON üretiyor, bu da jq’nun hata vermesine yol açıyor; ardından Claude bunu debug ederken token harcıyor ve sonunda tekrar ham curl isteğini alıp jq ile parse ediyor.)
Yine de fikrin kendisinin iyi bir deneme olduğunu düşünüyorum; stabilize olursa kullanılmaya değer gibi görünüyor.
 
moon5g 23 일 전

Gerçekten azaltıyor mu emin değilim. Agent'a sürekli rtk ls.. komutunu kullanmasını söyledim ama kullanmıyor.
 
yowuu 24 일 전

Ben de kişisel olarak kullanıyorum ama rtk sıkıştırması nedeniyle Claude Code’un ihtiyaç duyduğu bağlamı komut çıktısından alamadığı durumlar da oluyor; bu yüzden duruma göre değişiyor gibi görünüyor.
 
anyjava 23 일 전

Ben de o noktada eksiklik hissetmiştim!

Yakın zamanda gelen güncelleme, full output'u ayrı bir dosyaya kaydediyor; böylece gerekirse LLM onu okuyabiliyor~
 
vwjdalsgkv 24 일 전

Görünüşe göre diğer kullanıcıların kullanım örneklerinde bazı yan etkiler var gibi.
Umarım kısa sürede aşılır ve sorunsuz şekilde uygulanır.
https://reddit.com/r/ClaudeCode/…
 
blacksocks 24 일 전

Eğer gerçekten iyi azaltıyorsa, harika olur gibi görünüyor!
 
t7vonn 24 일 전

Fikir güzel görünüyor
Ancak eğitim muhtemelen genel CLI çıktıları temel alınarak yapıldığı için, böyle sıkıştırınca çıktının eskisi gibi iyi verilip verilmeyeceği konusunda biraz endişem var
Bir deneyeceğim
 
cjinzy 24 일 전

Sanırım contextmode ile de karşılaştırmak gerekecek.