1 puan yazan choam2426 2026-03-27 | Henüz yorum yok. | WhatsApp'ta paylaş

▎ Birden fazla yapay zeka ajanı aynı anda kod yazdığında ortaya çıkan sorunlar: Kimin hangi kararı verdiği bilinmiyor, ortaya çıkan çıktının gereksinimleri karşılayıp karşılamadığı doğrulanamıyor ve öğrenilenler bir sonraki oturumda kayboluyor.

▎ - Her göreve, doğrulanabilir kabul kriterleri içeren bir TaskContract atanır
▎ - 3 aşamalı Evidence Gate: kod çalıştırma → sözleşmeyle karşılaştırma → misyona uygunluk doğrulaması
▎ - Mimari kararlar, zorunlu karşı görüş (Critic) içeren yapılandırılmış oylamayla alınır
▎ - Her görevden sonra retrospektif → oturumlar arası öğrenme için rules.md + ajan bazlı bellek
▎ - Tüm kararların denetim izi .geas/ dizininde kaydedilir

▎ Temel felsefe: "Don't trust. Verify." — ajanın "tamamlandı" demesine güvenmek yerine, bunu sözleşmeye karşı kanıtla doğrular.

Yukarıdaki kısım Claude tarafından yazıldı. Başlangıçta, farklı bakış açılarına sahip çoklu ajanların iletişim kurup bir startup gibi çalışmasını görmek istediğim için başladığım bir projeydi; ancak ilerledikçe bunun gerçek geliştirme süreçlerinde uygulanmasının etkili olabileceğini düşündüm ve projeyi doğrudan harness engineering perspektifiyle inceleyip geliştirdim.

İşlerimde ve kişisel projelerimde bunu sürekli kullanıp geliştirmeyi planlıyorum; denerseniz ve geri bildirim verirseniz çok sevinirim!

Henüz yorum yok.

Henüz yorum yok.