1 puan yazan GN⁺ 2026-03-19 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • OpenClaw ajanını güvenli şekilde kurup çalıştırmak için NVIDIA’nın açık kaynaklı eklentisi olup, OpenShell çalışma zamanını temel alan güvenli bir sandbox ortamı sağlar
  • NVIDIA OpenShell ve Nemotron modeli kurulup tüm ağ istekleri, dosya erişimleri ve çıkarım çağrıları politika tabanlı olarak kontrol edilir
  • Kurulum betiğiyle ortam kolayca hazırlanır; CLI ve TUI arayüzleri üzerinden sandbox içindeki ajanla doğrudan etkileşim kurulabilir
  • Çıkarım istekleri sandbox dışına doğrudan çıkmaz, bunun yerine NVIDIA Cloud API üzerinden güvenli biçimde yönlendirilir; yerel çıkarım (Ollama, vLLM) için destek deneysel aşamadadır
  • Güvenlik katmanları, politika kontrolü ve otomatik onboarding bir araya getirilerek, otonom yapay zeka ajanlarını güvenli şekilde dağıtıp işletmek isteyen geliştiriciler için önemli bir temel sunulur

Genel Bakış

  • NemoClaw, OpenClaw tabanlı sürekli çalışan bir yapay zeka asistanını güvenli biçimde işletmek için geliştirilmiş NVIDIA açık kaynak yığınıdır
    • OpenShell çalışma zamanını kurar ve NVIDIA Agent Toolkit ortamında güvenli bir sandbox yapılandırır
    • Çıkarım NVIDIA Cloud üzerinden yönlendirilir ve tüm yürütme politika tabanlı olarak yönetilir
  • Şu anda alfa (Alpha) aşamasındadır; arayüzler ve API’ler değişebilir, bu nedenle üretim ortamında henüz önerilmez

Hızlı Başlangıç (Quick Start)

  • Kurulum öncesi gereksinimler arasında Ubuntu 22.04 veya üzeri, Node.js 20+, npm 10+ ve bir container çalışma zamanı bulunur
  • Donanım için asgari gereksinimler 4 vCPU, 8GB RAM, 20GB disk alanı, önerilen yapılandırma ise 16GB RAM veya üzeridir
  • Kurulum komutu örneği:
    curl -fsSL https://www.nvidia.com/nemoclaw.sh | bash
    
    • Kurulumdan sonra nemoclaw my-assistant connect komutuyla sandbox’a bağlanılabilir
  • Kurulum tamamlandıktan sonra ortam özetinde sandbox adı, model ve durum komutları gibi bilgiler gösterilir

Ajanla Etkileşim

  • TUI (metin tabanlı UI) veya CLI üzerinden OpenClaw ajanıyla iletişim kurulabilir
    • TUI, etkileşimli mesaj alışverişi için uygundur
    • CLI, uzun yanıtları (ör. kod üretim sonuçları) doğrudan terminale yazdırır
  • Örnek komut:
    openclaw agent --agent main --local -m "hello" --session-id test
    

Çalışma Şekli (How It Works)

  • NemoClaw, OpenShell çalışma zamanını ve Nemotron modelini kurar; sürüm kontrollü blueprint’ler aracılığıyla sandbox ortamını yapılandırır
  • Temel bileşenler:
    • Plugin: TypeScript tabanlı CLI komutları (launch, connect, status vb.)
    • Blueprint: Sandbox oluşturma, politika ve çıkarım ayarlarını yöneten Python artifact’leri
    • Sandbox: Ağ ve dosya sistemi erişimini politikalarla sınırlayan OpenShell container’ı
    • Inference: NVIDIA Cloud API üzerinden model çağrıları
  • Hata durumunda nemoclaw <name> status veya openshell sandbox list ile durum kontrol edilebilir

Çıkarım (Inference)

  • Tüm çıkarım istekleri sandbox içinden NVIDIA Cloud Provider’a yönlendirilir
    • Varsayılan model: nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
    • Kullanım için NVIDIA API Key gerekir
  • Yerel çıkarım (Ollama, vLLM) deneysel durumdadır; macOS’ta OpenShell host routing desteği gerekir

Koruma Katmanları (Protection Layers)

  • NemoClaw, dört güvenlik katmanıyla sandbox yalıtımını güçlendirir
    Katman Korunan hedef Uygulama zamanı
    Network Yetkisiz dış bağlantıları engelleme Çalışma sırasında
    Filesystem /sandbox, /tmp dışındaki erişimleri engelleme Oluşturma sırasında
    Process Yetki yükseltmeyi ve tehlikeli syscall’ları engelleme Oluşturma sırasında
    Inference Model API çağrılarını kontrollü backend’e yönlendirme Çalışma sırasında
  • Onaylanmamış host erişiminde OpenShell isteği engeller ve bunu TUI’da gösterir

Temel Komutlar (Key Commands)

  • Host komutları (nemoclaw)
    • nemoclaw onboard: Etkileşimli kurulum sihirbazını çalıştırır
    • nemoclaw <name> connect: Sandbox’a bağlanır
    • nemoclaw start/stop/status: Servis yönetimi
  • Eklenti komutları (openclaw nemoclaw)
    • openclaw nemoclaw launch: OpenShell sandbox içinde OpenClaw bootstrap işlemini başlatır
    • openclaw nemoclaw status: Durumu ve blueprint’i kontrol eder
    • openclaw nemoclaw logs: Log akışını gösterir
  • Eklenti komutları geliştirme aşamasındadır; şu anda nemoclaw CLI kullanımı önerilir

Belgeler ve Lisans

  • Resmî belgeler: docs.nvidia.com/nemoclaw/latest
    • Architecture, Network Policies, CLI Commands, Troubleshooting gibi ayrıntılı bölümler sunulur
  • Lisans: Apache License 2.0
  • Proje, NVIDIA OpenClaw için güvenli kurulum eklentisi olarak tanımlanır

1 yorum

 
GN⁺ 2026-03-19
Hacker News yorumları
  • İnsanların OpenClaw hakkında konuşurken neden hep sandbox meselesini gündeme getirdiğini anlamıyorum.
    Sanki önemli belgeleri bir köpeğe verip, yemesinden korktuğun için köpekle belgeleri birlikte kafese koyuyormuşsun gibi.
    Sonuçta işe yaraması için e-posta, takvim gibi servislere bağlanması gerekiyor ama bu da aynı anda karmaşa ve yıkım yaratıyor.
    Nvidia'nın çıkarımı doğrudan kendisinin işlemesi bunu gerçekten daha güvenli mi yapıyor, emin değilim. Donanımlarının e-postalarımı silmesini engelleyeceği yok.

    • Bu tür köpekler Malinois gibi; engellemeye çalışsan da sonunda içeri sızıyorlar.
      Gerçekten de botu gece boyunca çalıştırıp tüm ağı delik deşik ettikleri durumlar oldu.
      sandbox içinde sınırlı bir bütçe ya da hesap vermek tamam ama bu ajanların tutarlı bir bilinci yok.
      İnternette hangi metinle karşılaştıklarına bağlı olarak tamamen alakasız bir yöne savrulabiliyorlar.
      Bugünkü Claw botları, faydalı araçlardan çok bir alternatif gerçeklik RPG'si gibi.
      Güvenli bir sürüm çıkana kadar beklemenin akıllıca olduğunu düşünüyorum.
    • Dediğin doğru ama devil’s advocate açısından bakarsak,
      Claw-agent'i tamamen tehlikeli şekilde kullanmadan da bazı işlevleri elde etmenin yolları var.
      Örneğin Gmail'de yeni bir hesap açıp postaları oraya yönlendirebilir, takvimi de Family Sharing ile paylaşabilirsin.
      Böylece Claw e-postaları okuyup takvime erişebilir ama gerçek hesabı mahvedemez.
      Yine de bunun için harcanan çabanın getirdiği faydanın değerli olup olmadığı tartışmalı.
      Güvenli Claw neredeyse işe yaramaz, işe yarayan Claw ise güvenli değil.
    • Birkaç haftadır Claw'un güvenlik mimarisini derinlemesine inceliyorum; sandbox faydalı ama tam bir kâbus.
      Yapılandırma denemeleri sırasında hatalı bir sandbox ayarı yüzünden Opus kaçmaya çalıştı ve 20 dolarlık API ücreti yazdı.
      Milyonlarca token ve 130 araç çağrısından sonra sandbox'tan çıktı.
      Şimdi her ajanın erişebileceği araçları ve verileri ayrı sandbox'larla bölüyorum.
      Faydalı ama yönetmesi zor bir yapı.
    • Buradaki fark OpenShell gateway override.
      NemoClaw, OpenShell runtime ile Nemotron modelini kuruyor ve tüm ağ isteklerini ve dosya erişimini bildirime dayalı politikalarla denetliyor.
      Yani kritik olan donanımın kendisi değil, OpenShell gateway ile ağ politikalarının birleşimi.
      Nvidia'nın böyle bir yapı kurmasının nedeni de GPU kiralamaya dayalı bir model dağıtım ekosistemi oluşturma stratejisi gibi görünüyor.
    • Birçok OpenClaw kullanıcısı her şeye erişim izni vermiyor.
      Mesela servis erişilebilirliğini koruyan bir ajana yalnızca GitHub PR yetkisi ve yeniden başlatma izni veriliyor.
      Yani asıl mesele kasıtlı ve sınırlı erişim.
      “Yararlı olması için her şeyi vermek gerekir” demek saman adam safsatası.
  • Tam otonom ajan ekosistemi bana sağduyunun kaybolduğu bir tablo gibi geliyor.
    Sanki bütün mühendislik çabası Titanic'in makine dairesini güçlendirmeye harcanıyor.
    Devlet destekli bir hacker prompt injection zero-day bulursa, ne kadar izole edersen et fark etmez.
    Sonuçta mesele erişim yetkisinin kendisi.
    Bu, 80'lerde prezervatifsiz serbest aşk yaşamaya benziyor. Uzaktan bakınca eğlenceli ama sonunda tehlikeli.

    • Serbest aşk 60'lar ve 70'lerdeydi; 80'lerde ise AIDS ve bağımlılık geldi.
      Bence yapay zekâ için de o an yakında gelecek.
    • Aslında CPU, OS, firmware, ağ ekipmanı, hatta SIM kart JVM bile delinip geçilebilir.
      Tehdidin ölçeği tamamen başka bir boyutta.
    • Sonuçta bu sistemleri yapan insanlarla aynı dünyada yaşıyoruz, yani sonuçlarını biz de birlikte yaşayacağız.
    • Çoğu insan devlet destekli hackerları umursamıyor.
      Çünkü zaten hayatlarını buluta açmış durumdalar.
    • Titanic şakası komik ama sonuçta mesele risk toleransı.
      Tam erişim yerine sınırlı kapsamda fayda bulmak daha gerçekçi.
      Koruma önlemleri olan serbest aşk gibi, doğru denge gerekli.
  • “Çıkarım isteği sandbox'tan doğrudan çıkmıyor” kısmı ilginç geldi.
    OpenShell tüm çağrıları yakalayıp Nvidia bulutuna yönlendiriyor.
    Sonuçta bu, Nvidia'nın OpenClaw'ın varsayılan hesaplama sağlayıcısı olma stratejisi gibi duruyor.
    Başarılı olursa oldukça büyük bir çıkarım geliri elde edebilir.

    • Belki de asıl mesele gelir değil, veridir.
    • Temel sorun güvenli kurulum değil, LLM'ye her türlü erişimi veren yapının kendisi.
      Bu proje gerçek sorunu çözmüyor.
    • Evet. Ama sıradan kullanıcılar böyle bir şeyi kullanmayacaktır.
      Sonunda Google sürümü çıkıp pazarı alır.
  • NemoClaw aslında Nvidia bulutuna yönlendiren bir Truva atı gibi.
    OpenShell ayrıntılı yürütme ve ağ denetimi sağlıyor ama tüm LLM isteklerini Nvidia bulutu üzerinden proxy'liyor.
    Başka sağlayıcılar da kullanılabiliyor olabilir ama belgelerde bunun nasıl yapılacağı yazmıyor.
    Pazarlama açısından çok zekice bir hamle.

  • “NVIDIA NemoClaw installs…” ifadesini görünce güldüm.
    Artık NVIDIA buzdolabından sandviç alıp NVIDIA arabasıyla NVIDIA mağazasına gidiyormuşum gibi geliyor.

  • Kariyerinin başındaki birinin böyle bir şeyi yayımlamış olması etkileyici.
    Son zamanlarda junior mühendislerin yüksek kaliteli yapay zekâ projelerindeki artış ilginç.

    • Deneyim arttıkça tam tersine korkular ve önyargılar oluşuyor, bu da girişmeyi zorlaştırıyor.
      Yeni başlayanlar ise neyi bilmediklerini bilmedikleri için daha cesur davranıyor.
      “Hafta sonu projesi” diye başlayan bir şeyin 2 yıl sonra tamamlanmış ürüne dönüştüğü çok olur.
      Saflık bazen bir güçtür.
    • GitHub katkıcı listesine bakınca dördünün de deneyimli geliştiriciler olduğu görülüyor.
      Neden acemi olduklarını düşündüğünü merak ettim.
    • Artık AI takımı kurup senior seviye problemleri çözmek mümkün.
      Önemli olan deneyimden çok koordinasyon yeteneği.
    • “Bunu bir aceminin yapmış olması neden bu kadar etkileyici olsun ki?” diye soran da var.
    • 2-3 yıl öncesine göre tamamen farklı bir kuşak ortaya çıktı.
      Bunlar “doğrudan kod yazmak”tan çok sistemi çalıştırıp sonucu kontrol etme zihniyetine sahip.
      21 yaşındaki geliştirici 20 farklı yönü paralel denerken, senior hâlâ kusursuz tasarımı düşünüyor.
      Sonunda genç kuşak hız ve uyum yeteneği bakımından ağır basıyor.
      Kurucular 24 yaş üstü geliştiricileri azaltıp yerlerine daha genç yetenekleri koyuyor.
      Polinom düşünceyle, üstel çağ yakalanamaz.
  • Bu, Kubernetes'i bir VM içinde çalıştıran bir yapı; kurumsal kullanıma yönelik.
    sandbox ve politika özellikleri iyi ama Docker Compose düzeyinde hafiflik gerekiyor.

  • Claw denen türe başlı başına şüpheyle yaklaşıyorum.
    Özellikle de sunucuya rapor veren kapalı Claw daha da kuşkulu.

    • Bu, biraz kapalı kaynak yazılımın ne işe yaradığını sormaya benziyor.
  • Dürüst olmak gerekirse bütün bunlar çılgınca bir fikir gibi geliyor.
    Claude gibi modeller kullansan bile her zaman insan denetimi olmalı.
    Yapay zekâ her an tuhaf biçimde sapabilir.
    Ne kadar güvendiğim bir asistan olsa da, benim adımla gönderilecek içeriği görmek isterim.
    Claw bu temel sağduyuyu yok sayan bir yapı.
    E-posta, takvim, telefon erişimini tamamen açmak güvenlik felaketi.
    Proxy hesap kullanılsa bile sonuçta benim adıma hareket ediyor.
    Ayrıca gerçekten bu kadar meşgul müyüm? Buna pek gerek yok.

    • O zaman ajana kendi adı ve hesabı verilir, bağımsız hareket etmesi sağlanır.
  • Commit geçmişine bakınca çalışmanın duyurudan iki gün önce başlamış gibi göründüğünü fark ettim.
    Tasarım dokümanları vardı ama uygulama sanki sıfırdan yeniden yapılmış gibi duruyor.

    • Böyle GitHub depoları bir anda ortaya çıkmaz.
      Muhtemelen içeride geliştirme zaten tamamlanmıştı, sonra kamuya açık sürüme taşındı.
    • Claw fikri basit. Hafta sonu boyunca yapay zekâ kullanarak yaklaşık 100 dolarlık token ile bile yapılabilir.
      Ben de bizzat denedim.