“Şu anda AI fazla ucuz” geliştirici topluluğunun gördüğü fiyat balonu ve hayatta kalma görünümü
(reddit.com)Mevcut AI kodlama araçlarının düşük fiyatlarının, gerçek maliyetlerin yansıması olmaktan çok yatırım sermayesi, pazar payı rekabeti ve sübvansiyon benzeri fiyat politikaları üzerine kurulduğu yönünde bir itiraz var. Bu nedenle geliştiriciler için asıl belirleyici noktanın “AI’ı reddetmek mi” değil, AI şirketlerinin düşük fiyat politikası sona erdikten sonra da ayakta kalacak beceri ve uyum yeteneğine sahip olup olmadıkları olduğu savunuluyor.
1. Olumsuz/kötümser tepkiler
Düşük fiyat politikası geçici bir yanılsama
Bugünkü ucuz fiyatların ya da ücretsiz sunumların sürdürülebilirliğinin düşük olduğu ve gerçek maliyetlerin çok daha yüksek olacağı görüşü yaygın.
Pazar yeniden şekillendikten sonra fiyat artışı endişesi
Başta ucuza dağıtılıp kullanıcıların sisteme bağlanacağı, ardından pazar birkaç şirket etrafında yeniden şekillenince fiyatların ciddi biçimde artacağı yönünde çok sayıda yorum var.
AI şirketlerinde büyük ölçekli zarar endişesi
OpenAI ve Anthropic gibi saf AI şirketlerinin, devasa altyapı ve eğitim maliyetleri nedeniyle uzun vadede kırılgan olduğu görüşü dile getiriliyor.
Geliştirici ekosisteminin zarar görmesi endişesi
Junior geliştiriciler temel yetkinlikler edinmeden AI’a bağımlı hale gelirse, uzun vadede yetkin geliştirici havuzunun zayıflayacağı kaygısı öne çıkıyor.
Şirketlerin aşırı benimsemesinin yan etkileri
Yöneticilerin AI’ı her derde deva gibi dayatması sonucu token maliyetleri, bulut maliyetleri ve bakım maliyetlerinin daha da arttığını anlatan deneyimler de var.
Bağımlılık riski
Bireyler ve şirketler AI olmadan çalışmanın zor olduğu bir yapıya geçerse, daha sonra fiyat politikasındaki değişikliklere karşı savunmasız kalabilecekleri yönünde ciddi kaygı var.
2. Olumlu/iyimser tepkiler
Çıkarım maliyetlerinin düşmeye devam edeceği görüşü
Model verimliliği, donanım iyileştirmeleri, batch işleme ve hafif modellerdeki gelişmeler sayesinde uzun vadede maliyetlerin düşeceği yönünde güçlü karşı görüşler var.
Sorun kullanım maliyeti değil, eğitim maliyeti
Maliyetlerin odağının günlük çıkarımdan çok yeni nesil modellerin eğitilmesinde olduğu, hâlihazırda üretilmiş modelleri kullanmanın ise düşünüldüğünden daha ucuz olduğu görüşü de var.
Açık kaynak ve yerel modeller alternatif olabilir
Bulut hizmetlerinin fiyatı artsa bile yerel LLM’lerin ve açık ağırlıklı modellerin belli ölçüde ikame oluşturabileceğine dair bir beklenti görülüyor.
Hâlâ insandan daha ucuz olduğu mantığı
AI fiyatları bugünkünün birkaç katına çıksa bile, geliştirici iş gücü maliyetine kıyasla verimlilik artışı sürerse şirketler açısından bunun hâlâ rahatlıkla ödenebilir olacağı görüşü yaygın.
AI, geliştiriciyi değiştiren değil güçlendiren bir araç
İyi geliştiricilerin AI kullanarak daha da hızlandığı, ne yaptığını bilmeyenlerin ise sonunda sınıra dayanacağı yönünde gerçekçi yorumlar da az değil.
Yeni rollerin ortaya çıkma ihtimali
Doğrudan kod yazma rolü azalsa bile doğrulama, entegrasyon, mimari kararlar ve alan bilgisi gibi üst düzey rollerin daha önemli hale geleceği görüşü var.
3. Yorum akışının genel havası
Başlığın genel tonu ‘tamamen ikame’ tezinden çok ‘yeniden yapılanma’ görüşüne yakın
“Geliştiriciler ortadan kalkacak” söyleminden ziyade çalışma biçiminin, insan kaynağı yapısının ve maliyet yapısının büyük ölçüde değişeceği yönündeki yorumlar öne çıkıyor.
En büyük ayrım noktası maliyetten çok kalite ve bakım
Birçok yorum, fiyatın kendisinden ziyade AI’ın ürettiği kodun kalitesi, bağlamı anlama, legacy sistemlerle uyum ve uzun vadeli bakım sorunlarının daha temel meseleler olduğunu düşünüyor.
Sonuç olarak kamuoyu ikiye bölünmüş durumda
Bir taraf “balon sönünce fiyatlar artacak ve büyü bozulacak” derken, diğer taraf “teknoloji eninde sonunda ucuzlayıp iyileşir; uyum sağlayan kazanır” görüşünü savunuyor.
6 yorum
Daha da ucuzlasa keşke... ağla ağla
Sanırım şu an bol bol kredi harcayarak bir şeyler yapmak sadece şu anda mümkün gibi görünüyor.
Keşke herhangi bir şirkete bağlı olmayan, gerçekten işe yarar bir açık kaynak model çıkabilse. Eğitimi de SETI gibi herkesin GPU gücünü biraz biraz bir araya getirerek yaparız... biraz fazla yavaş olur gerçi;;;
Önce hangi şirketin fiyat artırma yükünü ilk üstleneceğini ve bunun kendi kendini sabote eden bir hamle mi olacağını, yoksa genel bir fiyat artışına mı yol açacağını görmek gerekecek. Doğru şekilde artırılırsa herkes peşinden gelecektir; ancak sorun, bu durumda kullanıcıların Çin hizmetlerine kayacak olması ve kurum içi benimsemeyi ciddi biçimde değerlendirecek olmalarıdır. AI şirketlerinin saçtığı paraya bakınca, AI ile kazandıkları paranın harcadıkları maliyetlere kıyasla o kadar da büyük olmadığı görülüyor; bu yüzden şimdilik fiyat artırsalar bile pek bir etkisi olmayacak gibi duruyor.
Daha da ucuzlaması gerekiyor..
Tersine, muhakemenin aslında kârlı bir iş olduğuna dair analizler de vardı...
Asıl sorunun, eğitim döngüsüne RL için muhakeme hesaplamasının da eklenmesiyle karmaşıklığın artması olduğu söyleniyor.