RUNE-BOT - Kendi yürütmelerini hatırlayan ve öğrenen yerel AI ajanı

AI araçları dün yaptığı hatayı bugün yine yapıyor.

Hatırlayan, öğrenen ve modele bağımlı olmayan yerel bir yapay zeka ajanı geliştiriyoruz.

Kullandıkça daha iyi hale gelir

• Her yürütmeyi bir epizot olarak kaydeder ve başarı/başarısızlık kalıplarını takip eder
• Tekrar tekrar onaylanan işler otomatik yürütmeye terfi eder (geri alınabilir)
• Öğrenme verileri Markdown dosyalarıdır; doğrudan açıp düzenleyebilirsiniz

Karmaşık işleri kendiliğinden böler

• Bağımsız alt görevleri worker pool içinde paralel yürütür
• Araştırma sonuçlarına göre çalışma sırasında görevleri dinamik olarak ekler
• Okuma araçları en fazla 5 eşzamanlı çalışır, yazma araçları ise sıralı çalışır

LLM seçmez

• LiteLLM tabanlı olarak Claude, GPT, Gemini, Ollama dahil 130+ sağlayıcıyı destekler
• config içinde tek satırla model değiştirme

Araçlar

• Web arama/toplama, headless browser (CDP), dosya düzenleme, bash, git
• Kod sembol gezintisi (tree-sitter), MCP sunucusu entegrasyonu, sesli giriş/çıkış (STT/TTS)
• Aynı ajanı TUI, Web UI, Telegram, Discord ve Slack üzerinde kullanma

Güvenlik önlemleri

• 80+'den fazla risk kalıbı tespiti, onay iş akışı, fail-closed tasarım

Verilerin tamamı yerelde saklanır (SQLite + Markdown + FAISS).
Python 3.13+, MIT lisansı.

Gerçek yürütme örneği

Bir cümle verdiğinizde web arama → crawling → dosya oluşturma aşamalarını kendi başına yapar.

❯ Ajan harness'i hakkında araştırma yapıp bir belge hazırla

┃ ⊕ web_search "agent harness" AI framework ✓
┃ ⊕ web_search harness-first development agents ✓
┃ ⊕ web_fetch langchain.com/anatomy-of-agent-harness ✓
┃ ⊕ web_fetch datadoghq.com/harness-first-agents ✓
┃ ⊕ web_fetch anthropic.com/effective-harnesses ✓
┃ ⊕ web_fetch openai.com/harness-engineering ✓
┃ ◆ file_write agent_harness_research.md ✓

✓ 11 araç · 3 dakika — 4 sitede araştırma → 410 satırlık kapsamlı rapor

GitHub: https://github.com/dybala-21/rune

Eksikleri çok. Geri bildirim verirseniz yansıtırım.