iNaturalist - Doğa Gözlemcileri Topluluğu

• Dünya genelindeki kullanıcıların canlıları kaydedip paylaştığı bir vatandaş bilimi platformu olarak, iş birliğiyle devasa bir biyolojik veritabanı oluşturur
• Bitkiler, hayvanlar, mantarlar ve diğer çeşitli canlıların fotoğrafları ile konumları yüklenir; diğer kullanıcılarla birlikte tür tanımlama ve tartışma yürütülür
• Şu anda 320 milyondan fazla gözlem, 550 binden fazla tür ve 9,7 milyondan fazla kullanıcı katılım göstermektedir; veriler herkes tarafından görüntülenebilir
• Toplanan gözlem bilgileri, GBIF gibi bilimsel veri depolarıyla paylaşılır ve biyolojik çeşitlilik araştırmalarında kullanılır
• Mobil uygulama ve web üzerinden dünya çapındaki doğa meraklılarını buluşturur; açık kaynak temelli yapısıyla herkes katılıp katkı sunabilir

---

Doğa Gözlemcileri Topluluğu

• iNaturalist, dünya çapındaki insanların doğadaki canlıları gözlemleyip kaydedebildiği ve paylaşabildiği bir vatandaş bilimi platformudur

  • Kullanıcılar bitki, hayvan, mantar ve diğer çeşitli canlıların fotoğraflarını ve konumlarını kaydedip yükleyebilir
  • Diğer kullanıcılar ve uzmanlar bunları tanımlayıp tartışmalara katılarak iş birliğine dayalı bir biyolojik veritabanı oluşturur

Doğayla Bağ Kurmak

• Kullanıcılar kendi doğa gözlemlerini keşfedip paylaşabilir
  • Bugüne kadar 320 milyondan fazla gözlem, 550 binden fazla canlı türü ve 9,7 milyondan fazla kayıtlı kullanıcı yer almaktadır
  • Gözlem verileri herkes tarafından görüntülenebilir ve üye olduktan sonra doğrudan katılım sağlanabilir

Nasıl Çalışır

• iNaturalist’in işleyişi üç aşamadan oluşur
  1. Gözlem kaydı: Kullanıcılar canlıların fotoğraflarını ve bilgilerini yükler
  2. Paylaşım: Kayıtlar diğer doğa gözlemcileriyle paylaşılır
  3. Tartışma: Gözlemlenen canlıların tanımlanması ve ekolojik anlamı birlikte değerlendirilir

Bilime Katkı Sağlamak

• Tüm gözlem verileri, biyolojik çeşitlilik araştırmalarında kullanılabilecek bilimsel materyale dönüşür
  • Nadir bir kelebekten yaygın bir yabani ota kadar tüm canlı kayıtları buna dahildir
  • Veriler, Global Biodiversity Information Facility (GBIF) gibi bilimsel veri depolarıyla paylaşılır ve araştırmacılar tarafından kullanılır

Parmaklarınızın Ucunda Doğa

• Kayıt yönetimi

  • Kullanıcılar karşılaştıkları canlıların listesini bulut tabanlı yaşam listesi olarak yönetebilir

• Faydalı veri üretimi

  • Bilim insanlarının ve kaynak yöneticilerinin canlıların dağılım zamanını ve konumunu anlamasına yardımcı olur

• Kolektif zekâya dayalı tanımlama

  • Uzmanlar ve topluluk üyeleri birlikte canlı türlerini tanımlar

• Vatandaş bilimci olmak

  • İlgi duyulan konulardaki projelere katılmak veya doğrudan proje açmak mümkündür

• Doğayı öğrenmek

  • Diğer gözlemcilerle yapılan konuşmalar sayesinde bilgi genişletilir ve karşılıklı öğrenme sağlanır

• Bioblitz düzenlemek

  • Mümkün olduğunca çok tür bulup kaydetmeye yönelik saha keşif etkinlikleri düzenlenebilir

Tüm Cihazlarda Kullanılabilir

• iNaturalist, mobil uygulamalar (Android, iOS) sunar
  • Çevrimdışı durumdayken de gözlem kaydı yapılabilir
  • Ağa bağlanıldığında otomatik senkronizasyon desteklenir

Kullanıcı Örnekleri

• Dzivula Gube (Kenya): iNaturalist sayesinde dünya genelinden insanlarla etkileşim kurarak tür tanımlama becerisini ve gözlem motivasyonunu artırdığını belirtiyor
• Chris Alice “Alie” Kratzer (ABD): iNaturalist’in ekoloji araştırmalarının ön cephesinde yer aldığını ve gelecekte daha fazla saha rehberinin bu verilerden yararlanacağını değerlendiriyor
• Amila Sumanapala (Sri Lanka): iNaturalist topluluğunun böcek araştırmalarının temelini oluşturmasına büyük katkı sağladığını açıklıyor
• Nágyla Fachetti (Brezilya): Platform sayesinde nadir türleri fotoğraflayıp bilime katkı sunmayı aynı anda yaptığını, bunun doğa korumaya katkı verdiğini vurguluyor
• Carlos G. Velazco Macias (Meksika): Diploma sahibi olsun olmasın, dünya çapındaki doğa meraklılarını birbirine bağlayan bir platform olduğunu söylüyor

Katılım ve Destek

• Herkes üye olduktan hemen sonra katılabilir, kendi gözlemlerini kaydedip paylaşabilir
• Site açık kaynak yazılım ile işletilir ve geliştirici belgeleri ile çeviri katkısı olanakları sunar
• Bağış ve mağaza üzerinden projeye destek verilebilir
• Çok dilli destek sayesinde Korece dahil 50’den fazla dilde kullanılabilir

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• iNaturalist API gerçekten mücevher gibi
  Kimlik doğrulama olmadan salt okunur erişim sağlıyor ve CORS da açık, bu yüzden demo ya da eğitim içerikleri için biçilmiş kaftan
  Daha önce bir ortağımla birlikte Owls Near Me adlı siteyi yaptım
  Ayrıca pelikan takip aracı da yapıp kullanıyorum

  • iNaturalist'i sık kullanıyorum ve bunu bir rewilding projesinde de kullanmayı planlıyorum
    Veri görünümleri çok çeşitli (geofence projeleri, bölgeye göre görünüm vb.) ve dışa aktarması da kolay
    Gönüllülerle yapay zekanın birlikte tür teşhisinde yardımcı olması da hoşuma gidiyor
    Birleşik Krallık'ta iNaturalist'in Research Grade verileri iRecord ve NBNAtlas'a da otomatik olarak aktarılıyor; yani '3'ü 1 arada' etkisi var
    Bununla ilgili ayrıntılar için şu yazıya bakılabilir
    Bazı iRecord kullanıcıları kalite sorunlarından söz ediyor ama muhtemelen yönergeleri iyi takip etmemişler
  • iNaturalist'in Seek uygulamasını da gerçekten seviyorum
    Bitkiler ya da böcekler hakkında pek bilgim yokken, bahçede ya da yürüyüşte doğayla bağ kurmamı sağladı
    Seyahatte yeni canlıları adeta 'Pokémon yakalar gibi' kaydetmenin de ayrı bir keyfi var
  • iNaturalist API'nin ufak tefek kusurları var ama kullanılabilirlik açısından rakipsiz
    Python API istemcisi pyinaturalist'in bakımını yapıyorum; veri görselleştirme, Jupyter notebook'ları, Discord botları ve araştırma iş akışlarında kullanıyorum
  • 'Name the Beast' adlı bir oyun yaptım
    Fotoğrafa bakıp bilimsel adı tahmin ettiğiniz bir oyun; buradan oynanabiliyor
  • Bu uygulamayı kullanmıştım
    Kuş sesi kaydederken papağan sesi çaldığımda başıma ceviz kabuğu düşmüştü
    Hayvanlar kayda alınmaktan pek hoşlanmıyor gibi

• Bu uygulamayı çok seviyorum ama kişisel verileri ifşa etme riski büyük
  Haritada kullanıcı adıyla ev adresinin olduğu gibi göründüğü durumlar çok oluyor
  Özellikle teknik olmayan kullanıcılar arka bahçelerinde gözlemledikleri şeylerin fotoğrafını yüklediğinde ev konumu doğrudan ortaya çıkıyor

  • Ben evimin çevresindeki gözlem konumlarını gizleyebiliyorum ama başkaları bunu yapmıyor
    Biri benim bahçemde gözlem paylaşırsa başka kullanıcılar oraya gelebiliyor
    Hatta bir keresinde istilacı tür tespiti yüzünden Kaliforniya Tarım Bakanlığı benimle iletişime geçip örnek toplamıştı
    Nesli tehlikedeki türlerde iNat konumu otomatik gizliyor ve kurumlar talep ederse kesin konumu sağlıyor
  • Eskiden telefon rehberlerinde adresler açıktı
    İnsanların mahremiyet algısı farklı olabiliyor
  • Hesap adı anonimse çok büyük bir sorun olmayabilir
    Sonuçta öğrenilen şey sadece "bu adreste biri yaşıyor" oluyor
  • Ben de evimin çevresinden çok gözlem yüklüyorum
    Birisi gelip spring tail fotoğraflasa umurumda olmaz
    Kesin konum etiketlemesinin önemli olduğunu düşünüyorum
  • iNat'te mühendisim (resmi olmayan görüş)
    Bu sorunun farkındayız; geofence tabanlı konum gizleme ya da süreli gizlilik ayarı gibi seçenekleri değerlendiriyoruz
    Ayrıca yaban hayatının konumunu korumak da önemli — hassas türlerin konumu açık olup zarar görmemeleri için dikkatli olmak gerekiyor

• iNaturalist'i henüz kullanmadım ama Merlin Bird ID ile Flora Incognita'yı seviyorum
  İkincisinin doğruluğu %80-98 gibi çok yüksek ve bir API de sunuyor
  Yalnız dokümantasyonu zayıf
  Merlin'de kuş sesi kaydetmeye çalışınca kuşların birden ötmeyi bırakması gibi bir sorun var

  • Merlin, eBird, Rock Identifier ve iNaturalist doğada kullanım için en iyi uygulamalar arasında

• Merlin Bird ID de benzer kategoride bir uygulama
  Çevredeki kuş seslerini analiz edip tür teşhisi yapıyor

  • Merlin'in nasıl geliştirildiğini öğrenmek yazılım geliştirmeye bakışımı değiştirdi
    Bununla ilgili yazıyı blogumda derledim
  • Cornell'in yaptığı bir diğer uygulama da Birdnet
    birdnet.cornell.edu
  • Merlin kuş teşhisinde iyi ama gözlemleri topluluğa yükleme süreci karmaşık ve belirsiz
    Seek ya da iNaturalist'e göre yükleme daha zor
  • Kuşları seviyorsanız 'Listers' belgeselini de tavsiye ederim
    YouTube bağlantısı
  • Gerçekten vazgeçilmez bir uygulama
    Doğruluğu ve kullanım kolaylığı çok iyi

• 2020 civarında bu uygulama benim için ruhsal bir can simidi oldu
  Yerel canlıları kaydedip insanlarla konuşmak bana büyük tatmin verdi
  Arayüzü kolay ve topluluğu da nazik

  • Pandemi döneminde benim için de varoluşsal bir değişim yaratan bir uygulamaydı
    Seattle'da yürürken etrafımdaki bitkiler hakkında hiçbir şey bilmediğimi fark ettim
    Sonrasında her gün bitkileri teşhis ederek öğrendim; artık yenebilir bitkileri, zehirli otları ve çiçeklenme dönemlerini ayırt edebiliyorum
    Seattle, ılıman iklimi sayesinde neredeyse her ağacın yetiştiği dev bir bitki müzesi gibi bir şehir

• Bu site istilacı lantern fly yayılımını kaydetmede çok yardımcı oldu
  Gözlem sayısı arttıkça ekosistem yönetimi için de daha faydalı oluyor
  Tersine, yararlı canlılardaki azalmanın erken uyarısı için de işe yarıyor

• Bu arada, Avustralya'daki zehirli mantar cinayeti vakasında şüpheli Erin Patterson'ın zehirli mantar bulmak için iNaturalist kullandığına dair haberler vardı
  İlgili haberler: ABC News, Sydney University

• iNaturalist'in harita çizimi o kadar hızlı ve akıcı ki şaşırtıcı
  Milyonlarca pini işliyor; bunu leaflet ile yapmak mümkün olmamıştı
  Benzer performansta bir harita yapmak istiyorum, teknik blog ya da ipucu varsa merak ediyorum

  • Püf noktası, noktaların sunucu tarafında Elasticsearch tabanlı PNG tile'lar olarak işlenmesi
    İlgili kaynak kodu GitHub üzerinde görülebilir
  • PMTiles ve tippecanoe'ya bakmak faydalı olabilir
    PostGIS'in asMVT fonksiyonu ya da Martin ile sunucu tarafında tile üretilebilir
    İstemci tarafı çizimde deck.gl ya da lonboard kullanışlıdır

• iNaturalist API tabanlı bir trmnl eklentisi yaptım
  GitHub bağlantısı
  Yakında yeni keşfedilen canlıları gerçek zamanlı gösteriyor

• iNaturalist'e sık sık yükleme yapıyorum
  Yerel ekolojiyi öğrenmemde çok yardımcı oldu
  API'yi kullanarak yüzlerce kır çiçeği fotoğrafını otomatik teşhis eden bir uygulama yapmak istiyorum

  • Güzel haber! Ben bir tozlaşma ekoloğu ve ML araştırmacısıyım; yakında açık bir model hazırlıyorum
    polli-labs/linnaeus'a bakabilirsiniz
    Taksonomik hiyerarşi kullanan eğitim ve uzman uzlaşısına dayalı RL uyguluyorum
    Hesaplama kaynağım sınırlı ama mayıs başı gibi böcek ve bitki modellerini yayımlamayı planlıyorum
    Ekolojik izleme sistemlerini otomatikleştiren bir proje yürütüyorum ve Texas bölgesi demosu da yakında gelecek
    İlgilenen ya da hesaplama kaynağıyla destek olabilecek kişiler bana ulaşsın
  • Pl@ntNet Identify API de var
    Ara sıra kullanıyorum, gayet faydalı
  • Ben de buna benzer bir şey yapmak istemiştim ama iNaturalist'in CV modeli kapalı kaynak olduğu için API üzerinden kullanılamıyor