LinkedIn iki sekmede 2,4 GB RAM kullanıyor

• LinkedIn web sitesi, yalnızca iki tarayıcı sekmesi açıkken 2,4 GB bellek tüketiyor
• Bu durum, web uygulamasında verimsiz kaynak kullanımı sorunu olarak gösteriliyor
• Tarayıcı performansında düşüş ve kullanıcı deneyiminde kötüleşme olasılığına işaret ediliyor
• Neden olarak büyük ölçekli frontend framework’leri ile reklam ve izleme script’lerinin etkisi anılıyor
• Büyük platformlarda web optimizasyonu ihtiyacı yeniden gündeme geliyor

---

LinkedIn web sitesinde aşırı bellek kullanımı

• LinkedIn’in iki sekmede çalıştırıldığında toplam 2,4 GB RAM kullandığı bir örnek bildirildi
• Basit sayfa gezintisinde bile yüksek bellek kullanımı görülmesi, web kaynak yönetimindeki verimsizliği ortaya koyuyor
• Bu durum, tarayıcı performansının düşmesine ve kullanıcı deneyiminin kötüleşmesine yol açabilir

Nedenler ve çıkarımlar

• Büyük frontend framework’leri, reklam ve izleme script’leri ile karmaşık istemci tarafı render yapıları, bellek kullanımındaki artışın nedenleri arasında gösteriliyor
• Bu örnek, büyük web platformlarının kaynak optimizasyonu ve hafifletmeye daha fazla odaklanması gerektiğini gösteren bir vaka olarak değerlendiriliyor
• Kullanıcılar açısından ise sekme sayısını sınırlamak veya tarayıcı eklentilerini yönetmek gerekebilir

[GN⁺]

Hacker News yorumları

• "Voyager 1'in 69KB bellek ve 8 kanallı bir teyp kaydediciyle çalıştığı" gerçeğini bugünkü durumla karşılaştırınca gerçekten çarpıcı bir tezat gibi geliyor

  • Evet, bugünlerde 5G aramaları kesiliyor, LinkedIn GB düzeyinde bellek kullanıyor ve buzdolabının ışığının yanması için bile güncelleme gerekiyor; ama Voyager 1 hâlâ 69KB ile uzayda uçuyor
  • O dönemde 69KB bile muazzam bir kapasite sayılıyor olmalıydı. 1KB başına yaklaşık 1.000 dolar ediyor olabilirdi ve uzay radyasyonuna dayanıklı bellek ise bunun 10 katı kadar pahalı olmuş olabilir
  • Şimdi ise basit bir sohbet uygulaması bile LinkedIn'in yaptığı neredeyse her şeyi 100MB'tan az RAM ile halledebilir
  • Tabii Voyager 1 çok daha basit bir ürün olduğu için bu kadar az bellek kullanması da doğal

• Gerçekte LinkedIn garip insanlarla dolu ama aslında çoğu sosyal medya da benzer şekilde berbat
  Facebook da, Twitter da sonunda kötü bir yöne savruldu. Google+ ise en azından deneyimi bölgesel olarak sınırlamaya yarayan araçlara sahip olduğu için biraz potansiyel taşıyordu

  • Görünüşe göre bugünlerde yargı kurumları da benzer düşünüyor. Meta ve Google sürekli düzenlemelerle uğraşırken aynı zamanda yeni yenilikçi şirketlerin ortaya çıkmasını da engelliyor. Düzenlemenin ters etkisi yüzünden yenilik daha da zorlaşıyor ve bir kısır döngü oluşuyor
  • LinkedIn özellikle en kötüsü. İlham pornosu tarzı gönderilerle siyasi tartışmalar birbirine karışınca insanın zihni uyuşuyor. Ama iş ararken LinkedIn URL'si istendiği için mecburen hesabı açık tutmak gerekiyor
  • Sosyal medyanın kötü olmasının nedeni şirketlerin şeffaf olmayan iş uygulamaları olduğu kadar kullanıcıların kendileri de. Acaba hiç Mastodon kullandınız mı diye merak ediyorum
  • HN ile sosyal medya arasındaki farkın ne olduğunu merak ediyorum. Kişiselleştirilmiş bir akış varsa bu onu "sosyal" mı yapıyor, yoksa asıl mesele grafik tabanlı öneriler mi diye düşündürüyor
  • LinkedIn adeta kurumsal reklam haber akışı gibi. Yetişkinlerin gönüllü olarak abone olduğu bir ilan panosu hissi veriyor

• AWS de benzer şekilde çok RAM yiyor. Şirket VM'inde birkaç AWS sekmesi açınca yaklaşık 1,4GB kullanıyor. Sadece metin sayfası gibi görünen yerlerin bile gigabayt düzeyinde bellek kullandığı sık görülür oldu
  Reddit'in yeni arayüzü ya da DeepL çevirmeni gibi dışarıdan basit görünen ama CPU'yu coşturan pek çok site var. Acaba LLM'ler kodu otomatik değiştirirken performans optimizasyonunu atlıyor olabilir mi diye düşündürüyor

  • Sorun şu ki birçok web framework'ü karmaşık uygulamaları "çalışır hâle getirmeyi" kolaylaştırıyor ama performansı umursamıyor. Eski OpenAI web arayüzü de her seferinde tüm konuşma geçmişini yeniden render ettiği için korkunç derecede yavaştı
  • BestBuy sitesine bakarken iPhone'um cayır cayır ısındı ve pil hızla tükendi. Sanki kripto para madenciliği yapıyormuş gibi bir seviyedeydi
  • Bugünün web siteleri kullanıcı davranışını izlemek için JavaScript ile adeta kendi tarayıcılarını gömüyor
  • Eskiden Slack masaüstü uygulaması IDE'mden daha fazla bellek kullandığı için her derleme sırasında Slack'i kapatmak zorunda kalıyordum
  • Son zamanlarda web geliştiricileri arasında CSS filter aşırı kullanımı yarışı varmış gibi geliyor. DeepL sayfasını bir saat açık bıraktım, dizüstü bilgisayar ısındı; meğer video sonsuz bir SEEK döngüsüne girip CPU'yu yakıyormuş. Google'ın Web Vitals içine kaynak kullanımını da katması gerektiğini düşünüyorum

• LinkedIn'in bot engelleme hizmeti (protechts.net) bir keresinde dizüstü bilgisayarımda 42GB RAM tüketti. Firefox deli gibi swap kullanmaya başlayınca baktım, suçlu oydu.
  Bir de ekran görüntüsü var. iframe adının "humanSecurityEnforcerIframe" olması gerçekten ironik

• Bu sorunu kalıcı olarak çözmenin bir yolu var. Sekmeyi kapatıp LinkedIn'i bir daha açmamak yeterli

  • E-posta yükünü azaltan garip bir ipucu da var

• Kimlerin hâlâ LinkedIn kullandığını anlamıyorum. Giriş yapınca her yer AI üretimi yazılar ve görsellerle dolu; adeta Severance dizisinden bir sahne gibi

  • Kullanıcıların çoğu akışı ne okuyor ne de paylaşım yapıyor. Sadece iş arama ve bağlantı yönetimi için kullanıyorlar. Hatta akışta çok aktif bir aday, çalışma saatlerinde LinkedIn'e fazla gömülmüş biri gibi görünüp risk sayılabiliyor
  • Ben de son işimi LinkedIn üzerinden buldum ve hâlâ düzenli olarak recruiter mesajları alıyorum. Ama akışa hiç bakmıyorum
  • Eskiden bir giriş duvarı görünce "demek ki üye olmalıyım" diye düşünürdüm, şimdi ise "burası beni istemiyor" diye düşünüyorum. Bu yüzden LinkedIn aslında işe alıma ters etki bile yapıyor olabilir
  • LinkedIn o kadar kötü ki, bu sayede duygusal olarak uyuşmuş biçimde kullanılabiliyor. Eski Facebook gibi; sadece eski iş arkadaşlarıyla iletişim kurmak için kullanıyorum
  • Çoğu insan akıştan keyif almıyor. LinkedIn neredeyse yazma amaçlı (write-only) bir platform. Daha iyi bir alternatif lazım ama sorun şu ki otomatik spam ve algoritmalar her yere peşinden geliyor.
    Ben de zamanında bir flört startup'ı işletiyordum ama ChatGPT çıktıktan sonra farklılaşma noktamız kayboldu ve kapattım. Yapay zeka tabanlı işe alım da sonunda daha otomatik spam'e dönüşme riski taşıyor

• LinkedIn'in kaydırma hızını yapay olarak sınırlaması delilik gibi geliyor. Sanki yapış yapış pekmezin içinde yürüyormuşsun gibi

  • Bunu aşmanın bir yolunu buldum. uBlock Origin'e şu kuralı ekleyin:
    www.linkedin.com##main:style(font-size: 16px !important;)
  • İş ilanı sayfalarında her sonraki sayfada yeni sayfa listenin en altında başlıyor ve tekrar yukarı kaydırmak gerekiyor. 2026'da böyle bir arayüzün hâlâ var olması şaşırtıcı
  • Kaydırmayı zorla kontrol etmeleri gerçekten insanı çıldırtıyor
  • Bu fikri ortaya atan MBA'i hayal edince komik geliyor. Microslop usulü mühendisliğin özü gibi
  • Böyle kaydırma kaçırma numaraları ürün düşüncesindeki çürümeyi gösteriyor. Kullanıcıyı yavaşlatıp sitede daha uzun tutmak için yapılan bir hile ama erişilebilirlik araçlarını ve klavye gezinmesini bozuyor. Eski dizüstü bilgisayarlar zaten LinkedIn'de zorlanıyor, bir de bunun üstüne yapay gecikme ekleniyor

• Eski web tarayıcılarında kullanıcılar RAM veya önbellek sınırını doğrudan ayarlayabiliyordu. Şimdi ise böyle bir kaynak denetimi hakkı tamamen kayboldu; buna üzülüyorum

  • Sonuçta metin okuyabilmek için sürekli uzaktan kod çalıştırmaya izin vermek zorunda olduğumuz bir döneme gelmiş olduk

• LinkedIn'in neden 1,3GB kullandığını merak ediyorum. Biri keşke bellek dökümü analizi yapsa.
  Tarayıcının "boş RAM israftır" diyerek önceden yer ayırdığı açıklamasını da duydum ama bu bana bahane gibi geliyor. Gerekince işletim sisteminden istesin; neden en baştan hepsini kaplıyor ki?

• Belki de LinkedIn tarayıcı eklentilerini tarayıp screen scraping önleme deniyordur diye tahmin ediyorum
  İlgili başlık

  • Ama o kod çok küçük ve asıl neden o değil. Hatta spam recruiter sayısı o kadar fazla ki, LinkedIn'in veri kazıma tespitini güçlendirmesini bir yere kadar anlayabiliyorum

[duqduqduq]

Web mimarisini anlayan bir geliştiricinin söylemeyeceği bu kadar saçmalığın ortaya atıldığını görmek biraz absürt. Tarayıcıların yüksek bellek kullanmasının onlarca nedeni varken, bunun tamamen sitenin suçu olduğunu mu iddia ediyorsunuz? Hayal gücünüzle karıştırdığınız bu kadar aptalca saçmalığı nereden bulup da böyle zırvalıyorsunuz? V8 motoru bile kullanıcıda boş kaynak varsa seçici biçimde daha fazla bellek ayırır ve tarayıcı GC'yi stratejik olarak geciktirirse bu kolayca 1GB'ı aşar... Bilmiyorsanız bir yapay zekaya sorun, aptallar.