- Yazılım marjlarının sıkıştığı bir dönemde ağ etkileri, sürdürülebilir bir yazılım işi kurmanın hâlâ en güvenilir yollarından biri
- Birçok kişinin ağ etkisi dediği şey aslında agregasyon üstünlüğü ve ajanların kolayca kopyalayabileceği tek oyunculu bir deneyimden ibaret
- Yapay zeka ajanları agregasyon hendeklerini yıkar; ancak çok sayıda katılımcının aynı anda işlem yaptığı ve değerin arttığı gerçek ağ etkileri ise aksine ölçeklenebilir
- Ajanların ağın düğümleri hâline gelmesi, UI'sız onboarding ile katılım bariyerlerinin düşmesi ya da ucuz agregasyonun ağ etkisini bootstrap etmek için kaldıraç olarak kullanılması şeklinde üç yeni yol var
- Saf uygulama yazılımının marjları daralsa bile, ağ etkisine dayalı işler daha fazla kategori ve modalitede kurulabilir
Yazılım marjı sıkışması ve ağ etkilerinin önemi
- Yazılım marjları sıkışırken saf uygulama yazılımı temelden farklı, daha kötü bir kategoriye dönüşüyor
- Geçiş maliyetleri (switching costs) fiyatlandırma gücünün, marjların ve uzun vadeli kârlılığın asıl itici gücü; ağ etkileri de bunu yaratmanın en iyi yollarından biri
Agregasyon ağ etkisi değildir
- Birçok kişinin "ağ etkisi" dediği şey gerçekte agregasyon avantajı (aggregation advantage)
- Başka kullanıcıların aynı sistemi kullanması benim deneyimimi iyileştirmiyorsa, bu güçlü ağ etkileri olmayan tek oyunculu bir deneyimdir
- "Tüm seçenekleri tek yerde topladık" demek, ajanların önemsiz denecek kadar kolay kopyalayabileceği bir özellik
- DoorDash'e dair Citrini analizi bu karışıklığı iyi gösteriyor: Eğer her şey "açsın, üşeniyorsun ve uygulama ana ekranda duruyor" ise ajanlar bunu yıkabilir
- vibe-coded teslimat uygulaması ile bile restoran listesi gösterilebilir
- Ancak DoorDash'in gerçek değeri çok oyunculu modda ortaya çıkıyor: itibar yönetimi, anlaşmazlıkların çözümü, sürücü ağı üzerinden sipariş yönlendirme ve paketleme
- Sürücü sayısı arttıkça yönlendirme iyileşir, sipariş sayısı arttıkça paketleme mümkün olur, işlem sayısı arttıkça itibar daha anlamlı hâle gelir
- DoorDash, bir "sin eater" olarak lojistik riski, kalite riskini ve emek koordinasyonunu üstlenir; uzun first mile ve last mile süreçlerini kelimenin tam anlamıyla yönetir
- Ajanlar agregasyonu genelleştirir, ağ etkilerini değil
- Agregasyon değer yaratır, ağ etkileri ise değeri yakalar
- Genellikle birlikte göründükleri için eşdeğer sanıldılar; ancak ajanlar bu bağı çözüyor
- Ağ etkisine dayalı ilk iş modeli olan telecommunication içinde agregasyon etkisi yoktur
Ajanların yeni ağ etkileri yaratmasının üç yolu
- Ajanlar mevcut ağ etkilerini olduğu gibi bırakmakla kalmaz; ağ etkilerinin oluşabileceği yüzey alanını genişletir
-
1. Ajan ağı
- Ajanların kendisinin ağın düğümü olduğu yapı
- Mesele "ajanlar insanların ağı kullanmasına yardım ediyor" değil; ajanlar birbirleriyle işlem yaparak daha önce var olmayan bir koordinasyon katmanı yaratıyor
- Örnek: çalışanları temsil eden ajanlarla işverenleri temsil eden ajanların, hastaları temsil eden ajanlarla sigortacıları temsil eden ajanların etkileşime girdiği yeni topoloji
- Bu ağlar da insan ağları gibi, yoğunluk arttıkça daha değerli olur: daha iyi eşleştirme, daha zengin veri, daha yüksek kaliteli sonuçlar
- Fark şu ki ajanlar, insanların asla yapamayacağı hız ve ölçekte katılabildiği için ağ etkileri çok daha hızlı bileşik büyür
-
2. Ajanları yeni bir UI olarak kullanmak, katılım alanını genişletmek
- Bazı ağlar var olmalıydı ama etkileşim maliyeti fazla yüksek olduğu için insanlar katılamadı ve bu yüzden hiç oluşmadı
- UI çok karmaşıktı, onboarding çok ağırdı ya da workflow fazla manueldi
- Ajanlar bu maliyeti neredeyse sıfıra indirirken, uykuda kalmış ağ etkilerini etkinleştiriyor
- İnsanlar ağla UI yerine ajanlar üzerinden etkileşime girebildiği için, karmaşıklık nedeniyle tıkanmış pazarlarda katılımın önü açılıyor
- Ağ etkisine dayalı iş/ürün inşa edilebilecek yüzey alanının kendisi genişliyor; insanlar görünmez biçimde onboard edilebiliyor
-
3. Agregasyonu kullanarak ağ etkilerini bootstrap etmek
- Agregasyonun kopyalanmasının kolaylaşması, onun işe yaramaz olduğu değil, ucuzladığı anlamına gelir
- Ucuz agregasyon, gerçek ağ etkileri kurmak için güçlü bir bootstrap mekanizmasıdır
- DoorDash'in restoranlar servise katılmadan önce siparişleri manuel olarak girmesi gibi, pazar yeri zorla oluşturulabilir
- Değerli bir tek oyunculu yardımcı araç sunan bir ajanla başla → tekil ajan davranışlarının yan ürünü olarak çok oyunculu ağ doğal biçimde oluşur
- Tek oyunculu mod kendi başına faydalıdır ve ağ bir ön koşul değil, yan üründür
- On yıllardır pazar yerlerini öldüren cold start sorunu böylece çözülür
- Slow portföy şirketleri bu yaklaşımın farklı varyasyonlarını uyguluyor
- Phoebe: ev içi bakım alanı
- Ando: saatlik iş gücü alanı
- Superdial: sağlık yönetimi/ödeme alanı
- Ajan ağı kurma, ajanlar üzerinden katılımı genişletme ve ucuz agregasyonla yoğunluğu ve ağ etkilerini bootstrap etme
Ağ etkilerine dair iyimserlik
- Yazılım marjları baskı altındayken bile ağ etkileri, genel amaçlı kodu farklılaştırmanın ve dayanıklı yazılım şirketleri kurmanın güvenilir bir yoludur
- "Ajanlar hendekleri yok eder" şeklindeki yaygın kanı doğru değil: ajanların yıktığı şey agregasyon hendekleri
- Daha fazla katılımcıyla ürünün iyileştiği gerçek ağ etkileri sadece hayatta kalmakla kalmaz, daha fazla kategori ve modalitede de gerçekleşebilir
- Citrini'nin analizi yanlıştır; intelligence, genel agregasyonu ortadan kaldırırken ağ etkileri için arka rüzgâr işlevi görür
- Ağ etkilerini hedefleyerek kurulan işlerin sayısının artması bekleniyor
- Ajanların bizzat ağ düğümü olduğu yeni yüzey alanı
- UI'sız ağ etkileri ve görünmez onboarding gibi yeni modaliteler
- Tek oyunculudan çok oyunculuya geçiş ve ucuz agregasyonu daha derin ağ oyunları için kama olarak kullanan yeni GTM yaklaşımı
Elsewhere: Başka yerlerde
-
2026 küresel intelligence krizi — Citadel Securities
- Beyaz yaka işlerin ikamesi için mevcut kullanım seviyesinin birkaç basamak üzerinde hesaplama yoğunluğu gerekiyor
- Otomasyon hızla genişlerse, tanım gereği hesaplama talebi artar ve marjinal maliyet yükselir → belirli işlerde insan emeğinin marjinal maliyetinin üzerine çıkıldığında ikame gerçekleşmez; böylece doğal bir ekonomik sınır oluşur
- Algoritmalar özyinelemeli biçimde iyileşse bile, ekonomik dağıtım fiziksel sermaye, enerji erişilebilirliği, düzenleyici onay ve organizasyonel değişim tarafından sınırlanır
- Özyinelemeli yetenek, özyinelemeli benimseme anlamına gelmez
- Yayılım ve uygulama devasa bir sorun olduğu kadar devasa bir fırsat; OpenAI'nin de buna katıldığı anlaşılıyor
-
Yeterince "agentic" mi? — Wired
- Yeni moda startup çalışanı paradigması: çok tireli, ticari genellemeci
- Tüm şirketler yüksek agency sahibi, AI-native çalışanlar istiyor
- Mühendisler müşterilerle konuşmak istiyor, iş tarafındaki kişiler kod yazıyor
- Sessiz sedasız çalışan 10x performansçıdan ziyade, yüksek agency ve AI-native yetkinlikler kritik
Henüz yorum yok.