Kod Fabrikası Çağı ve Geleceğin SRE’si
(article.keeban.io)Aslında önce yalnızca çevremle paylaştığım naçizane bir yazıydı; ancak tepkiler iyi olunca GeekNews’te de paylaşarak başkalarının düşünce ve bakış açılarını duymak istedim. Eğer tanıtım amaçlı bir yazı gibi görünüyorsa lütfen belirtin!
Özet
- Yazılım mühendisliğinin temeli, yapay zeka ve otomasyonun hızlı yükselişiyle yeniden yapılandırılıyor. Bu dönüşüm geri döndürülemez bir seviyeye ulaştı ve mevcut pratikler ile iş akışları özünden yeniden değerlendiriliyor
- Sektörde yapay zekanın geleneksel insan geliştiricilerin yerini tamamen alacağı koşul, yalnızca yapay zekanın insandan daha iyi kod üretmesi değildir; yapay zekanın tek başına üretim kapasitesinin insan+yapay zeka kombinasyonundan üstün olduğu durumda gerçekleşir. Bu gelecek kolay kolay gelmeyecek
- Mevcut insan merkezli iş akışları, best practice’ler ve iş birliği modelleri (TDD, Git/PR yapısı vb.) yapay zeka çağında yeniden gözden geçirilmeli
- Vibe coding ile kolayca yapılabilen şeyler, o ölçüde rekabet avantajından yoksun demektir. Ciddi projelerde, yapay zeka otomasyonu içinde bile ince mühendislik süreçleri (LLM context yönetimi, doğrulama otomasyonu, kod yönetimi vb.) kritik önemdedir
- Yapay zeka sayesinde artık herkes yazılım yapabiliyor, ancak gerçek servis işletimi (SRE/DevOps) hâlâ otomasyonu zor bir alan. Vercel/Supabase ölçeklenince pahalılaşıyor, AWS/Kubernetes karmaşık, monitoring ve alarm kurulumu ise daha da zor
- Yapay zeka kod yazımını ne kadar hızlandırırsa, SRE/DevOps/operasyon yükü de o kadar artıyor. Çünkü bu alan stateful, halüsinasyonun bedeli yüksek ve gerçek zamanlı metrik/log işleme gerektiriyor; bu yüzden yalnızca LLM ile iyi çözülemiyor
- EC2 içine bir LLM agent gömüp sistemi kendi kendine işletsin demek, LLM’e kamera anlık görüntüleri verip otonom sürüş yaptırmaya benzer, gerçekçi olmayan bir tasarım gibi görünüyor; daha özsel bir yaklaşıma ihtiyaç var
- Otonom sürüşteki seviye 2→4→5 geçişleri gibi, hizmetin "otonom işletimi" için de sensing (log/metrik), world model (sanal mimari/trafik simülasyonu) gibi ayrı bir teknik yaklaşım olan "sistem modeli" gerekiyor
8 yorum
Yazıyı keyifle okudum ancak, metinde de belirttiğiniz gibi tanıtım amaçlı bir yazı gibi göründüğü için GeekNews'in amacıyla pek örtüşmediğini düşünüyorum.
> Bu hedeflerin ilk adımı olarak, basit container dağıtımı ve gözlemlenebilirlik (izleme, metrikler, alarmlar vb.) sunan, Agentic Coding çağına uygun bir MVP’yi yakında piyasaya süreceğim. Ayrıca buraya gerçek servis işletiminde kullanılan her şeyi, örneğin DB ve MQ gibi stateful altyapıları ve statik web’i de ekleyeceğim. İlk başta PaaS olarak başlayacağım, ancak kullanıcıların hesaplarına ve sistemlerine kurulan bir ürünü de hızla çıkararak geliri artıracak ve iyi bir yatırım alacağım.
>
> Ve nihayetinde operasyon/SRE/DevOps’un tamamen otonom şekilde işletilmesini gerçekleştirmek istiyorum.
Sanırım kilit nokta burası; bunu AWS ve Vercel’den daha iyi yapabileceğinizi düşünmenizin sebebini merak ediyorum.
Buna çok katılıyorum ve benzer düşüncelere sahibim. Aslında profesyonel düzeyde SW geliştiren herkesin bildiği bir gerçek bu... şu anda SW topluluğunda neredeyse üzerinde uzlaşılmış bir konu.
Bence değişen nokta şu: geliştirici olmayanların şimdiye kadar hayata geçiremedikleri fikirleri yazılımla en azından prototip olarak uygulayabilir hale gelmesi.
Uzman, kıdemli seviye ve üzerindeki yazılım geliştiriciler ise tek başlarına üretkenliği uç noktalara taşıyıp servis geliştirme hızını muazzam ölçüde artırabilirler (ancak mimari tasarım, code review ve yukarıda anlattığınız noktalar nedeniyle bir bottleneck var).
Zaten Vercel de insan gücünü yoğun biçimde kullanarak hizmet veriyor..
SRE/DevOps için de yapay zeka ile otomatikleştirilebilen çözümler ortaya çıkmaz mı? (Bu yeni bir iş fikri de olabilir.) Bu alandaki mevcut şirketlerin muhtemelen kendi içlerinde yapay zeka çözümleri geliştiriyor olabileceğini de düşünüyorum.
https://github.com/HolmesGPT/holmesgpt Daha önce buna benzer birkaç şey görmüştüm; muhtemelen şu ana kadar buna benzer daha da fazlası çıkmıştır diye düşünüyorum. En önemlisi, çevremde şirketlerde çalışan insanlara baktığımda herkes kendi şirketi içinde doğrudan şunu bunu geliştiriyor. Zaten artık öyle şeyleri bile yapay zekanın yaptığı bir dönemdeyiz.
Düşününce ben de her hafta sonu bir şeyler yapıyorum. Bunu da herhalde daha önce kimse yapmamıştır diye düşünerek.
Kişisel olarak, yapay zekanın gelişim hızını düşündüğümüzde bunun tamamen yanlış bir değerlendirme olduğunu diye geriye dönüp bakabiliriz gibi geliyor bana.