3 puan yazan xguru 2020-08-20 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş

Veri bilimi/makine öğreniminin popülaritesiyle birlikte Python'un popülaritesi patladı ve bunun sonucunda çok sayıda kütüphane ortaya çıktı; ancak her biri kendi başına gelişirken parçalanma yaşandı.

Array(Tensor) ve DataFrame gibi yapılar için standartlar belirleyerek birbirleriyle birlikte çalışabilirlik sağlamak ve ortak bir ekosistem oluşturmak için atılan ilk adım.

QuanSight öncülük ediyor; Intel, MS, TensorFlow ve diğerleri sponsor olarak katılıyor.

  • QuanSight'ın temsilcisi Travis Oliphant, NumPy, SciPy, Conda ve benzerlerinin yaratıcısıdır

1 yorum

 
xguru 2020-08-20

Veri tarafındaki popüler projelerin katıldığına dair henüz çok fazla şey söylenmediği için, bunun bir standart olarak yerleşip yerleşemeyeceği konusunda kuşkular da doğuyor ama

NumPy neredeyse fiili standart haline geldiğine göre, yine de bir denemeye değer olabilir mi? şeklinde bir bakış açısı da var gibi görünüyor.