Nightingale – Bilgisayarınızdaki tüm şarkıları kullanabilen açık kaynak karaoke uygulaması

• Kişisel müzik dosyalarını karaoke biçimine dönüştüren açık kaynak bir uygulama; vokal ayırma, söz senkronizasyonu ve gerçek zamanlı puanlama özellikleri sunuyor
• UVR Karaoke modeli veya Demucs ile vokal ve altyapıyı ayırıyor, WhisperX ile sözleri kelime düzeyinde otomatik olarak yazıya döküyor
• Mikrofon girdisine dayalı perde puanlaması ile yıldız, şarkı bazlı kayıt özellikleri sayesinde şarkı söyleme becerisini oyunlaştırılmış şekilde ölçüyor
• Birden fazla kullanıcı profili, video dosyasını arka planda oynatma, GPU shader tabanlı dinamik arka planlar, gamepad kontrolü gibi çeşitli etkileşimleri destekliyor
• Linux, macOS, Windows üzerinde çalışıyor ve kurulum gerektirmeden tek bir çalıştırılabilir dosya olarak çalışan kendine yeterli bir yapıya sahip

---

Başlıca özellikler

• Vokal ayırma (Stem separation) özelliği, UVR Karaoke modeli veya Demucs kullanarak sesi ve altyapıyı ayırır
  • Kılavuz vokalin ses seviyesi ayarlanabilir
• Kelime düzeyinde sözler (Word-level lyrics) özelliği, WhisperX ile her kelimeyi ses akışına göre hizalar
  • LRCLIB'de mevcut sözler varsa önce onlar kullanılır
• Perde puanlaması (Pitch scoring) özelliği, mikrofonla şarkı söylerken puanı gerçek zamanlı hesaplar
  • Yıldızlar ve şarkı bazlı skor tablosuyla ilerleme takip edilir

Kullanıcılar ve arayüz

• Oyuncu profilleri (Player profiles) özelliğiyle birden fazla kullanıcı kendi puan kayıtlarını tutabilir
  • Şarkıcı değiştirildiğinde bile veri kaybı yaşanmaz
• Video dosyası desteği (Video file support) özelliğiyle .mp4 veya .mkv dosyaları yüklendiğinde özgün video arka planda oynatılır
  • Ses içeriğinden vokal otomatik olarak ayrılır
• Dinamik arka planlar (Dynamic backgrounds) özelliği; GPU shader efektlerini (plazma, aurora, nebula vb.), Pixabay video döngülerini veya özgün videoyu arka plan olarak kullanabilir
• Gamepad desteği sayesinde menü gezintisi, şarkı seçimi ve oynatma kontrolü bir kontrolcüyle yapılabilir

Nasıl çalışıyor

• Separate aşamasında UVR Karaoke veya Demucs, parçayı vokal ve altyapı olarak ayırır
  • Video dosyalarından sesi otomatik çıkarır
• Transcribe aşamasında LRCLIB üzerinden senkronize sözler aranır; bulunmazsa WhisperX ile kelime düzeyinde transkripsiyon yapılır
• Play aşamasında altyapı çalınırken vurgulanan sözler, perde puanı, dinamik arka planlar ve gamepad girdileri birlikte gösterilir

Platformlar ve dağıtım

• Linux(x86_64, aarch64), macOS(ARM, Intel), Windows(x86_64) üzerinde çalışabilir
• CUDA veya Metal ile GPU hızlandırmayı destekler; desteklenmeyen ortamlarda CPU ile çalışır
• ffmpeg, Python, PyTorch, ML modelleri ilk çalıştırmada otomatik olarak bootstrap edilir; bu sayede ayrı kurulum gerektirmeyen tek binary yapısı sunar

Güncelleme bildirimleri

• Yeni sürümler ve güncellemeler e-postayla alınabilir; istenmezse abonelik her zaman iptal edilebilir

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Az önce kaynak kodunu indirip derleyerek çalıştırdım; ilk açılışta doğrudan internetten ikili dosya indirmeye başlaması beni şaşırttı
  Zaten FFMpeg ve Python kurulu olmasına rağmen yeniden kurmaya çalıştı
  Uygulama, kurulu Python'u lib klasöründe aradığı için çalıştırma başarısız oldu. Böyle temel bir hatanın sürüm koduna girmiş olmasına şaşırdım
  Ayrıca tarball içindeki derleme betiğini çalıştırınca Docker konteyneri kurmaya çalışması da tuhaftı. Masaüstü uygulaması derlemek için Docker kullanılması bana mantıklı gelmedi

  • Birçok uygulama kendi Python çalışma zamanını içeriyor. Blender, Houdini, Bitwig, Krita gibi uygulamalarda da durum böyle
    Krita derleme sırasında sistem Python'unu kullanıyor ama çıktı paketine kendi Python'unu dahil ediyor
    Yine de bu uygulama için indirmek yerine paketlemenin daha iyi olacağını düşünüyorum
    Güvenlik açısından bakınca npm ya da pip de benzer riskler taşıyor; bu tamamen istisnai bir durum değil
  • “Neden bunu böyle yapmışlar?” sorusunun cevabı muhtemelen “Benim bilgisayarımda çalışıyordu” olmuştur
  • Python kurulum ekosistemi zaten başlı başına karmaşık. Her işletim sisteminde kurulum yolu ve yöntemi farklı, üstüne Conda ve çeşitli paket yöneticileri de işin içine giriyor
    Bu yüzden geliştiricinin uygulamanın güvenebileceği tek bir ortam oluşturmak istemesini anlayabiliyorum
  • Son zamanlarda sisteme bu şekilde izinsiz kurulum yapmaya çalışan uygulamalar artıyor
    Geçenlerde bir Python uygulaması çalıştırdım, bu kez de Node/NPM kurmaya kalktı ve bayağı irkildim
    Bilgisayarım benim çalışma alanım; bu yüzden uygulamaların kafalarına göre kurulum yapmasını hem tedarik zinciri saldırısı riski hem de kullanıcıya karşı saygısızlık olarak görüyorum
  • Sonuçta bu, statik bağlantı mı dinamik bağlantı mı, vim mi emacs mı gibi hiç bitmeyecek tartışmaların başka bir versiyonu olabilir

• Benim yaptığım Nightingale, bir müzik klasörü seçtiğinizde şarkıları otomatik olarak karaoke parçalarına dönüştüren bir uygulama
  Vokal ayırma, söz senkronizasyonu, perde puanlama, gamepad desteği ve GPU hızlandırma sunuyor
  Tüm işlemler yerelde yapılıyor; hesap, abonelik ya da telemetri yok
  İlk çalıştırmada gerekli ML modellerini ve Python ortamını otomatik olarak kuruyor
  Rust ve Bevy motoruyla yazıldı; tamamen açık kaynaklı bir proje

  • Eskiden sinyal işleme çalışmıştım; o zamanlar parça ayrıştırma zordu
    Şimdi bunun Demucs gibi sinir ağlarıyla çözülmesini görmek ilginç geldi
    Tamamen matematiksel bir yaklaşımla bununla rekabet edilip edilemeyeceğini merak ediyorum
  • B.E.D - Walk Away ile test ettim; 30. saniyeden sonra söz senkronu kaydı
    Çalma sırasında ileri/geri atlama işlevi lazım; ayrıca noktalama işaretlerini işleme ve sonucu düzenleme özelliği de faydalı olurdu
    Yine de bunu FOSS olarak yayımladığınız için teşekkürler
  • Gerçekten harika bir proje. FOSS tarafında doğru düzgün karaoke uygulaması yok denecek kadar azdı; bu büyük bir ilerleme
    CUDA için asgari gereksinimlerin ne olduğunu ve AMD/Intel iGPU hızlandırması için bir plan olup olmadığını merak ediyorum
    Ailemin bunu denemesini sabırsızlıkla bekliyorum
  • UltraSinger ile arasındaki farkı merak ediyorum. Kalite karşılaştırması yapan biri var mı?
  • WhisperX'in Çince (Hanzi) sözleri de iyi işleyip işlemediğini merak ediyorum
  • Japonca bir şarkıyla denedim ama söz hizalaması hiç çalışmadı
    Kodda kelimeleri ayırmak için line_text.split() kullanılıyor, ama Japoncada boşluk olmadığı için bu yöntem işlemiyor
    Muhtemelen fugashi gibi bir morfolojik çözümleyici kullanmak gerekir

• Bu bana eski Firefox tabanlı Nightingale medya oynatıcısını hatırlattı
  iTunes/Winamp alternatifi olarak geliştirilmişti ama on yılı aşkın süredir aktif değil
  Eski izlerini getnightingale.com üzerinde hâlâ görmek mümkün

  • Sanırım o, Songbird'ün devam projesiydi

• Geçmişte benzer bir perde takibi projesi yapmıştım
  Uygulamadaki perde çizgisinin bir sonraki notayı gösteren bir özellik olup olmadığını merak ediyorum

  • Şu anda yalnızca basit bir perde puanlama özelliği var; bir sonraki notayı tahmin etme henüz eklenmedi
    Bunu iyi bir özellik önerisi olarak görüyorum

• Yerelde çalışması, açık kaynak olması ve tutkuyla yapılmış bir proje olması gerçekten etkileyici
  Böyle haberler insanlığa olan inancı tazeliyor

• Commit geçmişine bakınca geliştirme hızının çok yüksek olduğu görülüyor
  Muhtemelen yapay zeka destekli geliştirme kullanılmış
  “Yapay zeka geliştiricilerin yerini alacak” söyleminin tersine, bence yapay zeka küçük projelerin hayata geçirilebilirliğini artırdı

  • Buna benzer yazılımlar Windows 95 döneminde de vardı. Pentium 2'de bile çalışıyordu

• Uygulamanın tam olarak ne yaptığını önce anlamamıştım; sözleri kaldırdığını sanmıştım
  Birkaç şarkı denedim ama vokaller hâlâ duyuluyordu. Vokal kaldırmayı nasıl ayarlayacağımı anlayamadım

  • Klavyedeki + / - tuşlarıyla rehber seviyesi ayarlanabiliyor
    Bkz. kontrol kılavuzu

• Gerçekten harika bir proje.
  Şarkıları bir cihazda işleyip başka bir cihazda oynatmanın mümkün olup olmadığını ya da sunucu/istemci modu gibi çalışıp çalışamayacağını merak ediyorum

  • Bununla ilgili yanıt issue #7 içinde var

• Bir müzisyen olarak, grup performansı sırasında sözleri takip edip ekranda gösteren bir uygulama olsa ne güzel olur diye düşünmüştüm
  Şu anda telefonu mikrofon standına sabitliyorum ama kısa sürede konumu kaçırıyorum

  • Evet, bu tür gerçek zamanlı senkronizasyon konusunda Spotify bile sık sık hata yapıyor