- Geleneksel sektör şirketlerinin dış danışmanlıktan çok kendi çözümlerini geliştirmeye odaklandığını görünce, masa başı işi bırakıp sahadaki bir role geri döndü
- Haşere kontrolü sektörünün tekrarlayan gelir yapısı ve dağınık pazarı, ayrıca regülasyon temelli istikrarı olması nedeniyle cazip bulup doğrudan başvurdu
- İşe girdikten sonra GPT tabanlı bir öğrenme aracıyla lisansı 13 günde aldı; verimsiz Salesforce merkezli sistem ve aşırı izleme ile karşılaştı
- Ardından satış rolüne geçip 21 gün içinde 30 bin dolar ARR elde etti ve otomatik iş akışları ile harita tabanlı satış sistemi kurdu
- Ayrıldıktan sonra küçük bir haşere kontrolü şirketi satın alma ve kendi araçlarını geliştirme sürecine girdi; bunu ölçeklenebilir bir platform modeline dönüştürmeye hazırlanıyor
Beyaz yakalı danışmandan haşere kontrolü teknisyenine
- Beyaz yakalı satış danışmanlığı yaparken, geleneksel sektör şirketlerinin artık araştırma görüşmelerine ya da saha eşlik çalışmalarına izin vermediği gerçeğini fark etti
- Talep fazlaydı ve şirketler içeride kendi çözümünü kurmaya (self-build) daha çok yöneliyordu
- Ailesinin tesisat işine yardım etmiş olması sayesinde saha işlerine aşinaydı ve masa başı işten uzaklaşmak istiyordu
- Sonunda mavi yakalı bir işe geri dönmeye karar verdi
Neden haşere kontrolü sektörünü seçti
- Bir renovasyon şirketi için pazara giriş stratejisi danışmanlığı yaparken, geçmişte bir haşere kontrolü şirketi satmış bir girişimciyle tanıştı
- Bu kişi 20 yıl boyunca şirketini büyütmüş ve en baştan dikey SaaS kullanarak rekabet avantajı elde etmişti
- Sektörün özellikleri olarak tekrarlayan gelir yapısı, uzmanlaşma, dağınık pazar, regüle bir sektör ve ABD'de 30 milyar dolarlık pazar büyüklüğü (TAM) olduğunu anlattı
- O gece bölgedeki tüm haşere kontrolü şirketlerine başvuru yaptı
İşe alım süreci ve sahaya giriş
- 3 gün boyunca yanıt gelmeyince doğrudan gidip kapıyı çaldı; 3 yerden birlikte sahaya çıkma teklifi, bunların 2'sinden de iş teklifi aldı
- Ülke genelinde farklı yerel markalara sahip büyük bir grubun iştirakine katıldı
- Şirketlerin yalnızca yarısının daha sonra dönüş yapması gibi örneklerle işe alım sürecindeki verimsizliği gördü
- Lisans alma süreci basit bir formalite değildi; ders materyalleri, seminerler ve gözetim altında saha deneyimini içeriyordu
- Çoğu yeni çalışan için 2-3 ay sürerken, kendi yaptığı GPT öğrenme aracı sayesinde 13 günde geçerek şirket rekoru kırdı
- Eğitim yöneticisi bu uygulamanın varlığını biliyordu ama ilgilenmedi — çünkü işinin dörtte birini ikame edebilirdi
Sahadaki işin gerçeği
- Araç tahsisi 3 hafta sürdü; ilk gün akü bitmişti, yakıt kartının çıkması ise 5 haftadan fazla zaman aldı
- Başta yakıtı kendi cebinden ödedi ve geri ödeme için 2-3 hafta bekledi
- Teknisyenlerin çoğu maaşa bağımlı bir yapıda olduğu için bu ciddi bir yüktü
- Ana sistem Salesforce tabanlıydı, ancak aşırı özelleştirildiği için verimsizdi
- Şirket telefonunda 10'dan fazla uygulama yüklüydü ama gerçekte sadece 2 kadarı kullanılıyordu
- Araç rölantisi, GPS, ziyaret süresi, arama kayıtları dahil tam kapsamlı izleme yapılıyordu
- Teknisyenler bunun için çeşitli geçici çözümleri (workaround) biliyordu ve herkes belli bir performans düzeyini koruyordu
- İş arkadaşları ona “Undercover Boss” demeye başladı
Satışa geçiş ve performans
- Kıdemli bir teknisyenle birlikteyken müşteriye küçük bir upsell yaparak satış fırsatını fark etti
- Şirketten satış rolü teklifi aldı ve kabul etti
- Hemen satış bölgesindeki potansiyel müşterileri haritaladı ve otomatik iş akışları kurdu
- 21 gün içinde yıllık 30 bin dolar ARR elde etti
- Outbound kampanyayla bir alışveriş merkeziyle 24 bin dolarlık sözleşme yaptı, ayrıca mevcut müşterilere küçük upsell'ler ekledi
- Şirket içi teklif süreci, karmaşık onay adımları ve yeni hesap açma zorunluluğu nedeniyle anlaşmaları geciktiriyordu
- Satış eğitimi ZoomInfo webinarı seviyesindeydi ve satış ekibinin çoğu şirket aracıyla bizzat gidip satış yapıyordu
- En iyi satışçılar yılda 800 bin ila 1,2 milyon dolar ARR elde ediyor, işten ayrılma oranı ise çok düşük kalıyordu
- Şirket istikrarlı biçimde çalışıyordu ama iyileştirme isteği ya da yenilik teşviki eksikti
- Çalışanlar için mevcut durumu korumak daha güvenli görünüyordu
Ayrılık ve yeni başlangıç
- İşten ayrılma görüşmesinde yöneticisi ona “Kendi şirketini kur” diye tavsiye verdi
- Şu anda küçük ölçekli bir konut tipi haşere kontrolü şirketini satın alma sürecinde
- Satın alma sonrasında kendi araç setini kurup bunu ölçeklenebilir bir platform modeline dönüştürmeyi planlıyor
- Ev hizmetleri sektöründe yatırım ve operasyon deneyimi olan kişilerle iş birliği yapmak istiyor
1 yorum
Hacker News yorumları
Bu tür şirketlere SaaS ya da yapay zeka satmak bana göre değil
Kendi ilkelerime göre bir şirket kurup, o değerleri paylaşan insanlarla çalışmak istiyorum
Müdürüme ayrılmak istediğimi söylediğimde “kendin girişim kurarsan haber ver” dedi, ben de gerçekten bunu yapıyorum
Böyle hikâyeler duyunca, “girişim sermayesi yoksa anlamı yok” gibi eski anlatının dışına çıkıp kendi yolunu açabilmenin güzel olduğunu düşünüyorum
Girişim sermayesiyle bir hizmet şirketini büyütmek kolay değil ama bugünlerde yapay zeka sayesinde bootstrap modeliyle de fazlasıyla mümkün hale geldi
Yapay zeka geliştirme ihtiyacını azaltıyor ve tekil müşteri bazında çevik çözümleri bakımını yapmayı kolaylaştırıyor
Sonuç olarak işe lifestyle business olarak başlansa bile, bunun franchise’a, lisanslamaya ve ileride SaaS’a dönüşme alanı var
Haşere kontrolü basit ama büyük bir pazar ve temelleri istikrarlı biçimde iyi yaparsanız bileşik getiri gibi büyüyebilirsiniz
Önceki şirketim “dünyayı fethedelim” hedefiyle başlamıştı ama bu kez temelde “iyi bir şirket” kurup, onun üstüne sektörde en iyiyi hedefliyorum
Gerçekte daha çok yüzeysel kopyaları daha hızlı üretmeye ya da uzmanların hızını artırmaya yarıyor
Bootstrap şirketlerin çoğu için geçerli değil
Muhtemelen haşerelere değil, iş kurma sürecine tutkulusun
Ben de başka şirketlere satılacak yazılım yerine, kendi işim için yazılımı doğrudan inşa etme fikrini seviyorum
Eşimle birlikte ikinci el kıyafet dükkânı işletiyoruz ve Solidus tabanlı özel bir POS sistemi kurduk
Online satış yapmıyoruz ama bu motorla mağaza içi ödemeleri ve kredi sistemini yürütüyoruz
Evden çalışan yarı zamanlı bir geliştiricimiz var, bu aralar Claude’dan da biraz yardım alıyoruz
Başka şirketlere uydurmaya uğraşmak zorunda kalmadan sistemi kendi ihtiyaçlarımıza göre değiştirebilmek gerçekten harika
Bugün yeniden yapacak olsam, açık kaynak bir framework üzerine Claude’u daha aktif kullanırdım
Giriş bariyeri düşük bir hizmet seçmiş olmanı beğendim
Asıl varlık yerel operatörler ve tavsiye ağı
Büyük şirketlerin kontrolü olmadan verimlilik artırılabiliyorsa bu herkesin yararına olur
Yerel operatörlerin ortak olarak katıldığı bir platform kooperatifi modeli de düşünmeye değer
Platform Coop bağlantısına bakılabilir
Teknisyen olarak hızlı başlanabilir ama işletme lisansı almak için 2 yıldan fazla deneyim ve ek sınavlar gerekiyor
Lisans sahibi biri, bir sorun çıkarsa hukuki sorumluluğu üstlenmek zorunda
Sahada hissettiğim şey, insanların özgürlüğe önem verdiği
İyi şirketler çalışanları aşırı kontrol etmiyor ve bunun sonucunda bağlılıkla çalışma süresi daha uzun oluyor
Benim bölgemde de çalışanlar kredi çekip eşitlikçi yapıda bir kafe kooperatifi kurdu ve herkesin beklentisini boşa çıkaracak kadar büyük bir başarı yakaladı
Bunun teknoloji versiyonunu görmek isterim
Çevremde de şirketten ayrılıp kendi ürününü yapan, sonra da o şirkete tekrar satın aldıran çok örnek var
Büyük şirketlerin dağınık işleyişini görüp yerel ölçekte yenilik çıkarır, sonra bunun ulusal ölçekte büyüyebileceğini gösterirsen
sonunda o şirket gelip yüksek bir bedelle satın alıyor
Ben de tekne kaptanı olarak çalışırken 16 aydır Camera Search adlı bir platform geliştiriyorum
Saha teknisyenlerinin daha iyi teşhis ve onarım bilgisi alabilmesi için video ve fotoğraf tabanlı bir ajan yapıyorum
Uzun vadede hedefim, geleneksel sektörlerdeki bilgi emeği ile fiziksel emeği bağlayan bir ajan platformu kurmak
Umarım bu proje başarılı olur da yıllık geliri 1 milyon dolar olan bir haşere kontrol imparatorluğu kurarsın
ve sonunda ter dökerek yapılan işi daha çok sevdiğin bir son olur
Sahada gerçek değer üretmek çok daha tatmin edici ve ücret de girişimlerle benzer seviyede
Bugünlerde yapay zeka sektöründe “AI engineer” diye bir rolün ne olduğu bile tam oturmuş değil
Teknoloji çalışanlarının gelecekte yazılım üretmekten çok, gerçek sektör operasyonlarını destekleyen işlere kayacağını düşünüyorum
Yapay zekayı en iyi kullanabilecek yerler tam da bu şirketler
Çünkü sahada problem çözme daha hızlı ve somut sonuç hemen görülebiliyor
Yapay zekanın yazılım sektörüne etkisini Silikon Vadisi bile hâlâ tam olarak içselleştirebilmiş değil
Ben de benzer şekilde bir petrol ekipmanı servis şirketi satın alıp iç kullanım araçlarını kendim geliştiriyorum
Burası hâlâ kalem ve kâğıdın baskın olduğu bir sektör
Başta haşere kontrol sektörünü öğrenmek için teknisyen olarak işe girip sonra SaaS yapmak istediğin doğru mu?
Sonunda SaaS yerine doğrudan bir haşere kontrol şirketi mi kurdun?
Önümüzdeki dönemde daha çok insanın beyaz yakadan mavi yakaya geçeceğini düşünüyorum
Mevcut bir operasyon şirketini satın alıp teknolojiyle güçlendirmek, başarılı olursa da başka şirketleri satın almak veya teknisyen çekerek büyütmek planım
İlginç bir dönüşüm. Ama SaaS’ın haşere kontrol şirketinin büyümesine nasıl katkı sağladığını tam anlayamadım
Bu yüzden AI/SaaS satmak yerine, teknolojiyi operasyona gömüp doğrudan rekabet etmeyi seçiyorum
Örneğin CRM’e otomatik veri girişi, akıllı tuzaklar, upsell otomasyonu gibi alanlarda verimlilik artırılabilir
Opossum aslında haşere değil, dosttur. Lütfen öldürmeyin :(
Yabani hayvanları evcilleştirmeye çalışmak uzun vadede zararlıdır
Doğayı mümkün olduğunca olduğu gibi bırakmak en iyisi