- Uygulama içinde doğrudan gömülebilen bir vektör DB olarak, büyük ölçekli benzerlik aramasını minimum yapılandırmayla gerçekleştirmek üzere tasarlandı
- Alibaba'nın Proxima motoru temel alınarak geliştirildi; üretim seviyesi ölçeklenebilirlik ve düşük gecikmeli arama performansı sunuyor
- Hem yoğun (dense) hem de seyrek (sparse) vektörleri destekliyor ve tek çağrıyla çoklu vektör sorgusu çalıştırabiliyor
- Hibrit arama özelliği ile anlamsal benzerlik ve yapısal filtrelemeyi birleştiren hassas aramayı destekliyor
- Sunucu veya yapılandırma süreci olmadan hemen çalışabilen bir in-process kütüphane biçiminde sunuluyor; notebook, sunucu, CLI ve edge ortamları dahil her yerde çalışabiliyor
- Linux (x86/ARM) ve macOS platformlarını destekliyor; Python/Node.js ortamlarında kolayca kurulabiliyor
- C++ tabanlı çekirdek motor ve SWIG · Python binding yapısından oluşuyor; yüksek performanslı hesaplama ve farklı dillere entegrasyon sağlıyor
- O(1) ortalama anahtar erişimi için
unordered_map optimizasyonu gibi yöntemlerle indeks yükleme süresini kısaltıp bellek verimliliğini artırıyor
- Int4/Int8 niceleme işlemleri kullanarak büyük ölçekli vektör işlemede hız-doğruluk dengesini koruyor
- Apache-2.0 lisansı
2 yorum
Alibaba, alt yazıdaki ilgili gönderide MySQL’i
AliSQLadlı bir fork olarak sunup vektör aramaya DuckDB’yi de eklemişti; görünen o ki epey yeni deneme yapıyorlar. QWEN de öyle; yapay zeka çağında Alibaba, Çinli şirketler arasında açık kaynak faaliyetlerini en yoğun yürüten şirket gibi görünüyor.Gerçekten çok sık görüyorum